Predicción de la velocidad del viento para la estimación de la energía generada por un aerogenerador
Colombia es un país con un recurso eólico muy deseable, eso acompañado de la legislación del gobierno que incentivar la generación de energías alternativas da lugar a proyectos viables que pueden suplir parte de la demanda. Los proyectos eólicos tienen barreras de entrada que limitan su implementaci...
- Autores:
-
Azumendi Góngora, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40261
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/40261
- Palabra clave:
- Velocidad del viento
Energía eólica
Molinos de viento
Ingeniería
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- openAccess
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Colombia es un país con un recurso eólico muy deseable, eso acompañado de la legislación del gobierno que incentivar la generación de energías alternativas da lugar a proyectos viables que pueden suplir parte de la demanda. Los proyectos eólicos tienen barreras de entrada que limitan su implementación, los pronósticos de la energía a generar son una de esas barreras que se quiere romper para incentivar la explotación de la energía eólica. En este trabajo se presentó la metodología y los supuestos necesarios para desarrollar una herramienta que permitiera la predicción de la velocidad del viento a 10 m de altura, para posteriormente extrapolar verticalmente las velocidades hasta llegar a la altura del hub del aerogenerador. Dado el comportamiento estocástico de la velocidad del viento no se puede afirmar que exista un modelo que genere mejores predicciones en cualquier horizonte de tiempo ni para cualquier tipo de condiciones. Por lo cual en este proyecto se comparan diferentes modelos en cuatro lugares y horizontes de tiempo diferentes. Con lo cual se puedo concluir que la selección de unos datos de predicción depende del criterio del interesado. En este proyecto se seleccionan métodos que se pueden desarrollar con poca información y se encuentra de forma generalizada tal que el usuario pueda seleccionar las características del aerogenerador. La curva de potencia que caracteriza un aerogenerador es influenciada por la densidad del aire entonces se requiere realizar una corrección por densidad del aire a la curva del aerogenerador y con estos datos hacer la interpolación de tal manera que se pueda conocer la potencia en cualquier velocidad que se estime. Bajo el supuesto que el viento se mantiene constante por el incremento del tiempo asociado a cada método de predicción de velocidad se puede conocer la energía por cada hora del horizonte de pronóstico |
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Los proyectos eólicos tienen barreras de entrada que limitan su implementación, los pronósticos de la energía a generar son una de esas barreras que se quiere romper para incentivar la explotación de la energía eólica. En este trabajo se presentó la metodología y los supuestos necesarios para desarrollar una herramienta que permitiera la predicción de la velocidad del viento a 10 m de altura, para posteriormente extrapolar verticalmente las velocidades hasta llegar a la altura del hub del aerogenerador. Dado el comportamiento estocástico de la velocidad del viento no se puede afirmar que exista un modelo que genere mejores predicciones en cualquier horizonte de tiempo ni para cualquier tipo de condiciones. Por lo cual en este proyecto se comparan diferentes modelos en cuatro lugares y horizontes de tiempo diferentes. Con lo cual se puedo concluir que la selección de unos datos de predicción depende del criterio del interesado. En este proyecto se seleccionan métodos que se pueden desarrollar con poca información y se encuentra de forma generalizada tal que el usuario pueda seleccionar las características del aerogenerador. La curva de potencia que caracteriza un aerogenerador es influenciada por la densidad del aire entonces se requiere realizar una corrección por densidad del aire a la curva del aerogenerador y con estos datos hacer la interpolación de tal manera que se pueda conocer la potencia en cualquier velocidad que se estime. Bajo el supuesto que el viento se mantiene constante por el incremento del tiempo asociado a cada método de predicción de velocidad se puede conocer la energía por cada hora del horizonte de pronósticoColombia is a country with a very desirable wind resource, that accompanied by government legislation that encourages the generation of alternative energies leads to viable projects that can supply part of the demand. Wind projects have barriers to entry that limit its implementation, the forecasts of the energy to be generated are one of those barriers that we want to break to encourage the exploitation of wind energy. In this work the methodology and the necessary assumptions were presented to develop a tool that allow the prediction of the wind speed at 10 m of height, to later vertically extrapolate the speeds until arriving at the height of the wind turbine hub. Given the stochastic behavior of wind speed it can not be said that there is a model that generates better predictions in any time horizon or for any type of conditions. So in this project Different models are compared in four different places and time horizons. With which I can conclude that the selection of Prediction data depends on the criteria of the interested party. This project selects methods that can be developed with little information and is widely available so that the user can select the characteristics of the wind turbine. The curve of power that characterizes a wind turbine is influenced by the density of the air then a correction by density is required from the air to the wind turbine curve and with these data make the interpolation in such a way that you can know the power in any speed that is estimated. Under the assumption that the wind remains constant due to the increase in the time associated with each method of speed prediction you can know the energy for each hour of the forecast horizonIngeniero MecánicoPregrado28 hojasapplication/pdfspaUniandesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Mecánicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaPredicción de la velocidad del viento para la estimación de la energía generada por un aerogeneradorTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPVelocidad del vientoEnergía eólicaMolinos de vientoIngenieríaPublicationTEXTu808065.pdf.txtu808065.pdf.txtExtracted texttext/plain105340https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8a3273cb-8445-45b1-85a8-f8095b60df20/download70ae1d6217c286a50d360e6db9c50459MD54ORIGINALu808065.pdfapplication/pdf1971535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/059b501e-6d5b-4c6e-8e2f-78968ca00215/download2cee56149a18d910727bff8bb0820505MD51THUMBNAILu808065.pdf.jpgu808065.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4852https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3f037033-2d3b-456c-b362-961457b59bfd/download4f5cb6a082472fc37466f9a03b93c27fMD551992/40261oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/402612023-10-10 19:10:05.381https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |