Simulación de la calidad del agua del río Gaira en su parte baja, utilizando el modelo qual2k.

El Río Gaira en su parte baja presenta características importantes y de gran interés para el estudio de la calidad del agua, debido a que su cauce presenta zonas de corrientes rápidas y zonas de calma, ofreciendo además variedad de ambientes, tales como, sistemas pedregosos y arenosos, permitiendo l...

Full description

Autores:
Linero Diazgranados, Armando Miguel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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puntos de extracción
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Río Gaira
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description El Río Gaira en su parte baja presenta características importantes y de gran interés para el estudio de la calidad del agua, debido a que su cauce presenta zonas de corrientes rápidas y zonas de calma, ofreciendo además variedad de ambientes, tales como, sistemas pedregosos y arenosos, permitiendo la oxigenación del agua, lo que aumenta la capacidad de autodepuración de este cuerpo de agua superficial. Asimismo se desarrollan comunidades biológicas adaptadas a cada uno de dichos ambientes (Guerrero et al, 2003). La investigación se desarrolló utilizando el modelo QUAL2K (Chapra, S.C. and Pelletier, G.J., 2003), calibrado y verificado con datos de campo cobijando el periodo de lluvias en el mes agosto del año 2007 para simular los parámetros físico-químicos, oxígeno disuelto (OD), demanda bioquímica de oxigeno (DBO), conductividad, temperatura y pH, de la calidad del agua del Río Gaira en su parte baja, donde su cuenca hidrográfica corresponde a la vertiente Noroccidental de la Sierra Nevada de Santa Marta, ubicada en su piedemonte y en las planicies de Gaira y El Rodadero, en el departamento del Magdalena, Colombia. El modelo QUAL2K es una herramienta adecuada para la simulación del comportamiento de la calidad del agua del Río Gaira, éste utiliza una serie de expresiones matemáticas implícitas, que definen los procesos físicos, biológicos y químicos que tienen lugar en una corriente de agua superficial (Loucks et al 1982). De esta manera se logró simular el comportamiento de los parámetros físico-químicos del agua en la situación actual y en diferentes escenarios del Río Gaira, permitiendo anticipar las variaciones que sufrirán los parámetros de calidad del agua, en el cuerpo hídrico estudiado, determinando las concentraciones a lo largo del trayecto simulado, cuya longitud fue de 19,34 Km.
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La investigación se desarrolló utilizando el modelo QUAL2K (Chapra, S.C. and Pelletier, G.J., 2003), calibrado y verificado con datos de campo cobijando el periodo de lluvias en el mes agosto del año 2007 para simular los parámetros físico-químicos, oxígeno disuelto (OD), demanda bioquímica de oxigeno (DBO), conductividad, temperatura y pH, de la calidad del agua del Río Gaira en su parte baja, donde su cuenca hidrográfica corresponde a la vertiente Noroccidental de la Sierra Nevada de Santa Marta, ubicada en su piedemonte y en las planicies de Gaira y El Rodadero, en el departamento del Magdalena, Colombia. El modelo QUAL2K es una herramienta adecuada para la simulación del comportamiento de la calidad del agua del Río Gaira, éste utiliza una serie de expresiones matemáticas implícitas, que definen los procesos físicos, biológicos y químicos que tienen lugar en una corriente de agua superficial (Loucks et al 1982). De esta manera se logró simular el comportamiento de los parámetros físico-químicos del agua en la situación actual y en diferentes escenarios del Río Gaira, permitiendo anticipar las variaciones que sufrirán los parámetros de calidad del agua, en el cuerpo hídrico estudiado, determinando las concentraciones a lo largo del trayecto simulado, cuya longitud fue de 19,34 Km.Submitted by Juan Rondón (juandrondon4@gmail.com) on 2018-11-15T17:49:22Z No. of bitstreams: 1 IAS-00006.pdf: 991781 bytes, checksum: 430109da7ba59ee5400676fdeb2163ef (MD5)Approved for entry into archive by mirlis bravo (mbravo@unimagdalena.edu.co) on 2019-02-07T23:29:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 IAS-00006.pdf: 991781 bytes, checksum: 430109da7ba59ee5400676fdeb2163ef (MD5)Made available in DSpace on 2019-02-07T23:29:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IAS-00006.pdf: 991781 bytes, checksum: 430109da7ba59ee5400676fdeb2163ef (MD5) Previous issue date: 2007texthttp://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/1733Universidad del magdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería Ambiental y SanitariaatribucionnocomercialsinderivarRestringidoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessRestringidoatribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecfuente difusapuntos de afluenciapuntos de extracciónpuntos de extracciónRío Gairacaudalessimulación y modelo QUAL2KIAS-00006Simulación de la calidad del agua del río Gaira en su parte baja, utilizando el modelo qual2k.bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspaORIGINALIAS-00006.pdfIAS-00006.pdfapplication/pdf991781https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/28103774-815e-4c04-96d3-998037d8ec4e/download430109da7ba59ee5400676fdeb2163efMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82289https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/7e2716c0-991f-4095-bb85-06df18a037a6/downloadb37f3126bcd22eeae85cbc2659ee387bMD52TEXTIAS-00006.pdf.txtIAS-00006.pdf.txtExtracted texttext/plain142489https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/6db943c4-8ec4-4077-8442-aae0a429e403/download3b6c54122df15fe960cb45f3a86ae9d7MD53THUMBNAILIAS-00006.pdf.jpgIAS-00006.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1287https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/bcad6fdb-fb4a-4151-a28a-8c3cffd8d7a1/download01460c8f5c1a6c564654a1b24a824ac4MD54123456789/1733oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/17332024-10-02 22:01:02.623https://repositorio.unimagdalena.edu.coRepositorio Institucional UniMagdalenarepositorio@unimagdalena.edu.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