Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web

El presente documento explica de qué manera se llevará a cabo un reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara, implementándose sobre un entorno de desarrollo web y aplicando tecnologías Open Source con el cual se pretende realizar una acción determinada de acuerdo a...

Full description

Autores:
Herrera, Frank
Ponce, Moisés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/6166
Acceso en línea:
http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6166
Palabra clave:
Reconocimiento
Dispositivos
Internet
Rights
restrictedAccess
License
atribucionnocomercialsinderivar
id UNIMAGDALE_75fd02d3fee542bae9d64dd65e646bd6
oai_identifier_str oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/6166
network_acronym_str UNIMAGDALE
network_name_str Repositorio Unimagdalena
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
title Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
spellingShingle Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
Reconocimiento
Dispositivos
Internet
title_short Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
title_full Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
title_fullStr Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
title_full_unstemmed Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
title_sort Reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo web
dc.creator.fl_str_mv Herrera, Frank
Ponce, Moisés
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Cotes Dodino, Jim Roger
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Herrera, Frank
Ponce, Moisés
dc.subject.spa.fl_str_mv Reconocimiento
Dispositivos
Internet
topic Reconocimiento
Dispositivos
Internet
description El presente documento explica de qué manera se llevará a cabo un reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara, implementándose sobre un entorno de desarrollo web y aplicando tecnologías Open Source con el cual se pretende realizar una acción determinada de acuerdo al gesto reconocido por el aplicativo. Para el reconocimiento de las manos se utilizará una cámara web que se puede encontrar en muchos dispositivos electrónicos actuales tales como Smartphone, tabletas y laptops. Haciendo un análisis de los dispositivos anteriores, se puede llegar a una rápida conclusión: manejan diferentes sistemas operativos dependiendo de su naturaleza y marca. Por lo anterior, es muy importante que la aplicación a desarrollar pueda ser utilizada por cualquier persona que cuente con un dispositivo como los nombrados anteriormente sin tener en cuenta qué tipo o versión de Sistema Operativo utiliza dicho dispositivo en cuestión. Es por esto que, con el fin de abarcar la mayor magnitud de usuarios, el aplicativo se desarrollará bajo un entorno web, utilizando el explorador de internet como el visor del aplicativo, ya que la mayoría de dispositivos modernos cuentan con algún tipo de explorador los cuales se rigen bajo estándares mundiales. Sin duda, el reconocimiento de gestos en un dispositivo electrónico como los nombrados anteriormente, y que actualmente están en revolución, permitirá al usuario interactuar con la máquina, por medio de la cámara, de una manera innovadora y sin necesidad de entrar en contacto directo (físico) con el dispositivo. Además, para el reconocimiento de la mano se requerirá el diseño de un guante policromo (multicolor) que debe ser usado para que la aplicación detecte, por medio de una cámara externa o propia del dispositivo, el posicionamiento de los dedos y mano del usuario que se lo coloque. Esto se logrará gracias al procesamiento de imágenes que se llevará a cabo en el desarrollo de la aplicación. Luego de reconocer las manos, se identificarán ciertos gestos únicos, los cuales desencadenarán una acción en particular por medio de un circuito externo, De acuerdo a lo anterior, la aplicación será realizada bajo un entorno de desarrollo web utilizando PHP como el lenguaje del lado del servidor, una combinación de JavaScript, HTML y CSS para el diseño de la interfaz del usuario y el procesamiento del lado del cliente, MySQL como sistema de gestión de base de datos y el explorador Google Chrome para visualizar y utilizar el sistema que se diseñará aplicando tecnologías Open Source y estándares mundiales de desarrollo web.
publishDate 2016
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2016
dc.date.submitted.spa.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-10-14T13:11:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-10-14T13:11:30Z
dc.type.spa.fl_str_mv bachelorThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6166
url http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6166
dc.language.iso.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
dc.rights.none.fl_str_mv Restringido
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.cc.spa.fl_str_mv Restringido
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
rights_invalid_str_mv atribucionnocomercialsinderivar
Restringido
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
eu_rights_str_mv restrictedAccess
dc.format.spa.fl_str_mv text
picture
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Magdalena
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
institution Universidad del Magdalena
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/92fb024b-cb3f-4e4b-b5e1-e113ca853c05/download
https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/0f59e12c-72b7-4252-b961-b32506adbc0d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bd9eb195590ed2160fa6064fb9deb578
b37f3126bcd22eeae85cbc2659ee387b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UniMagdalena
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unimagdalena.edu.co
_version_ 1812380912990552064
spelling Cotes Dodino, Jim RogerHerrera, FrankPonce, MoisésIngeniero Electrónico2021-10-14T13:11:30Z2021-10-14T13:11:30Z20162016El presente documento explica de qué manera se llevará a cabo un reconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara, implementándose sobre un entorno de desarrollo web y aplicando tecnologías Open Source con el cual se pretende realizar una acción determinada de acuerdo al gesto reconocido por el aplicativo. Para el reconocimiento de las manos se utilizará una cámara web que se puede encontrar en muchos dispositivos electrónicos actuales tales como Smartphone, tabletas y laptops. Haciendo un análisis de los dispositivos anteriores, se puede llegar a una rápida conclusión: manejan diferentes sistemas operativos dependiendo de su naturaleza y marca. Por lo anterior, es muy importante que la aplicación a desarrollar pueda ser utilizada por cualquier persona que cuente con un dispositivo como los nombrados anteriormente sin tener en cuenta qué tipo o versión de Sistema Operativo utiliza dicho dispositivo en cuestión. Es por esto que, con el fin de abarcar la mayor magnitud de usuarios, el aplicativo se desarrollará bajo un entorno web, utilizando el explorador de internet como el visor del aplicativo, ya que la mayoría de dispositivos modernos cuentan con algún tipo de explorador los cuales se rigen bajo estándares mundiales. Sin duda, el reconocimiento de gestos en un dispositivo electrónico como los nombrados anteriormente, y que actualmente están en revolución, permitirá al usuario interactuar con la máquina, por medio de la cámara, de una manera innovadora y sin necesidad de entrar en contacto directo (físico) con el dispositivo. Además, para el reconocimiento de la mano se requerirá el diseño de un guante policromo (multicolor) que debe ser usado para que la aplicación detecte, por medio de una cámara externa o propia del dispositivo, el posicionamiento de los dedos y mano del usuario que se lo coloque. Esto se logrará gracias al procesamiento de imágenes que se llevará a cabo en el desarrollo de la aplicación. Luego de reconocer las manos, se identificarán ciertos gestos únicos, los cuales desencadenarán una acción en particular por medio de un circuito externo, De acuerdo a lo anterior, la aplicación será realizada bajo un entorno de desarrollo web utilizando PHP como el lenguaje del lado del servidor, una combinación de JavaScript, HTML y CSS para el diseño de la interfaz del usuario y el procesamiento del lado del cliente, MySQL como sistema de gestión de base de datos y el explorador Google Chrome para visualizar y utilizar el sistema que se diseñará aplicando tecnologías Open Source y estándares mundiales de desarrollo web.Submitted by Alfredo Daza (adazav@unimagdalena.edu.co) on 2021-10-13T21:29:56Z No. of bitstreams: 1 IE-00155.pdf: 20137608 bytes, checksum: bd9eb195590ed2160fa6064fb9deb578 (MD5)Approved for entry into archive by Ingenieria Electronica (ingelectronica@unimagdalena.edu.co) on 2021-10-14T13:06:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 IE-00155.pdf: 20137608 bytes, checksum: bd9eb195590ed2160fa6064fb9deb578 (MD5)Approved for entry into archive by Alfredo Daza (adazav@unimagdalena.edu.co) on 2021-10-14T13:11:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 IE-00155.pdf: 20137608 bytes, checksum: bd9eb195590ed2160fa6064fb9deb578 (MD5)Made available in DSpace on 2021-10-14T13:11:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IE-00155.pdf: 20137608 bytes, checksum: bd9eb195590ed2160fa6064fb9deb578 (MD5) Previous issue date: 2016textpicturehttp://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6166Universidad del MagdalenaFacultad de IngenieríaIngeniería ElectrónicaatribucionnocomercialsinderivarRestringidoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessRestringidoatribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecReconocimientoDispositivosInternetReconocimiento de gestos de la mano mediante un guante multicolor y una cámara aplicando tecnologías open source sobre un entorno de desarrollo webbachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspaORIGINALIE-00155.pdfIE-00155.pdfapplication/pdf20137608https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/92fb024b-cb3f-4e4b-b5e1-e113ca853c05/downloadbd9eb195590ed2160fa6064fb9deb578MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82289https://repositorio.unimagdalena.edu.co/bitstreams/0f59e12c-72b7-4252-b961-b32506adbc0d/downloadb37f3126bcd22eeae85cbc2659ee387bMD52123456789/6166oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/61662024-10-02 22:36:46.852https://repositorio.unimagdalena.edu.coRepositorio Institucional UniMagdalenarepositorio@unimagdalena.edu.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