Evaluación e implementación de una red neuronal artificial (RNA) en una FPGA para producir fragmentos musicales en ritmo de bambuco
Se busca implementar un diseño de redes neuronales artificiales (RNA) y entrenarla para evaluarla e implementarla en un FPGA con el fin de componer fragmentos musicales en ritmo de bambuco Para lograr este fin, se realizarán pruebas de composición melódica partiendo de compases simples hasta llegar...
- Autores:
-
Ramírez Blanco, Laura Carolina
Diego Andrés Restrepo Leal
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/6185
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/6185
- Palabra clave:
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Redes
Compases
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Se busca implementar un diseño de redes neuronales artificiales (RNA) y entrenarla para evaluarla e implementarla en un FPGA con el fin de componer fragmentos musicales en ritmo de bambuco Para lograr este fin, se realizarán pruebas de composición melódica partiendo de compases simples hasta llegar a los compases compuestos, de modo que se escoja la mejor arquitectura de redes neuronales artificiales y el mejor método de entrenamiento, además de un diseño en FPGA óptimo para soportar la red. Con la obtención de resultados favorables en el desarrollo del presente proyecto, se aspira promover el interés en la Inteligencia artificial y sobre todo en las RNA, buscando así la formación de una línea de investigación sobre el tema en la Universidad del Magdalena. |
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Castro Gutiérrez, HeinerRamírez Blanco, Laura CarolinaDiego Andrés Restrepo LealIngeniero Electrónico2021-10-15T20:54:48Z2021-10-15T20:54:48Z20152015Se busca implementar un diseño de redes neuronales artificiales (RNA) y entrenarla para evaluarla e implementarla en un FPGA con el fin de componer fragmentos musicales en ritmo de bambuco Para lograr este fin, se realizarán pruebas de composición melódica partiendo de compases simples hasta llegar a los compases compuestos, de modo que se escoja la mejor arquitectura de redes neuronales artificiales y el mejor método de entrenamiento, además de un diseño en FPGA óptimo para soportar la red. Con la obtención de resultados favorables en el desarrollo del presente proyecto, se aspira promover el interés en la Inteligencia artificial y sobre todo en las RNA, buscando así la formación de una línea de investigación sobre el tema en la Universidad del Magdalena.Submitted by Alfredo Daza (adazav@unimagdalena.edu.co) on 2021-10-15T14:07:33Z No. of bitstreams: 1 IE-00161.pdf: 15641431 bytes, checksum: fc973837b1dbf574f5fbfeb7175f3e4b (MD5)Approved for entry into archive by Ingenieria Electronica (ingelectronica@unimagdalena.edu.co) on 2021-10-15T14:41:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 IE-00161.pdf: 15641431 bytes, checksum: fc973837b1dbf574f5fbfeb7175f3e4b (MD5)Approved for entry into archive by carmen vanessa mendez polo (cmendezp@unimagdalena.edu.co) on 2021-10-15T20:54:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 IE-00161.pdf: 15641431 bytes, checksum: fc973837b1dbf574f5fbfeb7175f3e4b (MD5)Made available in DSpace on 2021-10-15T20:54:48Z (GMT). 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