MD Análisis de correspondencia
Este módulo ofrece herramientas un poco más avanzadas para el análisis exploratorio de datos. Mientras que haciendo uso de la estadística descriptiva e inferencias intentamos probar hipótesis y describir en términos generales el comportamiento de los datos, el análisis multivariado nos permite aprox...
- Autores:
-
Ortiz, Diana
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Claretiana
- Repositorio:
- Claretiana
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniclaretiana.edu.co:123456789/571
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Análisis de correspondencias
Análisis multivariado
Regresión línea
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Este módulo ofrece herramientas un poco más avanzadas para el análisis exploratorio de datos. Mientras que haciendo uso de la estadística descriptiva e inferencias intentamos probar hipótesis y describir en términos generales el comportamiento de los datos, el análisis multivariado nos permite aproximarnos a las relaciones de dependencia o interdependencia de las variables indagadas, lo que implica mayor aprovechamiento de la información en el proceso investigativo. |
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Mientras que haciendo uso de la estadística descriptiva e inferencias intentamos probar hipótesis y describir en términos generales el comportamiento de los datos, el análisis multivariado nos permite aproximarnos a las relaciones de dependencia o interdependencia de las variables indagadas, lo que implica mayor aprovechamiento de la información en el proceso investigativo.68 páginasapplication/docspaFundación Universitaria ClaretianaFacultad de Humanidades y Ciencias ReligiosasMedellín (Antioquia, Colombia)info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16echttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Fundación Universitaria ClaretianaRI-CLARETIANAMD Análisis de correspondenciaAnálisis de correspondenciasAnálisis multivariadoRegresión líneahttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/modulohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Documento de trabajohttps://purl.org/redcol/resource_type/WPhttp://purl.org/coar/access_right/c_16echttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALfucla_MDanalisiscorrespondencia_2011.docxfucla_MDanalisiscorrespondencia_2011.docxMD Análisis de correspondenciaapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document4177169https://repositorio.uniclaretiana.edu.co/bitstreams/169ae837-a97d-4fbb-aeb0-3c9f4b2ab29f/downloadc9beece7390dad8286bba97add41846fMD51acta_aprobacion.docxacta_aprobacion.docxacta de aprobaciónapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document703792https://repositorio.uniclaretiana.edu.co/bitstreams/eb341374-88d6-48a0-88ad-5791ec127f53/download5e427d7d16b05fb0a93998626698afcaMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniclaretiana.edu.co/bitstreams/38290335-0d4f-45a4-bc31-4b0fd0454147/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTfucla_MDanalisiscorrespondencia_2011.docx.txtfucla_MDanalisiscorrespondencia_2011.docx.txtExtracted texttext/plain90530https://repositorio.uniclaretiana.edu.co/bitstreams/5e4024cf-eca0-41bc-9431-79e36d27074a/downloadfb3811e57467ac1566eb8086b27ad914MD54acta_aprobacion.docx.txtacta_aprobacion.docx.txtExtracted texttext/plain1129https://repositorio.uniclaretiana.edu.co/bitstreams/2551ca9a-1925-46b6-9c87-c983b3950113/downloadc3a5c2bb393d26c65c5bc570a95d6696MD55123456789/571oai:repositorio.uniclaretiana.edu.co:123456789/5712024-05-23 03:09:32.806open.accesshttps://repositorio.uniclaretiana.edu.coRepositorio Uniclaretianarepositorio@uniclaretiana.edu.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 |