Propuesta de modelo de planeación de la producción de los productos representativos de la empresa Pigmento Irreverente
En Ibagué, la empresa Pigmento Irreverente, dedicada a la fabricación y comercialización de prendas de vestir en diferentes zonas de Colombia, ha presentado en los últimos años (2021, 2022) inconvenientes de producción de los productos representativos donde no se nivela la oferta con la demanda. Cua...
- Autores:
-
Caro Cepeda, Juan Diego
Guzmán Hernández, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4195
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/4195
- Palabra clave:
- Pigmento Irreverente - Producción
Planeación de la producción
Programación
Inventarios
Pronósticos
Logística
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Logistics
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En Ibagué, la empresa Pigmento Irreverente, dedicada a la fabricación y comercialización de prendas de vestir en diferentes zonas de Colombia, ha presentado en los últimos años (2021, 2022) inconvenientes de producción de los productos representativos donde no se nivela la oferta con la demanda. Cuando existe escasez del inventario existente se pide un 630% por encima, caso contrario cuando existe una sobreproducción se vende solo el 19% del inventario total. El presente trabajo investigativo busca, con base en datos históricos, proponer un modelo de planeación de la producción para dichos productos donde se realizarán pronósticos de la demanda, estudios de capacidad productiva y diseño de plan agregado de producción para reducir estas brechas entre oferta y demanda. Al finalizar esta investigación, se encontrará un instructivo de cuándo y cuánto producir para las diferentes épocas del año que brindará una proyección adecuada que a su vez reducirá costos operativos y logísticos. |
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El presente trabajo investigativo busca, con base en datos históricos, proponer un modelo de planeación de la producción para dichos productos donde se realizarán pronósticos de la demanda, estudios de capacidad productiva y diseño de plan agregado de producción para reducir estas brechas entre oferta y demanda. Al finalizar esta investigación, se encontrará un instructivo de cuándo y cuánto producir para las diferentes épocas del año que brindará una proyección adecuada que a su vez reducirá costos operativos y logísticos.In Ibague, the company Pigmento Irreverente, dedicated to the manufacture and marketing of clothing in different areas of Colombia, has presented in recent years (2021, 2022) production disadvantages of representative products where supply does not match demand. When there is a shortage, the existing inventory is sold 630% above, otherwise when there is an overproduction only 19% of the total inventory is sold. The present research seeks, based on historical data, to propose a model of production planning for these products where demand forecasts will be made, studies of productive capacity and design of aggregate production plan to reduce these gaps between supply and demand. At the end of this research, you will find an instructive of when and how much to produce for the different times of the year that will provide an adequate projection that in turn will reduce operational and logistical costs.PregradoIngeniero IndustrialResumen. IX Lista de figuras . XII Lista de tablas . XIII Introducción ... 1 1. Objetivos. .... 6 1.1. Objetivo general .. 6 1.2. Objetivos específicos. ... 6 2. Referentes empíricos y teóricos. .... 7 2.1. Producción 7 2.2. Inventario. . 8 2.3. Series de Tiempo 9 2.3.1. Componentes de la serie de tiempo. .... 9 2.4. Modelos de pronósticos. .. 10 2.4.1. Media móvil simple. ... 10 2.4.2. Media móvil ponderado. . 10 2.4.3. Suavizamiento exponencial (simple, doble y triple). .... 11 2.4.4. Modelo de variación estacional. .... 12 2.5. Métodos de error. ... 12 2.5.1. Suma acumulada de errores de pronóstico (CFE). . 13 2.5.2. Desviación media absoluta (MAD). .... 13 2.5.3. Error cuadrático medio (MSE). . 13 2.5.4. Error porcentual medio absoluto (MAPE). .... 13 2.6. Plan agregado de producción. .... 14 2.6.1. Estrategias de planificación agregada de producción. . 14 2.7. Planificación de los requerimientos de material (MRP). . 15 3. Estado del arte. ... 17 4. Metodología. .. 19 5. Caracterización y pronósticos de la demanda de la empresa Pigmento Irreverente. 21 6. Capacidad de producción de la empresa Pigmento Irreverente. 25 7. Plan agregado de producción para los productos clásicos de la empresa Pigmento Irreverente. .. 31 8. Guía y herramientas para realizar una nueva planificación y proyección. . 42 9. Conclusiones. . 44 Referencias y bibliografías. .. 46 Anexos. .. 4961 páginasapplication/pdfCaro Cepeda, J. D. & Guzmán Hernández, J.C. (2023). Propuesta de modelo de planeación de la producción de los productos representativos de la empresa Pigmento Irreverente [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4195https://hdl.handle.net/20.500.12313/4195spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngeniería industrialBallou, R. H. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro. Pearson educación.Betancourt, D. F. (07 de marzo de 2016). Medición del error en pronósticos de demanRecuperado el 13 de octubre de 2023, de Ingenio Empresawww.ingenioempresa.com/medicion-error-pronostico.Betancourt, D. F. (22 de mayo de 2016). Planificación agregada de producción: La planeación hecha a mediano plazo. 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UNIANDES EPISTEME, 5(3), 263-278. Pio, J. L. R. (2022). Análisis, Diagnóstico y Propuesta de Mejora en la Gestión de Inventarios y Almacén en una Empresa Textil (Doctoral dissertation, Pontificia Universidad Catolica del PeruCENTRUM Catolica (Peru)).Producción. Autor: Equipo editorial, Etecé. De: Argentina. Para: Concepto.de. Disponible en: https://concepto.de/produccion/. Última edición: 6 de febrero de 2023. Consultado: 11 de octubre de 2023López, B. S. (2020, 30 julio). Variación estacional con tendencia. Ingenieria Industrial Online. https://ingenieriaindustrialonline.com/pronostico-de-la-demanda/variacionestacional-contendencia/#:~:text=El%20modelo%20de%20variaci%C3%B3n%20estacional,ejem plo%3A%20las%20temporadas%20de%20ventas.Sánchez, J. D. G. (2023, 26 julio). Servicios de modelos de pronósticos. Estadistica y Big Data. https://todoestadistica.com/modelos-de-pronosticos/Slimstock. (2023). Stock de seguridad: qué es, por qué es importante y cómo calcularlo. 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