Análisis de la deserción de los estudiantes de la Universidad de Ibagué en las materias de Física 2 y Cálculo 2 aplicando técnicas de minería de datos

Este proyecto muestra la formulación de un modelo predictivo utilizando técnicas de minería de datos a una base de datos construida y alimentada por el preprocesamiento realizado a los archivos fuente suministrados por la Universidad de Ibagué, que contenían las notas de varias asignaturas del núcleo básico de los estudiantes de ingeniería como fundamentos de matemáticas, álgebra lineal, lectura y escritura I, lectura y escritura II, física I, calculo I, física II y calculo II, además de resultados ICFES de estudiantes pertenecientes a esta facultad. De modo que sea posible identificar comportamientos, funciones y reglas que permitan predecir la mortalidad académica en la Universidad, analizando y estudiando los datos obtenidos de los estudiantes de ingeniería que cursaron Física II y Cálculo II. Se crea el modelo predictivo aplicando tres técnicas de minería de datos: arboles de decisión, reglas de asociación y clusterización y con los resultados facilitar decisiones estratégicas en pro de mejorar asignaturas de física y calculo II.

• Autores: Guerrero Moya, Norberto; Vargas Bemúdez, Carlos Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Ibagué
• Repositorio: Repositorio Universidad de Ibagué
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/3806
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12313/3806
• Palabra clave: Universidad de Ibagué - Deserción de estudiantes; Física 2 - Deserción - Universidad de Ibagué; Cálculo 2 - Diserción - Universidad de Ibagué; Deserción estudiantes - Minería de datos; Minería de datos; Preprocesamiento; Predicción; Estadística; ICFES; Data mining; Preprocessing; Prediction; Descriptive statistics; ICFES
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2