Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira)

Uno de los componentes fundamentales del proceso de estimación del riesgo es el desarrollo de modelos de exposición. Un modelo de exposición sísmica permite describir la localización, valor económico y número de ocupantes/usuarios de los elementos expuestos (edificaciones, puentes, vías, infraestruc...

Full description

Autores:
Andrés Fabián, Saumeth Bernal
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/15466
Acceso en línea:
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/15466
Palabra clave:
Riesgo sísmico
Modelo de exposición
Ciencia de datos
Rights
openAccess
License
Acceso Abierto
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description Uno de los componentes fundamentales del proceso de estimación del riesgo es el desarrollo de modelos de exposición. Un modelo de exposición sísmica permite describir la localización, valor económico y número de ocupantes/usuarios de los elementos expuestos (edificaciones, puentes, vías, infraestructura, etc.) ante la amenaza sísmica, y contiene los atributos de dichos elementos que condicionan su capacidad de sobrellevar el evento. Esto último implica la recolección de una cantidad significativa de información, particularmente cuando estos modelos se desarrollan a escala de ciudad o región. Este trabajo presenta la implementación de algoritmos para el procesamiento de datos en el desarrollo de modelos de exposición sísmica para las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira), con una resolución de manzanas urbanas. En el desarrollo del modelo se utilizaron metodologías de ciencia de datos, orientadas a la depuración, análisis y proyección de resultados. Estos algoritmos son aplicados a datos obtenidos de diversas fuentes de información como las bases de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), catastro municipal, y resultados de levantamientos remotos de atributos estructurales de edificaciones residenciales. Estos algoritmos fueron elaborados utilizando el lenguaje de programación Python (Python Software Foundation, 2022), apoyándose en las librerías de Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sympy y Math. Los algoritmos desarrollados facilitan el desarrollo y ensamble del modelo de exposición de las ciudades de interés
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Este trabajo presenta la implementación de algoritmos para el procesamiento de datos en el desarrollo de modelos de exposición sísmica para las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira), con una resolución de manzanas urbanas. En el desarrollo del modelo se utilizaron metodologías de ciencia de datos, orientadas a la depuración, análisis y proyección de resultados. Estos algoritmos son aplicados a datos obtenidos de diversas fuentes de información como las bases de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), catastro municipal, y resultados de levantamientos remotos de atributos estructurales de edificaciones residenciales. Estos algoritmos fueron elaborados utilizando el lenguaje de programación Python (Python Software Foundation, 2022), apoyándose en las librerías de Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sympy y Math. Los algoritmos desarrollados facilitan el desarrollo y ensamble del modelo de exposición de las ciudades de interésSubmitted by ANDRES FABIAN SAUMETH BERNAL (andressaumethfb@unimagdalena.edu.co) on 2023-09-18T22:37:02Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 APLICACIÓN DE ALGORITMOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS PARA LA GENERACIÓN DE UN MODELO DE EXPOSICIÓN SÍSMICA DE LAS CIUDADES DE SANTA MARTA (MAGDALENA) Y RIOHACHA (LA GUAJIRA): 928519 bytes, checksum: fc1966b29654151e66b5dad5677f2a1a (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Ingeniería Civil(ingcivil@unimagdalena.edu.co), reason: Se rechaza porque el título debe ser escrito con mayúscula inicial y no fija. El nombre del autor y director de trabajo de grado también con mayúscula inicial. No anexa formato de autorización de publicación firmado en PDF. on 2023-09-18T22:41:26Z (GMT)Submitted by ANDRES FABIAN SAUMETH BERNAL (andressaumethfb@unimagdalena.edu.co) on 2023-09-19T19:08:17Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira): 928519 bytes, checksum: fc1966b29654151e66b5dad5677f2a1a (MD5) BI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdf: 534009 bytes, checksum: 1a8b30c3f5bc29305de8a8b72b8c7060 (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Ingeniería Civil(ingcivil@unimagdalena.edu.co), reason: Falta firma en y nombre en el formato de licencia de publicación on 2023-09-19T19:28:58Z (GMT)Submitted by ANDRES FABIAN SAUMETH BERNAL (andressaumethfb@unimagdalena.edu.co) on 2023-09-19T20:20:39Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 2 Aplicación de algoritmos de procesamiento de datos para la generación de un modelo de exposición sísmica de las ciudades de Santa Marta (Magdalena) y Riohacha (La Guajira): 928519 bytes, checksum: fc1966b29654151e66b5dad5677f2a1a (MD5) BI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdf: 192981 bytes, checksum: f69fca279d5131e105d929b1b6917eaa (MD5)Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ingeniería Civil(ingcivil@unimagdalena.edu.co) on 2023-09-19T20:51:48Z (GMT)Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by MARLYN MILAGRO MORALES VELASQUEZ(mmorales@unimagdalena.edu.co) on 2023-09-27T18:54:49Z (GMT)Made available in DSpace on 2023-09-27T18:54:49Z (GMT). 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