Procesamiento e intercambio de datos en contenedor mediante la plataforma Kubernetes basada en Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil
El presente trabajo de grado desarrolla el procesamiento y la comunicación bidireccional en un entorno Docker desplegado en Kubernetes y alojado en la nube Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil. Este proyecto fue realizado en tres etapas fundamentales: (i) Creación de API RESTful con...
- Autores:
-
Sanabria Cardozo, Rodrigo José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/4205
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/4205
- Palabra clave:
- App móvil
Contenedor
Indices vegetales
Kubernetes
GCP
Aplicativo móvil
App móvil
Backend
Computación en la nube
Comunicación
Contenedor
Índices vegetales
Kubernetes
Mobile App
Backend
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Kubernetes
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- openAccess
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El presente trabajo de grado desarrolla el procesamiento y la comunicación bidireccional en un entorno Docker desplegado en Kubernetes y alojado en la nube Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil. Este proyecto fue realizado en tres etapas fundamentales: (i) Creación de API RESTful con acciones para el aplicativo móvil, (ii) Implementación en Docker y Kubernetes para el funcionamiento del backend en la nube, y (iii) Evaluación de despliegue y desempeño en GCP para conocer la eficiencia y alcances. Este trabajo permite el procesamiento y cálculo de índices de vegetación en GCP para aplicaciones agrícolas. El uso de herramientas de la nube contribuye al desarrollo de aplicaciones móviles escalables, accesibles y asequibles a la población rural y pequeños agricultores. Los resultados obtenidos demostraron la correcta transmisión, recepción y procesamiento de datos, con una reducción promedio del 51,01% en el tiempo de ejecución en comparación con un ordenador físico. |
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Sanabria Cardoo, R.J. (2023). Procesamiento e intercambio de datos en contenedor mediante la plataforma Kubernetes basada en Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil. [Trabajo de grado. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4205 |
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Sanabria Cardoo, R.J. (2023). Procesamiento e intercambio de datos en contenedor mediante la plataforma Kubernetes basada en Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil. [Trabajo de grado. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4205 |
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Fernández Gallego, Jose Armando13f15360-a12b-4149-9932-b46907b21333-1Sanabria Cardozo, Rodrigo José89b27d23-ef09-4c78-afa8-3630a5c1f142-12024-05-08T16:33:56Z2024-05-08T16:33:56Z2023El presente trabajo de grado desarrolla el procesamiento y la comunicación bidireccional en un entorno Docker desplegado en Kubernetes y alojado en la nube Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil. Este proyecto fue realizado en tres etapas fundamentales: (i) Creación de API RESTful con acciones para el aplicativo móvil, (ii) Implementación en Docker y Kubernetes para el funcionamiento del backend en la nube, y (iii) Evaluación de despliegue y desempeño en GCP para conocer la eficiencia y alcances. Este trabajo permite el procesamiento y cálculo de índices de vegetación en GCP para aplicaciones agrícolas. El uso de herramientas de la nube contribuye al desarrollo de aplicaciones móviles escalables, accesibles y asequibles a la población rural y pequeños agricultores. Los resultados obtenidos demostraron la correcta transmisión, recepción y procesamiento de datos, con una reducción promedio del 51,01% en el tiempo de ejecución en comparación con un ordenador físico.This degree work develops the processing and bidirectional communication in a Docker environment deployed in Kubernetes and hosted in the Google Cloud Platform (GCP) for a mobile application. This project was carried out in three fundamental stages: (i) Creation of RESTful API with actions for the mobile application, (ii) Implementation in Docker and Kubernetes for the operation of the backend in the cloud, and (iii) Evaluation of deployment and performance in GCP to know the efficiency and scopes. This work enables the processing and calculation of vegetation indices in GCP for agricultural applications. The use of cloud tools contributes to the development of scalable, accessible and affordable mobile applications for the rural population and small farmers. The results obtained demonstrated the correct transmission, reception and processing of data, with an average reduction of 51.01% in execution time compared to a physical computer.PregradoIngeniero ElectrónicoeResumen ... VIII 1. Introducción .. 17 1.1 Planteamiento del problema y justificación 19 1.2 Objetivos . 22 General . 22 Específicos . 22 2. Marco teórico . 23 2.1 Dispositivos móviles .... 23 2.2 Computación en la nube... 23 2.3 Aplicación móvil 24 2.4 Back-end . 25 2.5 Google Cloud Platform (GCP) .... 25 2.6 Kubernetes (K8s / Orquestadores de contenedores) 30 2.7 Docker (Contenedores) .... 31 2.8 Visual Studio Code (VS Code) ... 32 2.9 Servidor (Server) .... 33 2.10 API (Application Programming Interface) ... 33 2.11 Protocolo de comunicación HTTP (Hypertext Transfer Protocol) .. 34 2.12 Bases de datos (Data-base / DB) .... 34 2.13 Modelos de los colores 35 2.14 Índices vegetales.... 37 2.15 Ngrok . 38 2.16 Postman .. 38 2.17 Bibliotecas de programación empleadas ... 39 2.18 Estado del arte .. 43 3. Metodología de desarrollo 46 I. Diseño y lógica de construcción 52 A. Algoritmo para la generación de índices vegetales 52 B. Construcción de la comunicación bidireccional con API RESTful ... 52 C. Implementación y despliegue del backend en la nube de Google ... 59 D. Validación de funcionamiento .. 61 4. Resultados .... 69 4.1 Pruebas de servidores desde Postman . 69 4.2 Pruebas de servidores desde smartphone . 75 5. Conclusiones y recomendaciones . 80 5.1 Conclusiones 80 5.2 Recomendaciones y trabajos futuros .... 82 6. Anexos y bibliografía referencias bibliográficas .... 83 6.1 Anexos 83 A. Anexo: Resultados de pruebas con Postman y AppGro en servidor físico . 83 6.2 Referencias bibliográficas . 90101 páginasapplication/pdfSanabria Cardoo, R.J. (2023). Procesamiento e intercambio de datos en contenedor mediante la plataforma Kubernetes basada en Google Cloud Platform (GCP) para un aplicativo móvil. [Trabajo de grado. Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/4205https://hdl.handle.net/20.500.12313/4205spaUniversidad de IbaguéIngenieríaIbaguéIngenieria Electronica“Estadísticas sobre descargas de aplicaciones y tendencias de uso (2022)”, King of App, el 31 de octubre de 2022. https://kingofapp.com/es/estadisticas-sobre descargas-de-aplicaciones-y-tendencias-de-uso-2022/ (consultado el 9 de enero de 2023).J. 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