Identificación de factores determinantes en la aprobación de tarjetas de crédito para solicitantes ediante regresión logística

Identificar los factores que afectan la aprobación de tarjetas de crédito es el objetivo de este estudio. Para lograr esto, se utilizaron datos de solicitantes utilizando una base de datos obtenida de la plataforma Kaggle, que incluía datos demográficos y económicos básicos. El ingreso total, la edad, el empleo, la propiedad de automóviles y viviendas, el tamaño de la familia, el nivel educativo, el estatus de desempleo y el tipo de vivienda son algunas de las variables consideradas. Se descubrió una correlación significativa entre la aprobación de tarjetas de crédito y el ingreso total utilizando técnicas de análisis exploratorio de datos y un modelo de regresión logística. Junto con otras variables, la edad demostró un impacto significativo. Los hallazgos indican que una combinación de estabilidad financiera y ciertos rasgos sociodemográficos aumenta la probabilidad de aprobación. Este estudio ofrece datos útiles para mejorar los modelos de evaluación crediticia y sugiere que las instituciones financieras deberían tener en cuenta tanto los factores económicos como demográficos cuando realicen evaluaciones de crédito

• Autores: De la Cruz Navarro , Maria Fernanda; Lacera Vega, Hector Elian; Rodriguez Ortiz, Dicher
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Magdalena
• Repositorio: Repositorio Unimagdalena
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/21297
• Acceso en línea: https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/21297
• Palabra clave: Crédito; Regresión logística; variables demográficas
• Rights: openAccess
• License: Acceso Abierto