App de análisis y notificación de parámetros de equipos críticos en PBP de Palmeras de la Costa
El desarrollo y uso de la aplicación de análisis y notificación de parámetros de equipos críticos en PBP (planta de beneficio primario) de palmeras de la costa se refleja una mejora en la predicción de posibles fallas en los equipos críticos de la planta, dado que este a partir de los parámetros med...
- Autores:
-
Barros Echeverry, Juan David
- Tipo de recurso:
- https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/15469
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15469
- Palabra clave:
- App diagnostica
Mantenimiento
Analisis y notificación
Aplicacion movil
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- openAccess
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Gasca, MairaMadero Fontecha, DamiánBarros Echeverry, Juan DavidIngeniero ElectrónicoPalmeras De La Costa2023-09-28T13:15:13Z2023-09-28T13:15:13Z20232023https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15469El desarrollo y uso de la aplicación de análisis y notificación de parámetros de equipos críticos en PBP (planta de beneficio primario) de palmeras de la costa se refleja una mejora en la predicción de posibles fallas en los equipos críticos de la planta, dado que este a partir de los parámetros medidos de estos equipos (Corriente, temperatura y vibración) gráfica y visualiza su línea de tendencia así como envía notificaciones al responsable del mantenimiento, en este caso (Jefe de mantenimiento, Planeador de mantenimiento y Director de planta) logrando así mediante esta alerta en forma de notificación indicar al responsable de mantenimiento verificar las tablas y graficas generadas por la aplicación para así tomar una decisión con respecto a las acciones pertinentes a realizar en el equipo afectado y no esperar a que un equipo requiera de un mantenimiento correctivo por la falla del mismo generando así perdidas dado que como lo mencionado anteriormente estos equipos son críticos dado que si llegan a fallar para el proceso de la planta, y dependiendo del daño del equipo puede ser de muy largo tiempo traducido en pérdidas millonarias. Partiendo de que un mantenimiento predictivo es “es un método de mantenimiento proactivo basado en datos y diseñado para analizar el estado de los equipos continuamente y predecir posibles averías.” Primeramente, luego de tomar datos de muestra durante un periodo de tiempo se tiene información base para generar nuestro rango de trabajo en el cual sabremos si nuestro equipo está trabajando en óptimas condiciones o lo contrario. De esta forma con la implementación de este recurso facilita al encargado de mantenimiento a tomar decisiones acertadas y primordialmente a tiempo logrando así disminución en paradas no programadas por mantenimientos correctivos y mayor longevidad en equipos disminuyendo así costos.textUniversidad del MagdalenaUniversidad del MagdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería ElectrónicaSanta MartaAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/atribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2App de análisis y notificación de parámetros de equipos críticos en PBP de Palmeras de la CostaInforme de prácticahttps://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Grado de PregradoApp diagnosticaMantenimientoAnalisis y notificaciónAplicacion movilspaPregradoORIGINALBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado(1) (1).pdfBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado(1) (1).pdfRestringidaapplication/pdf744401http://localhost:4000/bitstreams/edd20d44-a4d0-469c-8a48-9a4cc027d678/downloadfe206fa02509c75e2c433d4ecff6b59fMD51trueAdministratorREADEX-F43 LINEAMIENTOINFORME - OPCIÓN DE GRADO - FACULTAD INGENIERIAS V1 (1)_compressed.pdfEX-F43 LINEAMIENTOINFORME - OPCIÓN DE GRADO - FACULTAD INGENIERIAS V1 (1)_compressed.pdfapplication/pdf937794http://localhost:4000/bitstreams/e228584b-7217-496e-83c5-81495a4a2ccb/downloadda4e05b656c7a69388cf9cf7141c03b7MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82484http://localhost:4000/bitstreams/46b3c530-f5e8-4346-97f6-37592aa664e5/download03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790MD53falseAnonymousREAD123456789/15469oai:localhost:123456789/154692024-11-24 00:54:04.093restrictedhttp://localhost:4000DSpace Started with Docker Composedspace-help@myu.edu |
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El desarrollo y uso de la aplicación de análisis y notificación de parámetros de equipos críticos en PBP (planta de beneficio primario) de palmeras de la costa se refleja una mejora en la predicción de posibles fallas en los equipos críticos de la planta, dado que este a partir de los parámetros medidos de estos equipos (Corriente, temperatura y vibración) gráfica y visualiza su línea de tendencia así como envía notificaciones al responsable del mantenimiento, en este caso (Jefe de mantenimiento, Planeador de mantenimiento y Director de planta) logrando así mediante esta alerta en forma de notificación indicar al responsable de mantenimiento verificar las tablas y graficas generadas por la aplicación para así tomar una decisión con respecto a las acciones pertinentes a realizar en el equipo afectado y no esperar a que un equipo requiera de un mantenimiento correctivo por la falla del mismo generando así perdidas dado que como lo mencionado anteriormente estos equipos son críticos dado que si llegan a fallar para el proceso de la planta, y dependiendo del daño del equipo puede ser de muy largo tiempo traducido en pérdidas millonarias. Partiendo de que un mantenimiento predictivo es “es un método de mantenimiento proactivo basado en datos y diseñado para analizar el estado de los equipos continuamente y predecir posibles averías.” Primeramente, luego de tomar datos de muestra durante un periodo de tiempo se tiene información base para generar nuestro rango de trabajo en el cual sabremos si nuestro equipo está trabajando en óptimas condiciones o lo contrario. De esta forma con la implementación de este recurso facilita al encargado de mantenimiento a tomar decisiones acertadas y primordialmente a tiempo logrando así disminución en paradas no programadas por mantenimientos correctivos y mayor longevidad en equipos disminuyendo así costos. |
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