procesamiento y caracterizacion de registros de rendimiento deportivo de atletas de nivel competitivo de la Universidad del Magdalena

Durante esta investigación, se llevó a cabo la exclusión de datos atípicos después de realizar un análisis estadístico, el cual ayudó a determinar los sujetos con los que se iba a trabajar. Posteriormente, se realizó un análisis de las señales electromiográficas (EMG) en el dominio del tiempo y en el espectro de la frecuencia para diseñar distintos filtros digitales, tales como, pasa baja y rechaza banda, con el fin de mejorar la calidad de la señal. Luego, se procedió al procesamiento de estas señales, dividiéndolas en segmentos, dependiendo de la cantidad de series realizadas por los sujetos. Los resultados de esta investigación nos muestran las respuestas de las señales EMG después de realizar los filtrados digitales y determinar qué tipo de filtro es el más conveniente. Se presenta una perspectiva visual de las señales después de ser segmentadas, tanto para sujetos con 3 series como para sujetos con 4 series o más. Además, se llevó a cabo la extracción de características, donde se identificaron y recopilaron datos específicos de las señales EMG. El objetivo principal de este proceso fue determinar el nivel de fatiga muscular presente en los sujetos estudiados. Este enfoque permitió analizar de forma estadística las señales EMG y obtener información valiosa sobre la fatiga muscular en el contexto de la investigación.

• Autores: Florez Calvo, Camilo Andrés
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad del Magdalena
• Repositorio: Repositorio Unimagdalena
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/20847
• Acceso en línea: https://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/20847
• Palabra clave: Fatiga Muscular; EMG; Filtros digitales
• Rights: openAccess
• License: Acceso Abierto