Factores socioeconómicos que inciden en la calidad de vida de los habitante de la ciudad de Ibagué-Tolima
El siguiente proyecto de investigación se basa en analizar de qué manera influyen los factores socioeconómicos con la percepción que tienen los ciudadanos de Ibagué acerca de su calidad de vida, y así mismo en lograr identificar cuáles son esos componentes socioeconómicos que pueden llegar a perjudi...
- Autores:
-
Cruz Martínez, Karen Sofia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Ibagué
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Ibagué
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unibague.edu.co:20.500.12313/5578
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12313/5578
- Palabra clave:
- Ibagué (Tolima) - Calidad de vida
Ibagué (Tolima) - Factores socioeconómicos
Calidad de vida
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Patrones emergentes
Factores socioeconómicos
Habitantes de Ibagué
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El siguiente proyecto de investigación se basa en analizar de qué manera influyen los factores socioeconómicos con la percepción que tienen los ciudadanos de Ibagué acerca de su calidad de vida, y así mismo en lograr identificar cuáles son esos componentes socioeconómicos que pueden llegar a perjudicar el bienestar de la población ibaguereña. Teniendo en cuenta que se trabajará realizando el análisis de las experiencias y opiniones de los ciudadanos, se tiene como expectativa contribuir a unas propuestas de estrategias las cuales estarán enfocadas y dirigidas a las mejoras de las condiciones de vida en la ciudad de Ibagué. El desarrollo de la investigación se basó en organizar y analizar el contenido de las Encuestas de Percepción Ciudadana (EPC) guiadas por el programa “Ibagué Cómo Vamos” de la Universidad de Ibagué, aplicadas a una muestra representativa de mil personas mayores de 18 años, residentes de las 13 comunas urbanas de la ciudad, abarcando tanto a hombres como mujeres de los estratos económicos del 1 al 6, se aplicó una encuesta por año, en los años correspondientes del 2015 al 2023, para un total de diez mil datos recolectados. Con respecto a esta información se establecieron patrones los cuales se relacionan con los factores socioeconómicos, para posteriormente realizar la construcción de una matriz de correlación la cual permitió las respectivas relaciones entre las variables. |
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Cruz Martínez, K. S. (2025) Factores socioeconómicos que inciden en la calidad de vida de los habitantes de la ciudad de Ibagué-Tolima. [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5578 |
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El desarrollo de la investigación se basó en organizar y analizar el contenido de las Encuestas de Percepción Ciudadana (EPC) guiadas por el programa “Ibagué Cómo Vamos” de la Universidad de Ibagué, aplicadas a una muestra representativa de mil personas mayores de 18 años, residentes de las 13 comunas urbanas de la ciudad, abarcando tanto a hombres como mujeres de los estratos económicos del 1 al 6, se aplicó una encuesta por año, en los años correspondientes del 2015 al 2023, para un total de diez mil datos recolectados. Con respecto a esta información se establecieron patrones los cuales se relacionan con los factores socioeconómicos, para posteriormente realizar la construcción de una matriz de correlación la cual permitió las respectivas relaciones entre las variables.The following research project is based on analyzing how socioeconomic factors influence the perception that citizens of Ibagué have of their quality of life, and likewise on identifying which socioeconomic components may be detrimental to the well-being of the population of Ibagué. Given that the project will involve analyzing citizens' experiences and opinions, it is expected to contribute to proposals for strategies that will be focused on and aimed at improving living conditions in the city of Ibagué. The research was based on organizing and analyzing the content of the Citizen Perception Surveys (EPC) guided by the “Ibagué Cómo Vamos” program of the University of Ibagué, applied to a representative sample of 1,000 people over the age of 18, residents of the city's 13 urban communes, covering both men and women from economic strata 1 to 6. One survey was applied per year, from 2015 to 2023, for a total of 10,000 data points collected. Patterns related to socioeconomic factors were established based on this information, and a correlation matrix was then constructed to identify the respective relationships between the variables.PregradoAdministradora de Negocios InternacionalesInstrumento Encuesta de Percepción Ciudadana Para la elaboración de la presente investigación acerca de los factores socioeconómicos que inciden en la calidad de vida de los habitantes de la ciudad de Ibagué, se llevará a cabo un proceso sistemático de recolección y análisis de datos, organizando la base de datos de las Encuestas de Percepción Ciudadana (EPC) dirigidas a una muestra representativa de mil personas mayores de 18 años, residentes en las 13 comunas urbanas de la ciudad de Ibagué, incluyendo hombres y mujeres de todos los estratos socioeconómicos, del 1 al 6. Aplicadas anualmente desde el año 2015 al 2023 para un total de diez mil datos. Variables de la Encuesta de Percepción Ciudadana Las variables abordadas fueron, nivel socioeconómico, edad, sexo, comuna, percepción de orgullo, vivienda, empleo, seguridad, economía del hogar, pobreza, alimentación, educación, salud, servicio del agua, servicio de energía, servicio de telefonía, servicio de aseo, servicio del gas, servicio de internet, espacio público (parques, andenes), inseguridad, víctima de delito, denuncio de delito, sanción de delito, participación ciudadana (quejas, medios de comunicación, marchas, caminatas, manifestaciones, organizaciones religiosas, junta de trabajo comunitario, asociaciones de vecinos, organizaciones ambientales, sindicados, asociaciones culturales, organizaciones de derechos humanos, agrupaciones benéficas o voluntariados, asociaciones deportivas, organizaciones profesionales o gremios, grupos en redes sociales, colectivos ciudadanos), respeto a la vida, respeto al adulto mayor, respeto a niños, respeto a discapacitados, respeto a desplazados, respeto a desmovilizados, respeto a mujeres, respeto a vecinos, respeto a la comunidad LGBTQ, respeto grupo étnico, actividades de entretenimiento (teatro, cine, conciertos, ferias, conferencias, festivales, tertulias, visitar museos/galerías/bibliotecas, leer libros, leer periódicos/revistas, visitar monumentos/sitios históricos), oferta cultural, oferta deportiva, actividades deportivas, practicar algún deporte, participar en la ciclovía, ir a parques, salir a bailar, visitar centros comerciales, ir a restaurantes, transporte (trayecto, bus/buseta/micro/ejecutivo/colectivo, taxi, bicicleta, moto, a pie, vehículo particular, bus de la empresa/entidad educativa), semáforos, cebras, tránsito, campañas educativas, atención accidentes, paraderos, estado de vías, espacio público, contaminación aire, contaminación agua, contaminación ruido, árboles, contaminación visual, basuras en calles, escombros, manejo ambiental ( desconecta electrodomésticos, utiliza bombillos ahorradores, usa con poca frecuencia los aparatos de calefacción, recicla, cuida las zonas verdes, siembra árboles, no bota aceite usado por el desagüe, reutiliza bolsas plásticas, no arroja basura en las calles/quebradas o ríos, cuida y hace uso eficiente del agua, lleva bolsas reutilizables al supermercado, cuida y hace uso eficiente de la energía eléctrica), percepción del IBAL, gestión urbana, INFIBAGUE, INTERASEO, CORTOLIMA, COMFENALCO, terminal, aeropuerto, INDEPORTES, Enertolima, Museo del Arte, alcaldía, gestión del alcalde, gestión del gobierno, corrupción, gestión del consejo. Coeficiente de Pearson Una vez recopilada la información se construirá una matriz de correlación a través de la herramienta de programación Python con el fin de hallar relaciones estadísticas entre las distintas variables analizadas, teniendo en cuenta el coeficiente de Pearson , donde indica los siguientes valores: “+1” corresponde a una Correlación positiva fuerte, relación completamente directa, a medida que una variable aumenta, la otra también lo hace de forma exacta, todos los puntos caen sobre una recta ascendente. +0.7 a +0.9 corresponde a una Correlación positiva fuerte, relación directa clara y consistente, aumentos en una variable se asocian con aumentos en la otra, con pocos valores atípicos. +0.4 a +0.6 corresponde a una Correlación positiva moderada, tendencia positiva identificable, pero con mayor dispersión, la relación es visible, aunque no perfectamente predecible. +0.1 a +0.3 corresponde a una Correlación positiva débil, relación leve, aumentos en una variable tienden a coincidir con aumentos en la otra, pero la relación es poco consistente. 0, sin correlación, No se observa una relación lineal entre las variables, un cambio en una variable no permite predecir el comportamiento de la otra. -0.1 a -0.3 corresponde a una Correlación negativa débil, relación inversa débil, a medida que una variable aumenta, la otra tiende a disminuir, pero con alta variabilidad. -0.4 a -0.6 corresponde a una Correlación negativa moderada, tendencia negativa identificable, un aumento en una variable se asocia con una disminución moderada en la otra. -0.7 a -0.9 corresponde a una Correlación negativa fuerte, relación inversa clara y consistente, aumentos en una variable se asocian con disminuciones sistemáticas en la otra. Y, por último -1.0 corresponde a una Correlación negativa perfecta, Relación completamente inversa, todos los puntos caen sobre una recta descendente: al aumentar una variable, la otra disminuye exactamente. Análisis segmentado Posteriormente, se realizará una matriz de correlación reducida igualmente a través de la herramienta de programación Python, pero esta vez con menos variables, debido a que se encontraron factores que no presentaban relaciones o contenían valores constantes o cercanos a cero es decir sin correlación, o así mismo que presentaban comportamientos constantes a lo largo del tiempo, representados por el indicador del índice de correlación presentado en cada variable. Está reducción permitirá facilitar la interpretación de los datos, y lograr enfocarse en los factores de mayor correlación e impacto en los diferentes períodos evaluados. Seguidamente, se realizará un análisis segmentado de respectivas variables de la matriz de correlación reducida, procediendo a agrupar y cruzar estas variables simultáneamente para así lograr obtener un análisis general e identificar los patrones emergentes encontrados. Se realizarán 11 tablas con sus respectivas variables relacionadas y se observarán los resultados cuantitativos obtenidos, observando las diferentes tonalidades según el índice de correlación. La primera tabla incluirá variables como nivel socioeconómico, percepción del servicio de energía, percepción del servicio del agua y percepción del servicio del gas. La segunda tabla incluirá variables como nivel socioeconómico, percepción de la seguridad, educación, víctima de delito y sexo. La tercera tabla incluirá variables como educación, edad, percepción de orgullo y sexo. La cuarta tabla incluirá variables como edad, economía del hogar y sexo. La quinta tabla incluirá variables como educación, nivel socioeconómico y sexo. La sexta tabla incluirá variables como nivel socioeconómico, servicio internet y servicio de telefonía. La séptima tabla incluirá variables como nivel socioeconómico, percepción aseo, andenes y parques. La octava tabla incluirá variables como edad, gestión del alcalde, corrupción y gestión del consejo. La novena tabla incluirá variables como edad, contaminación aire y contaminación del agua. La décima tabla incluirá variables como nivel socioeconómico y transporte. La undécima tabla incluirá variables como nivel socioeconómico, oferta deportiva y actividades de entretenimiento. Finalmente, se presentarán 7 tablas con sus respectivas variables relacionadas y se observarán los resultados cuantitativos obtenidos, observando las diferentes tonalidades según el índice de correlación obteniendo un análisis más agrupado y general. La primera tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Actividades Deportivas y de Entretenimiento en Ibagué.” La segunda tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de la Economía del Hogar en Ibagué.” La tercera tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción del Espacio Público en Ibagué.” La cuarta tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de la Gestión Pública en Ibagué.” La quinta tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de la Seguridad en Ibagué.” La sexta tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de los Servicios Públicos en Ibagué.” Y la séptima tabla tendrá por título “Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción sobre el Transporte Público en Ibagué.” Esta integración permitirá darle un respectivo contexto a cada variable y así mismo facilitar su interpretación, logrando evidenciar distintos grupos de personas que tienen pensamientos similares o distintos frente a un tema determinado, esta fase final del análisis permitirá responder porque las percepciones ciudadanas responden a cierta manera y su relación con los factores socioeconómicos teniendo como punto central la calidad de vida percibida por los habitantes de la ciudad de Ibagué. Registro y socios de la Encuesta Es importante mencionar, que el proceso de recolección de datos se realiza en colaboración con la firma encuestadora de la Universidad de Ibagué, entidad registrada ante el Consejo Nacional Electoral (CNE), la cual cumple con todos los estándares metodológicos y éticos exigidos, así mismo cabe resaltar que se cuenta con el respaldo y patrocinio de los socios del programa “Ibagué Cómo Vamos” los cuales son, Universidad de Ibagué, Universidad Cooperativa de Colombia, UNIMINUTO, Comfenalco, El Nuevo Día, la Cámara de Comercio de Ibagué, y Serviarroz, lo cual hace que se garantice la transparencia y autenticidad del proceso.Dinamicas socioeconómicas territoriales.RESUMEN.....4 INTRODUCCIÓN.....4 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN.....5 OBJETIVO GENERAL.....6 OBJETIVO ESPECÍFICO.....6 JUSTIFICACIÓN.....6 ESTADO DEL ARTE.....7 MARCO DE REFERENCIA.....8 Evaluación del bienestar laboral en la producción de café en Cundinamarca, Colombia:.....8 Calidad de vida vinculada a la salud y factores sociodemográficos en personas adultas en Cuenca, Ecuador:.....9 Variables sociales y económicas relacionadas con problemas internos y externos en niños y adolescentes:.....11 Relación entre el bienestar y la salud psicológica de profesores en instituciones privadas en Filipinas:.....12 Calidad de vida y la salud de la población de Bucaramanga, Colombia:.....13 MARCO TEÓRICO.....14 Administración:.....14 Estadística:.....14 Seguridad ciudadana:.....15 Empleo:.....15 Educación:.....15 Salud:.....16 Participación ciudadana:.....16 Medidas de tendencia central:.....16 Muestreo:.....17 Clasificación de una encuesta:.....17 Factor expansor:.....18 Estratificación:.....18 Ficha técnica:.....18 Consejo Nacional Electoral (CNE):.....19 Calidad de vida:.....19 Factores socioeconómicos:.....19 Gobierno:.....19 Gobernanza:.....20 METODOLOGÍA.....20 Instrumento Encuesta de Percepción Ciudadana.....20 Variables de la Encuesta de Percepción Ciudadana.....20 Coeficiente de Pearson.....21 Análisis segmentado.....23 Registro y socios de la Encuesta.....25 ANÁLISIS DE RESULTADOS.....26 Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de la Seguridad en Ibagué.....26 Correlación entre variables Sociodemográficas y Actividades Deportivas y de Entretenimiento en Ibagué.....29 Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción del Espacio Público en Ibagué.....31 Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de la Gestión Pública en Ibagué.....35 Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción de los Servicios Públicos en Ibagué.....38 Correlación entre variables Sociodemográficas y Percepción sobre el Transporte Público en Ibagué.....42 CONCLUSIONES.....43 RECOMENDACIONES.....44 REFERENCIAS.....4550 páginasapplication/pdfCruz Martínez, K. S. (2025) Factores socioeconómicos que inciden en la calidad de vida de los habitantes de la ciudad de Ibagué-Tolima. [Trabajo de grado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/5578https://hdl.handle.net/20.500.12313/5578spaUniversidad de IbaguéCiencias Económicas y AdministrativasIbaguéAdministración de Negocios InternacionalesBabbie. (2010). Designing effective questions and questionnaires. In Scientific inquiry in social work (cap. 11-4). https://viva-pressbooks-pub.translate.goog/scientificinquiryinsocialwork/chapter/11-4-designing-effective-questions-and-questionnaires/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=tcCáceres, M. F. (2018). Calidad de vida relacionada con la salud en población general de Bucaramanga, Colombia. Chrome extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.redalyc.org/journal/422/42258471001/42258471001.pdfCano. (2006). 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