Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022

Durante la crisis del COVID-19 la población migrante venezolana en Colombia fue especialmente vulnerable. Sus empleos, en buena parte informales, y su capacidad de acceso a servicios de salud estuvo en riesgo. Adicionalmente, en este periodo, las actitudes en contra de la población migrante aumentar...

Full description

Autores:
Yanez, Nicólas
Cely, Laura Fernanda
González-Uribe, Catalina
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/66227
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/66227
Palabra clave:
Twitter
Facebook
Redes sociales
Migración
Inteligencia Artificial
COVID-19
Venezuela
Colombia
Pandemia
Medicina
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id UNIANDES2_fffaa8723ad8d24a74f03c22e4ebeade
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/66227
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
title Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
spellingShingle Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
Twitter
Facebook
Redes sociales
Migración
Inteligencia Artificial
COVID-19
Venezuela
Colombia
Pandemia
Medicina
title_short Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
title_full Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
title_fullStr Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
title_full_unstemmed Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
title_sort Migración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022
dc.creator.fl_str_mv Yanez, Nicólas
Cely, Laura Fernanda
González-Uribe, Catalina
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Yanez, Nicólas
Cely, Laura Fernanda
González-Uribe, Catalina
dc.contributor.graphicaldesigner.none.fl_str_mv Toledo Nieto, Denís Adriana
dc.contributor.researchgroup.es_CO.fl_str_mv Grupo SEP
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Twitter
Facebook
Redes sociales
Migración
Inteligencia Artificial
COVID-19
Venezuela
Colombia
Pandemia
topic Twitter
Facebook
Redes sociales
Migración
Inteligencia Artificial
COVID-19
Venezuela
Colombia
Pandemia
Medicina
dc.subject.themes.es_CO.fl_str_mv Medicina
description Durante la crisis del COVID-19 la población migrante venezolana en Colombia fue especialmente vulnerable. Sus empleos, en buena parte informales, y su capacidad de acceso a servicios de salud estuvo en riesgo. Adicionalmente, en este periodo, las actitudes en contra de la población migrante aumentaron y su capacidad de retorno o movilización estuvo restringida por el cierre de fronteras colombianas. Estas razones llevaron a COLEV a preguntarse por la opinión pública en Colombia respecto a la migración en general y a la migración venezolana en específico en el marco de la pandemia, para lo cual, a través de la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial, se analizó la conversación de estos temas en las redes sociales Twitter y Facebook en Colombia entre el 2019 y el 2022. Este documento presenta los resultados y conclusiones del monitoreo que buscaba identificar, por ejemplo, si durante este periodo se presentó discurso de odio hacia la población migrante, si las y los colombianos expresaron alguna opinión respecto a las políticas de atención a la pandemia dirigidas a esta población, caracterizar a quienes hablaron de este tema, y entender el panorama de dudas, inquietudes y preocupaciones relacionadas a esta población.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-04-18T15:39:28Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-04-18T15:39:28Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023-02-28
dc.type.spa.fl_str_mv Documento de trabajo
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.type.version.es_CO.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/draft
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
dc.type.coarversion.es_CO.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/WP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
status_str draft
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/66227
url http://hdl.handle.net/1992/66227
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 16 páginas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Medicina
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7d7e338e-175e-4ba7-837f-c1df3cf7c2ad/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0bbf8728-9c22-4eb8-9883-1c7f036a8b2a/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/92c31245-51dd-47b5-a3c4-d384c61d44ba/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1b0e998b-e221-4b22-9d84-a5196a4b8cc3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6
91a9ddbfd7786e58ec12c2ac9c2d55dc
2e24a33c2ba163a8e0003062ddd4a156
f7f925dc11df57c6544e721abf65acb4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133813025767424
spelling Yanez, Nicólasfbf98a9a-a7ff-4a12-bdd0-d17f17fdc787600Cely, Laura Fernanda26376ee5-ed75-4dfd-aaec-1ec16f8dc112600González-Uribe, Catalina8588600Toledo Nieto, Denís AdrianaGrupo SEP2023-04-18T15:39:28Z2023-04-18T15:39:28Z2023-02-28http://hdl.handle.net/1992/66227Durante la crisis del COVID-19 la población migrante venezolana en Colombia fue especialmente vulnerable. Sus empleos, en buena parte informales, y su capacidad de acceso a servicios de salud estuvo en riesgo. Adicionalmente, en este periodo, las actitudes en contra de la población migrante aumentaron y su capacidad de retorno o movilización estuvo restringida por el cierre de fronteras colombianas. Estas razones llevaron a COLEV a preguntarse por la opinión pública en Colombia respecto a la migración en general y a la migración venezolana en específico en el marco de la pandemia, para lo cual, a través de la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial, se analizó la conversación de estos temas en las redes sociales Twitter y Facebook en Colombia entre el 2019 y el 2022. Este documento presenta los resultados y conclusiones del monitoreo que buscaba identificar, por ejemplo, si durante este periodo se presentó discurso de odio hacia la población migrante, si las y los colombianos expresaron alguna opinión respecto a las políticas de atención a la pandemia dirigidas a esta población, caracterizar a quienes hablaron de este tema, y entender el panorama de dudas, inquietudes y preocupaciones relacionadas a esta población.16 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesFacultad de MedicinaMigración y COVID-19 en Twitter y Facebook en Colombia: 2019 - 2022Documento de trabajoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/drafthttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/WPTwitterFacebookRedes socialesMigraciónInteligencia ArtificialCOVID-19VenezuelaColombiaPandemiaMedicinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7d7e338e-175e-4ba7-837f-c1df3cf7c2ad/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD51TEXTMigración y COVID-19.pdf.txtMigración y COVID-19.pdf.txtExtracted texttext/plain29249https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0bbf8728-9c22-4eb8-9883-1c7f036a8b2a/download91a9ddbfd7786e58ec12c2ac9c2d55dcMD53THUMBNAILMigración y COVID-19.pdf.jpgMigración y COVID-19.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12155https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/92c31245-51dd-47b5-a3c4-d384c61d44ba/download2e24a33c2ba163a8e0003062ddd4a156MD54ORIGINALMigración y COVID-19.pdfMigración y COVID-19.pdfapplication/pdf20012303https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1b0e998b-e221-4b22-9d84-a5196a4b8cc3/downloadf7f925dc11df57c6544e721abf65acb4MD521992/66227oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/662272024-02-20 12:50:51.76open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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