Interfaz gráfica para la detección de distanciamiento social usando visión artificial en software libre
La visión artificial consiste en tomar imágenes bidimensionales, generalmente obtenidas del mundo tridimensional, para luego hacer un análisis sistemático mediante técnicas y algoritmos de procesamiento de imágenes cuyo propósito es la de generar un modelo aproximado de lo que está representado la i...
- Autores:
-
Espinosa Valdez, Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Magdalena
- Repositorio:
- Repositorio Unimagdalena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unimagdalena.edu.co:123456789/5549
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unimagdalena.edu.co/handle/123456789/5549
- Palabra clave:
- Visión artificial
Distanciamiento social
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La visión artificial consiste en tomar imágenes bidimensionales, generalmente obtenidas del mundo tridimensional, para luego hacer un análisis sistemático mediante técnicas y algoritmos de procesamiento de imágenes cuyo propósito es la de generar un modelo aproximado de lo que está representado la imagen. por consiguiente, en este campo se encuentra con diferentes tipos de detectores de objetos que dependiendo de la eficacia y su velocidad se acondicionan a cada aplicación, para la implementación de distanciamiento social de dos personas, se utilizan las siguientes técnicas; la diferencia de centroide y el método de clasificación por distancia euclidiana. para así tener un mejor resultado y que se mantenga el cumplimiento de esta norma |
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Gomez Rojas, JorgeEspinosa Valdez, AlexanderIngeniero Electrónico2021-04-26T21:55:47Z2021-04-26T21:55:47Z20212021La visión artificial consiste en tomar imágenes bidimensionales, generalmente obtenidas del mundo tridimensional, para luego hacer un análisis sistemático mediante técnicas y algoritmos de procesamiento de imágenes cuyo propósito es la de generar un modelo aproximado de lo que está representado la imagen. por consiguiente, en este campo se encuentra con diferentes tipos de detectores de objetos que dependiendo de la eficacia y su velocidad se acondicionan a cada aplicación, para la implementación de distanciamiento social de dos personas, se utilizan las siguientes técnicas; la diferencia de centroide y el método de clasificación por distancia euclidiana. para así tener un mejor resultado y que se mantenga el cumplimiento de esta normaSubmitted by Alexander Espinosa Valdez (alexanderespinosaev@unimagdalena.edu.co) on 2021-04-20T22:55:28Z No. of bitstreams: 2 InformeFinal_AlexEspinosa.pdf: 649005 bytes, checksum: 8515d1cad8b62a2f5e6da3d6f1e9f044 (MD5) Manual de usuario.pdf: 9919830 bytes, checksum: a74be53b9760de5f7bccccf283d16865 (MD5)Rejected by Enika Pinto Moya (epinto@unimagdalena.edu.co), reason: Debe adjuntar la licencia de publicación trabajo investigación firmada on 2021-04-20T23:11:38Z (GMT)Submitted by Alexander Espinosa Valdez (alexanderespinosaev@unimagdalena.edu.co) on 2021-04-20T23:15:39Z No. of bitstreams: 3 InformeFinal_AlexEspinosa.pdf: 649005 bytes, checksum: 8515d1cad8b62a2f5e6da3d6f1e9f044 (MD5) Manual de usuario.pdf: 9919830 bytes, checksum: a74be53b9760de5f7bccccf283d16865 (MD5) Licencia_publicacion.pdf: 155145 bytes, checksum: b0831c1a0f01ebedb97dd2ce5c59ca02 (MD5)Approved for entry into archive by Enika Pinto Moya (epinto@unimagdalena.edu.co) on 2021-04-21T20:01:14Z (GMT) No. of bitstreams: 3 InformeFinal_AlexEspinosa.pdf: 649005 bytes, checksum: 8515d1cad8b62a2f5e6da3d6f1e9f044 (MD5) Manual de usuario.pdf: 9919830 bytes, checksum: a74be53b9760de5f7bccccf283d16865 (MD5) Licencia_publicacion.pdf: 155145 bytes, checksum: b0831c1a0f01ebedb97dd2ce5c59ca02 (MD5)Approved for entry into archive by mirlis bravo (mbravo@unimagdalena.edu.co) on 2021-04-26T21:55:47Z (GMT) No. of bitstreams: 3 InformeFinal_AlexEspinosa.pdf: 649005 bytes, checksum: 8515d1cad8b62a2f5e6da3d6f1e9f044 (MD5) Manual de usuario.pdf: 9919830 bytes, checksum: a74be53b9760de5f7bccccf283d16865 (MD5) Licencia_publicacion.pdf: 155145 bytes, checksum: b0831c1a0f01ebedb97dd2ce5c59ca02 (MD5)Made available in DSpace on 2021-04-26T21:55:47Z (GMT). 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