Diseño e implementación de un prototipo automatizado para la limpieza de módulos fotovoltaicos

El rendimiento de los paneles fotovoltaicos es un constante tema de estudio e investigación, en el que los procesos automatizados de monitoreo y limpieza juegan un rol fundamental. En ese sentido, en el presente trabajo se expone un prototipo automatizado de limpieza para módulos fotovoltaicos basad...

Full description

Autores:
Callejas Cabarcas, Mario José
Salgado Comas, José Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Monitoreo de variables
Transmisión inalámbrica
Paneles fotovoltaicos
Energía fotovoltaica
Energía solar
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description El rendimiento de los paneles fotovoltaicos es un constante tema de estudio e investigación, en el que los procesos automatizados de monitoreo y limpieza juegan un rol fundamental. En ese sentido, en el presente trabajo se expone un prototipo automatizado de limpieza para módulos fotovoltaicos basado en el monitoreo y/o adquisición de las principales variables que influyen en el óptimo rendimiento un panel FV en tiempo real; las cuales son el voltaje, corriente, potencia, temperatura, polvo e irradiancia. Además, se implementó un sistema electromecánico, pequeño robot, para limpiar la superficie del panel FV. Para determinar la cantidad de polvo se propuso un método experimental de medición a través del procesamiento de imagen en escala de grises. El proceso del sistema consiste en medir estas variables durante un periodo de tiempo con una muestra de 50 gramos de suciedad esparcidos en tres sectores sobre la superficie del panel: Posteriormente se realizó un análisis de los datos obtenidos con el panel FV previamente afectado con el polvo versus un panel FV completamente limpio; para así generar la activación de un sistema electromecánico encargado de limpiar la superficie del panel. A su vez, todos los datos obtenidos son almacenados en la base de datos Ubidots. Con la implementación del sistema de monitoreo automatizado se logró establecer cómo afecta la suciedad sobre distintos sectores de la superficie del panel, así como el comportamiento del rendimiento de la potencia del módulo FV antes y después de la limpieza. Además, se pudo demostrar la utilidad del prototipo robótico implementado para la limpieza de los paneles FV.
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spelling Robles Algarín, Carlos ArturoCallejas Cabarcas, Mario JoséSalgado Comas, José FernandoIngeniero ElectrónicoVicerrectoría de investigación2021-06-08T14:45:19Z2021-06-08T14:45:19Z20212018El rendimiento de los paneles fotovoltaicos es un constante tema de estudio e investigación, en el que los procesos automatizados de monitoreo y limpieza juegan un rol fundamental. En ese sentido, en el presente trabajo se expone un prototipo automatizado de limpieza para módulos fotovoltaicos basado en el monitoreo y/o adquisición de las principales variables que influyen en el óptimo rendimiento un panel FV en tiempo real; las cuales son el voltaje, corriente, potencia, temperatura, polvo e irradiancia. Además, se implementó un sistema electromecánico, pequeño robot, para limpiar la superficie del panel FV. Para determinar la cantidad de polvo se propuso un método experimental de medición a través del procesamiento de imagen en escala de grises. 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Además, se pudo demostrar la utilidad del prototipo robótico implementado para la limpieza de los paneles FV.Submitted by José Fernando Salgado Comas (josesalgadofc@unimagdalena.edu.co) on 2021-06-04T23:40:13Z No. of bitstreams: 3 Trabajo de investigación - Callejas_Salgado.pdf: 3247696 bytes, checksum: cf452f95720dd76ba4655c036c16d0c4 (MD5) Video prueba trabajo de investigacion - Callejas_Salgado.mp4: 79500151 bytes, checksum: f0a733d1c5dff0d0096d53154ea2cf3e (MD5) IN_F17_Licencia_publicacion_trabajo_investigacion-1.pdf: 205904 bytes, checksum: 586c3c8f761b5b27fcfb4404a62cf7e9 (MD5)Approved for entry into archive by Ingenieria Electronica (ingelectronica@unimagdalena.edu.co) on 2021-06-08T14:13:47Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Trabajo de investigación - Callejas_Salgado.pdf: 3247696 bytes, checksum: cf452f95720dd76ba4655c036c16d0c4 (MD5) Video prueba trabajo de investigacion - Callejas_Salgado.mp4: 79500151 bytes, checksum: f0a733d1c5dff0d0096d53154ea2cf3e (MD5) IN_F17_Licencia_publicacion_trabajo_investigacion-1.pdf: 205904 bytes, checksum: 586c3c8f761b5b27fcfb4404a62cf7e9 (MD5)Approved for entry into archive by mirlis bravo (mbravo@unimagdalena.edu.co) on 2021-06-08T14:45:19Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Trabajo de investigación - Callejas_Salgado.pdf: 3247696 bytes, checksum: cf452f95720dd76ba4655c036c16d0c4 (MD5) Video prueba trabajo de investigacion - Callejas_Salgado.mp4: 79500151 bytes, checksum: f0a733d1c5dff0d0096d53154ea2cf3e (MD5) IN_F17_Licencia_publicacion_trabajo_investigacion-1.pdf: 205904 bytes, checksum: 586c3c8f761b5b27fcfb4404a62cf7e9 (MD5)Made available in DSpace on 2021-06-08T14:45:19Z (GMT). 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