Identificación taxonómica molecular de mosquitos potenciales vectores de Arbovirus presentes en zona selvática, rural y urbana del distrito de Santa Marta

Colombia es un país con una gran variedad de ecosistemas, amplia biodiversidad y diferentes entornos climáticos, condiciones que propician la aparición de enfermedades de transmisión vectorial, como el dengue, la malaria, la fiebre chikungunya, entre otras. Al igual que el país, el departamento del...

Full description

Autores:
Duarte Pilonieta, Angie Carolina
Tipo de recurso:
https://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad del Magdalena
Repositorio:
Repositorio Unimagdalena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/6605
Acceso en línea:
http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6605
Palabra clave:
Identificación
Mosquitos
Hematófagos
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openAccess
License
Acceso Abierto
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spelling Parra Henao, GabrielUsme Ciro, José A.Duarte Pilonieta, Angie CarolinaBiólogoCentro de Investigación en Salud para el Trópico (CIST) Universidad Cooperativa de Colombia, sede Santa Marta.2021-12-21T22:27:06Z2021-12-21T22:27:06Z20212019http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6605Colombia es un país con una gran variedad de ecosistemas, amplia biodiversidad y diferentes entornos climáticos, condiciones que propician la aparición de enfermedades de transmisión vectorial, como el dengue, la malaria, la fiebre chikungunya, entre otras. Al igual que el país, el departamento del Magdalena posee diversos ecosistemas en un amplio rango de pisos térmicos que influencian la supervivencia, desarrollo y diversificación de especies. El objetivo de este estudio fue identificar las especies de mosquitos potenciales vectores de arbovirus presentes en zona selvática, rural y urbana del distrito de Santa Marta mediante sistemática molecular utilizando el gen de Citocromo Oxidasa I. Los especímenes fueron recolectados como parte de las actividades del Centro de Investigación en Salud para el Trópico (CIST) de la Universidad Cooperativa de Colombia. Se utilizaron 50 muestras, de las cuales 14 fueron amplificadas por PCR y secuenciadas usando la aproximación de código de barras de ADN. El análisis filogenético se realizó mediante el método Máxima verosimilitud y el modelo de sustitución nucleotídica Kimura 2 parámetros (K2P), con 1000 réplicas ultrafast bootstrap. Esta estrategia permitió la identificación de 13 especies de los géneros Anopheles, Aedes, Psorophora, Sabethes, Wyeomyia y Culex. Este estudio constituye una contribución original de nueva información de especies potenciales vectores de enfermedades en la Ciudad de Santa Marta y sus alrededores, para la evaluación del riesgo y aplicación de medidas de prevención y control de vectores más eficaces. Palabras clave: Citocromo oxidasa I; código de barras de ADN; Culicidae; Sistemática molecular.textpictureUniversidad del MagdalenaFacultad de Ciencias BásicasBiologíaSanta MartaAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAcceso Abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/atribucionnocomercialsinderivarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación taxonómica molecular de mosquitos potenciales vectores de Arbovirus presentes en zona selvática, rural y urbana del distrito de Santa MartabachelorThesishttps://vocabularies.coar-repositories.org/resource_types/c_7a1f/http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Grado de PregradoIdentificaciónMosquitosHematófagosspaTrabajo de gradoPregradoORIGINALFORMATO PRESENTACION FINAL.pdfFORMATO PRESENTACION FINAL.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2231847http://localhost:4000/bitstreams/c3b11017-4f94-4130-ab9f-dbebc5b650e4/download8a5562251bdc89bc4d354bc6a4739d13MD51trueAnonymousREADBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfBI_F12_Formato_Licencia_Publicacion_Trabajos_Grado.pdfLicencia de publicaciónapplication/pdf464087http://localhost:4000/bitstreams/9e5c32af-988b-4a9c-8a11-6e88510d9113/downloadcd7cf26e02552fd9be8a7434932c254bMD52falseAdministratorREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82289http://localhost:4000/bitstreams/b6ad706a-a671-44b2-8745-761d0360ea29/downloadb37f3126bcd22eeae85cbc2659ee387bMD53falseAdministratorREAD123456789/6605oai:localhost:123456789/66052024-11-23 22:36:31.228open.accesshttp://localhost:4000DSpace Started with Docker Composedspace-help@myu.edu
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