Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad
Actualmente existen gran variedad de enfermedades cardiovasculares las cuales representan la primera causa de mortalidad a nivel mundial, dentro de estas enfermedades, se encuentra la cardiopatía coronaria y el ataque cerebrovascular. En Colombia, en el año 2021 según el Departamento Administrativo...
- Autores:
-
Salas, Jose
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/8919
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/8919
- Palabra clave:
- Software
COVID-19
Dinámica cardiaca
Teoría de la probabilidad
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Restringido
| id |
UNIMAGDALE_c1176db29946ee372bf7d2080eaaebdc |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/8919 |
| network_acronym_str |
UNIMAGDALE |
| network_name_str |
Repositorio Unimagdalena |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| title |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| spellingShingle |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad Software COVID-19 Dinámica cardiaca Teoría de la probabilidad |
| title_short |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| title_full |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| title_fullStr |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| title_full_unstemmed |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| title_sort |
Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad |
| dc.creator.fl_str_mv |
Salas, Jose |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Beltrán, Yesica |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Salas, Jose |
| dc.contributor.sponsor.none.fl_str_mv |
Fonciencias |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Software COVID-19 Dinámica cardiaca Teoría de la probabilidad |
| topic |
Software COVID-19 Dinámica cardiaca Teoría de la probabilidad |
| description |
Actualmente existen gran variedad de enfermedades cardiovasculares las cuales representan la primera causa de mortalidad a nivel mundial, dentro de estas enfermedades, se encuentra la cardiopatía coronaria y el ataque cerebrovascular. En Colombia, en el año 2021 según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, la enfermedad isquémica del corazón ocupó la segunda causa de muerte además surge una incógnita a como las personas propensas a un infarto agudo de miocardio puedan ser afectadas gravemente debido al virus del COVID-19 notificado en el año 2019. Debido a esta problemática nace la necesidad de desarrollar un software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad. Por lo cual se maneja un estilo metodológico acerca de la teoría de la probabilidad, la cuál es implementada para obtener diagnósticos cardíacos. Está puede ser cuantificada desde una perspectiva probabilista los rangos de frecuencia cardíaca y la cantidad de latidos cardíacos. A partir de estos, se logran establecer tres parámetros que permiten diferenciar las dinámicas cardíacas. Gracias a esta metodología se desarrolló un software que se compone de 3 métodos de ingreso de datos, el cual lleva como nombre Cardio Analyzer, este tiene como propósito realizar los cálculos matemáticos de la metodología implementada, además de proporcionar un apoyo al diagnóstico médico para detectar alteraciones de la dinámica cardíaca en pacientes con antecedente de infarto agudo de miocardio y que presenten infección con COVID-19 . |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-11-30T21:35:02Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-11-30T21:35:02Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
| dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2022 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
bachelorThesis |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/8919 |
| url |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/8919 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Restringido |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| dc.rights.cc.none.fl_str_mv |
Restringido |
| rights_invalid_str_mv |
Restringido http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| eu_rights_str_mv |
restrictedAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
text |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena |
| dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad del Magdalena |
| institution |
Universidad del Magdalena |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/4c50c38b-9972-4d98-925e-b3940357d1f9/download https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/7df64e9c-f77e-4514-81d3-4d6936c4fe1b/download https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/8953b871-410d-4129-967f-5be6e4e97057/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790 b2aa99d4ce5eee135e61124c1f31cfed 659dda109c733164e21cd4bcdf2700a2 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UniMagdalena |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unimagdalena.edu.co |
| _version_ |
1814127011513237504 |
| spelling |
Beltrán, YesicaSalas, JoseIngeniero ElectrónicoFonciencias2022-11-30T21:35:02Z2022-11-30T21:35:02Z20222022Actualmente existen gran variedad de enfermedades cardiovasculares las cuales representan la primera causa de mortalidad a nivel mundial, dentro de estas enfermedades, se encuentra la cardiopatía coronaria y el ataque cerebrovascular. En Colombia, en el año 2021 según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, la enfermedad isquémica del corazón ocupó la segunda causa de muerte además surge una incógnita a como las personas propensas a un infarto agudo de miocardio puedan ser afectadas gravemente debido al virus del COVID-19 notificado en el año 2019. Debido a esta problemática nace la necesidad de desarrollar un software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad. Por lo cual se maneja un estilo metodológico acerca de la teoría de la probabilidad, la cuál es implementada para obtener diagnósticos cardíacos. Está puede ser cuantificada desde una perspectiva probabilista los rangos de frecuencia cardíaca y la cantidad de latidos cardíacos. A partir de estos, se logran establecer tres parámetros que permiten diferenciar las dinámicas cardíacas. Gracias a esta metodología se desarrolló un software que se compone de 3 métodos de ingreso de datos, el cual lleva como nombre Cardio Analyzer, este tiene como propósito realizar los cálculos matemáticos de la metodología implementada, además de proporcionar un apoyo al diagnóstico médico para detectar alteraciones de la dinámica cardíaca en pacientes con antecedente de infarto agudo de miocardio y que presenten infección con COVID-19 .Submitted by Jose Salas (josesalasev@unimagdalena.edu.co) on 2022-11-24T22:38:31Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 BI-F12 - Formato de Licencia de Publicación de Trabajos de Grado v3 - Ultimo.pdf: 160620 bytes, checksum: b2aa99d4ce5eee135e61124c1f31cfed (MD5) Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad.pdf: 1846600 bytes, checksum: 659dda109c733164e21cd4bcdf2700a2 (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ingenieria Electronica(ingelectronica@unimagdalena.edu.co) on 2022-11-25T19:13:01Z (GMT)Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Mirlis Bravo(mbravo@unimagdalena.edu.co) on 2022-11-30T21:35:02Z (GMT)Made available in DSpace on 2022-11-30T21:35:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 BI-F12 - Formato de Licencia de Publicación de Trabajos de Grado v3 - Ultimo.pdf: 160620 bytes, checksum: b2aa99d4ce5eee135e61124c1f31cfed (MD5) Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad.pdf: 1846600 bytes, checksum: 659dda109c733164e21cd4bcdf2700a2 (MD5) Previous issue date: 2022texthttps://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/8919Universidad del MagdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería ElectrónicaRestringidoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessRestringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecSoftwareCOVID-19Dinámica cardiacaTeoría de la probabilidadSoftware basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidadbachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82484https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/4c50c38b-9972-4d98-925e-b3940357d1f9/download03de826a7ba30b30f95ba9233c6ed790MD53ORIGINALBI-F12 - Formato de Licencia de Publicación de Trabajos de Grado v3 - Ultimo.pdfBI-F12 - Formato de Licencia de Publicación de Trabajos de Grado v3 - Ultimo.pdfRestringidaapplication/pdf160620https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/7df64e9c-f77e-4514-81d3-4d6936c4fe1b/downloadb2aa99d4ce5eee135e61124c1f31cfedMD54Software basado en una metodología diagnostica de la dinámica cardiaca fundamentada en la teoría de la probabilidad.pdfapplication/pdf1846600https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/8953b871-410d-4129-967f-5be6e4e97057/download659dda109c733164e21cd4bcdf2700a2MD56123456789/8919oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/89192024-10-02 22:11:09.259https://repositorio.unimagdalena.edu.coRepositorio Institucional UniMagdalenarepositorio@unimagdalena.edu.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 |