Modelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación

Uno de los campos de estudio de la mecánica de fluidos computacional conocido en sus siglas en inglés como CFD (Computational Fluid Dynamics) son las configuraciones de alta sustentación en aviones. El cuarto taller propuesto por el Instituto Americano de Aeronáutica y Astronáutica (AIAA) junto con...

Full description

Autores:
Vargas Torres, María Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68012
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/68012
Palabra clave:
CFD
SU2
Alta Sustentación
Spalart Allmaras (SA)
Detached Eddy Simulation (DES)
Aerodinámica
2.5D
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Atribución 4.0 Internacional
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description Uno de los campos de estudio de la mecánica de fluidos computacional conocido en sus siglas en inglés como CFD (Computational Fluid Dynamics) son las configuraciones de alta sustentación en aviones. El cuarto taller propuesto por el Instituto Americano de Aeronáutica y Astronáutica (AIAA) junto con la Administración Nacional de Aeronáutica y el espacio (NASA), tiene como objetivo estudiar estos modelos. El taller en cuestión provee la geometría de estudio la cual es una sección bidimensional del modelo HL-CRM (High Lift Common Research Model HL-CRM, por sus siglas en inglés) junto con la familia de mallas no estructuradas para realizar las simulaciones. Se trabajó con un ángulo de ataque de 16° con una deflexión del slat y del flap de 30° y 37° respectivamente, el modelo de turbulencia con utilizado fue el Spalart Allmaras (SA). Este proyecto terminará el taller realizando las mallas 6 y 7 que no se habían podido realizar anteriormente debido al costo computacional, las simulaciones se ejecutaron en el clúster de la Universidad de los Andes. Una vez terminado el taller, el siguiente paso fue tomar la malla 1 debido a su bajo costo computacional y realizar las simulaciones con los modelos de turbulencia Detached Eddy Simulation (DES) y Delayed Detached Eddy Simulation (DDES), con el propósito de evaluar el comportamiento de la solución, si hay alguna mejora y evaluar los tiempos de simulación. Teniendo los resultados con los diferentes modelos se tomó como objetivo principal estudiar las diferencias entre los resultados de las simulaciones de los modelos 2D y 2.5D en la predicción del comportamiento del fluido. Para realizar el nuevo enmallado se tomaron las mallas 1 y 3 modificando la envergadura para tener dos configuraciones: 10 y 25 celdas. Se utilizó el software SALOME para realizar las mallas, como solver SU2 y para el post-procesamiento Para-view. Las simulaciones del 2.5D se realizaron con los tres modelos de turbulencia mencionados anteriormente, el prime-ro en estado estacionario y las dos últimas en transitorio, para estas últimas solo se utilizó la malla 1. Se encontró que los resultados del 2.5D se ven afectados por el modelo de turbulencia y el número de celdas, con SA no se tiene ninguna mejora con ninguna de las configuraciones comparándolas con su correspondiente en el 2D y se utilizan más recursos computacionales, mientras que con los modelos DES y DDES se pueden observar fluctuaciones en los coeficientes aero-dinámicos, en las velocidades y las viscosidades con los elementos que se ven afectados por la estela, también se pudo observar en la gráfica del contorno de la viscosidad turbulenta el comportamiento de la turbulencia. Con respecto al número de celdas, se identificó que al aumentar su número hay una mejora en la visualización de la turbulencia.
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dc.relation.references.es_CO.fl_str_mv V. Udoewa y V. Kumar, «Computational Fluid Dynamics,» de Applied Computational Fluid Dynamics., 2012.
J. H. Ferziger y M. Peril , Computational Methods for Fluid Dynamics, Berlin: Springer, 2002.
S.-C. Mou, Y.-X. Luan, W.-T. Ji, J.-F. Zhang y W.-Q. Tao, «An example for the effect of round-off errors on numerical heat transfer,» Numerical heat transfer part B: Fundamentals, vol. 72, nº 1, pp. 21-32, 2017.
National Bureau Standards Report, «FORTRAN PROGRAM FOR ARBITRARY PRECISION ARITHMETIC,» 1971
IBM, «Double-Precision Floating Point,» IBM, 7 Febrero 2022. [En línea]. Available: https://www.ibm.com/docs/en/aix/7.2?topic=types-double-precision-floating-point.
I. Kissami, «High Performance Computational Fluid Dynamics on Clusters and Clouds: the ADAPT Experience,» 2017.
GMGW MVCE Working Group, «gmgworkshop,» American Institute of Aeronautics and Astronautics, Junio 2020. [En línea]. Available: https://www.gmgworkshop.com/gmgw25.shtml. [Último acceso: Septiembre 2022].
C. L. Rumsey, E. Lee-Rausch y J. P. Slotnick, «Lessons Learned And Future Goals Of The High Lift Prediction Workshops,» de In Specialists Meeting on Progress and Challenges in Validation Testing for Computational Fluid Dynamics, 2016.
D. S. Lacy y A. J. Sclafani, «Development of the High Lift Common Research Model (HL-CRM): A Representative High Lift Configuration for Transonic Transports,» San Diego, California, USA, 2016.
C. L. Rumsey y J. P. Slotnick, «Overview and Summary of the Second AIAA High Lift Prediction Workshop (Invited),» Journal of Aircraft, vol. 52, nº 4, pp. 1006 - 1025, 2015.
NASA, AIAA, «4th AIAA CFD High Lift Prediction Workshop Official Test Cases,» 2022.
Open Cascade Techonology, «Open Cascade Techonology,» [En línea]. Available: https://dev.opencascade.org/project/salome. [Último acceso: Septiembre 2022].
J. J. Alonso, T. W. Lukaczyk, S. R. Copeland, F. Palacios y T. D. Economon, «SU2: An Open-Source Suite for Multiphysics Simulation Desing,» AIAA Journal, vol. 54, nº 3, pp. 828-846, Marzo 2016.
W. Malalasekera y H. K. Versteeg, An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method, Segunda ed., Pearson Education Limited, 2007.
W. Layton, «The 1877 Boussinesq conjecture: Turbulent fluctuations are dissipative on the mean flow.,» 2014.
P. Casanova Treto, K. Solís Ramírez, J. C. Costa Campos, L. J. Minette y A. M. de Oliveira Siqueira, «Utilización del modelo des, con base en el modelo de turbulencia spalart-allmaras en el análisis del perfil S809,» The Journal of Engineering and Exact Sciences, vol. 6, nº 3, pp. 0207-0213, 2020.
D. A. Cifuentes Rodriguez, «Modelamiento de la turbulencia para la simulación aerodinámica del kart de competencia del grupo bta racing,» Universidad de los Andes., 2021.
D. C. Wilcox, Turbulence Modeling for CFD, 3 ed., La Canada: DCW Industries, 2006.
H. Beaugendre, F. Morency y V. Huck, «Grid study for Delayed Detached Eddy-Simulation's grid of a pre-stalled wing,» de Canadian Aeronautics and Space Institute's AERO 2019 Conference, Laval, 2019.
J. D. Anderson, Fundamentals of Aerodynamics, McGraw-Hill Series in Aeronautical and Aerospace Engineering., 2003.
CFD Online, «CFD Online,» 25 Octubre 2008. [En línea]. Available: https://www.cfd-online.com/Wiki/Sutherland%27s_law.
J. Tu , G. H. Yeoh y C. Liu , Computational fluid dynamics: a practical approach, Butterworth-Heinemann, 2018.
Aerospace Engineering, «Aerospace Engineering,» 21 Abril 2012. [En línea]. Available: https://aerospaceengineeringblog.com/high-lift-devices/.
P. Sofotasiou, «Aerodynamic optimisation of sports stadiums towards wind comfort,» 2017.
I. B. Celik, U. Ghia, P. J. Roache, C. J. Freitas, H. Coleman y P. E. Raad, «Procedure for estimation and reporting of uncertainty due to discretization in CFD applications,» Journal of fluids Engineering-Transactions of the ASME, vol. 130, nº 7, p. 4, 2008.
E. W. Weisstein, « MathWorld--A Wolfram Web Resource.,» [En línea]. Available: https://mathworld.wolfram.com/Sign.html.
J. D. Rodríguez Hidalgo, «SIMULACIÓN DE UNA SECCIÓN DEL MODELO CRM-HL DE ALTA SUSTENTACIÓN,» Bogotá D.C., 2021.
NASA; AIAA, «Langley Research Center Turbulence Modeling Resource,» 2020. [En línea]. Available: https://turbmodels.larc.nasa.gov/multielementverif_grids.html.
D. U. Cruz Cruz, «SIMULACIÓN DE LOS EFECTOS AERODINÁMICOS DE LA GÓNDOLA Y EL PILÓN EN UNA CONFIGURACIÓN DE ALTA SUSTENTACIÓN,» Bogotá D.C. , 2019.
S. E. Díaz Martínez, «PREDICCIÓN POR CFD DEL DESEMPEÑO DE UNA CONFIGURACIÓN DE ALTA SUSTENTACIÓN PARA ÁNGULOS DE ATAQUE CERCANOS A ENTRADA EN PÉRDIDA,» Bogotá D.C., 2020.
J. D. Rodríguez Hidalgo, «SIMULACIÓN DE UNA SECCIÓN DEL MODELO CRM-HL DE ALTA SUSTENTACIÓN,» Bogotá D.C., 2019.
J. D. Alarcón, «Predicción por CFD de un perfil aerodinámico 2D en configuración de alta sustentación con SU2,» Bogotá D.C., 2022.
4th AIAA CFD High Lift Prediction Workshop, «High Lift Prediction Workshop,» National Aeronautics and Space Administration (NASA) - American Institute of Aeronautics and Astronautics(AIAA), [En línea]. Available: https://hiliftpw.larc.nasa.gov/Workshop4/results.html. [Último acceso: 2022].
HPCWIKI, «Scaling,» 3 Junio 2022. [En línea]. Available: https://hpc-wiki.info/hpc/Scaling.
X. Li, «PDC Blog,» KTH vetenskap och konst, [En línea]. Available: https://www.kth.se/blogs/pdc/2018/11/scalability-strong-and-weak-scaling/. [Último acceso: 9 Noviembre 2018].
idealsimulations, «idealsimulations,» [En línea]. Available: https://www.idealsimulations.com/resources/courant-number-cfd/#:~:text=Courant%20number%20formula&text=If%20the%20Courant%20number%20is,solution%20in%20certain%20integration%20schemes.. [Último acceso: Enero 2023].
M. Bern y P. Plassmann, «Chapter 6 - Mesh Generation,» Handbook of Computational Geometry, vol. 38, nº 2000, pp. 291 - 332, 2007.
«The viscosity of gases and molecular force,» Philosophical Magazine, vol. 36, nº 5, pp. 507-531, 2009.
H. Schlichting y K. Gersten, Boundary-Layer Theory, Berlin: SpringerLink, 2017.
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El taller en cuestión provee la geometría de estudio la cual es una sección bidimensional del modelo HL-CRM (High Lift Common Research Model HL-CRM, por sus siglas en inglés) junto con la familia de mallas no estructuradas para realizar las simulaciones. Se trabajó con un ángulo de ataque de 16° con una deflexión del slat y del flap de 30° y 37° respectivamente, el modelo de turbulencia con utilizado fue el Spalart Allmaras (SA). Este proyecto terminará el taller realizando las mallas 6 y 7 que no se habían podido realizar anteriormente debido al costo computacional, las simulaciones se ejecutaron en el clúster de la Universidad de los Andes. Una vez terminado el taller, el siguiente paso fue tomar la malla 1 debido a su bajo costo computacional y realizar las simulaciones con los modelos de turbulencia Detached Eddy Simulation (DES) y Delayed Detached Eddy Simulation (DDES), con el propósito de evaluar el comportamiento de la solución, si hay alguna mejora y evaluar los tiempos de simulación. Teniendo los resultados con los diferentes modelos se tomó como objetivo principal estudiar las diferencias entre los resultados de las simulaciones de los modelos 2D y 2.5D en la predicción del comportamiento del fluido. Para realizar el nuevo enmallado se tomaron las mallas 1 y 3 modificando la envergadura para tener dos configuraciones: 10 y 25 celdas. Se utilizó el software SALOME para realizar las mallas, como solver SU2 y para el post-procesamiento Para-view. Las simulaciones del 2.5D se realizaron con los tres modelos de turbulencia mencionados anteriormente, el prime-ro en estado estacionario y las dos últimas en transitorio, para estas últimas solo se utilizó la malla 1. Se encontró que los resultados del 2.5D se ven afectados por el modelo de turbulencia y el número de celdas, con SA no se tiene ninguna mejora con ninguna de las configuraciones comparándolas con su correspondiente en el 2D y se utilizan más recursos computacionales, mientras que con los modelos DES y DDES se pueden observar fluctuaciones en los coeficientes aero-dinámicos, en las velocidades y las viscosidades con los elementos que se ven afectados por la estela, también se pudo observar en la gráfica del contorno de la viscosidad turbulenta el comportamiento de la turbulencia. 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Tao, «An example for the effect of round-off errors on numerical heat transfer,» Numerical heat transfer part B: Fundamentals, vol. 72, nº 1, pp. 21-32, 2017.National Bureau Standards Report, «FORTRAN PROGRAM FOR ARBITRARY PRECISION ARITHMETIC,» 1971IBM, «Double-Precision Floating Point,» IBM, 7 Febrero 2022. [En línea]. Available: https://www.ibm.com/docs/en/aix/7.2?topic=types-double-precision-floating-point.I. Kissami, «High Performance Computational Fluid Dynamics on Clusters and Clouds: the ADAPT Experience,» 2017.GMGW MVCE Working Group, «gmgworkshop,» American Institute of Aeronautics and Astronautics, Junio 2020. [En línea]. Available: https://www.gmgworkshop.com/gmgw25.shtml. [Último acceso: Septiembre 2022].C. L. Rumsey, E. Lee-Rausch y J. P. Slotnick, «Lessons Learned And Future Goals Of The High Lift Prediction Workshops,» de In Specialists Meeting on Progress and Challenges in Validation Testing for Computational Fluid Dynamics, 2016.D. S. Lacy y A. J. Sclafani, «Development of the High Lift Common Research Model (HL-CRM): A Representative High Lift Configuration for Transonic Transports,» San Diego, California, USA, 2016.C. L. Rumsey y J. P. Slotnick, «Overview and Summary of the Second AIAA High Lift Prediction Workshop (Invited),» Journal of Aircraft, vol. 52, nº 4, pp. 1006 - 1025, 2015.NASA, AIAA, «4th AIAA CFD High Lift Prediction Workshop Official Test Cases,» 2022.Open Cascade Techonology, «Open Cascade Techonology,» [En línea]. Available: https://dev.opencascade.org/project/salome. [Último acceso: Septiembre 2022].J. J. Alonso, T. W. Lukaczyk, S. R. Copeland, F. Palacios y T. D. Economon, «SU2: An Open-Source Suite for Multiphysics Simulation Desing,» AIAA Journal, vol. 54, nº 3, pp. 828-846, Marzo 2016.W. Malalasekera y H. K. Versteeg, An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method, Segunda ed., Pearson Education Limited, 2007.W. Layton, «The 1877 Boussinesq conjecture: Turbulent fluctuations are dissipative on the mean flow.,» 2014.P. Casanova Treto, K. Solís Ramírez, J. C. Costa Campos, L. J. Minette y A. M. de Oliveira Siqueira, «Utilización del modelo des, con base en el modelo de turbulencia spalart-allmaras en el análisis del perfil S809,» The Journal of Engineering and Exact Sciences, vol. 6, nº 3, pp. 0207-0213, 2020.D. A. Cifuentes Rodriguez, «Modelamiento de la turbulencia para la simulación aerodinámica del kart de competencia del grupo bta racing,» Universidad de los Andes., 2021.D. C. Wilcox, Turbulence Modeling for CFD, 3 ed., La Canada: DCW Industries, 2006.H. Beaugendre, F. Morency y V. Huck, «Grid study for Delayed Detached Eddy-Simulation's grid of a pre-stalled wing,» de Canadian Aeronautics and Space Institute's AERO 2019 Conference, Laval, 2019.J. D. Anderson, Fundamentals of Aerodynamics, McGraw-Hill Series in Aeronautical and Aerospace Engineering., 2003.CFD Online, «CFD Online,» 25 Octubre 2008. [En línea]. Available: https://www.cfd-online.com/Wiki/Sutherland%27s_law.J. Tu , G. H. Yeoh y C. Liu , Computational fluid dynamics: a practical approach, Butterworth-Heinemann, 2018.Aerospace Engineering, «Aerospace Engineering,» 21 Abril 2012. [En línea]. Available: https://aerospaceengineeringblog.com/high-lift-devices/.P. Sofotasiou, «Aerodynamic optimisation of sports stadiums towards wind comfort,» 2017.I. B. Celik, U. Ghia, P. J. Roache, C. J. Freitas, H. Coleman y P. E. Raad, «Procedure for estimation and reporting of uncertainty due to discretization in CFD applications,» Journal of fluids Engineering-Transactions of the ASME, vol. 130, nº 7, p. 4, 2008.E. W. Weisstein, « MathWorld--A Wolfram Web Resource.,» [En línea]. Available: https://mathworld.wolfram.com/Sign.html.J. D. Rodríguez Hidalgo, «SIMULACIÓN DE UNA SECCIÓN DEL MODELO CRM-HL DE ALTA SUSTENTACIÓN,» Bogotá D.C., 2021.NASA; AIAA, «Langley Research Center Turbulence Modeling Resource,» 2020. [En línea]. Available: https://turbmodels.larc.nasa.gov/multielementverif_grids.html.D. U. Cruz Cruz, «SIMULACIÓN DE LOS EFECTOS AERODINÁMICOS DE LA GÓNDOLA Y EL PILÓN EN UNA CONFIGURACIÓN DE ALTA SUSTENTACIÓN,» Bogotá D.C. , 2019.S. E. Díaz Martínez, «PREDICCIÓN POR CFD DEL DESEMPEÑO DE UNA CONFIGURACIÓN DE ALTA SUSTENTACIÓN PARA ÁNGULOS DE ATAQUE CERCANOS A ENTRADA EN PÉRDIDA,» Bogotá D.C., 2020.J. D. Rodríguez Hidalgo, «SIMULACIÓN DE UNA SECCIÓN DEL MODELO CRM-HL DE ALTA SUSTENTACIÓN,» Bogotá D.C., 2019.J. D. Alarcón, «Predicción por CFD de un perfil aerodinámico 2D en configuración de alta sustentación con SU2,» Bogotá D.C., 2022.4th AIAA CFD High Lift Prediction Workshop, «High Lift Prediction Workshop,» National Aeronautics and Space Administration (NASA) - American Institute of Aeronautics and Astronautics(AIAA), [En línea]. Available: https://hiliftpw.larc.nasa.gov/Workshop4/results.html. [Último acceso: 2022].HPCWIKI, «Scaling,» 3 Junio 2022. [En línea]. Available: https://hpc-wiki.info/hpc/Scaling.X. Li, «PDC Blog,» KTH vetenskap och konst, [En línea]. Available: https://www.kth.se/blogs/pdc/2018/11/scalability-strong-and-weak-scaling/. [Último acceso: 9 Noviembre 2018].idealsimulations, «idealsimulations,» [En línea]. Available: https://www.idealsimulations.com/resources/courant-number-cfd/#:~:text=Courant%20number%20formula&text=If%20the%20Courant%20number%20is,solution%20in%20certain%20integration%20schemes.. [Último acceso: Enero 2023].M. Bern y P. Plassmann, «Chapter 6 - Mesh Generation,» Handbook of Computational Geometry, vol. 38, nº 2000, pp. 291 - 332, 2007.«The viscosity of gases and molecular force,» Philosophical Magazine, vol. 36, nº 5, pp. 507-531, 2009.H. Schlichting y K. Gersten, Boundary-Layer Theory, Berlin: SpringerLink, 2017.201123148Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=OT7CoaAAAAAJvirtual::10325-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000253413virtual::10325-1c8d383a8-3d03-42c9-aae7-4cb590ecb21avirtual::10325-1c8d383a8-3d03-42c9-aae7-4cb590ecb21avirtual::10325-1CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9e02e7e8-02ba-4f17-b0c1-917e126d2590/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD52TEXTModelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación.pdf.txtModelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación.pdf.txtExtracted texttext/plain171706https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bbf2cff6-8436-439a-8e7f-4d8a473cf877/download86394bd8af3d08725dbcdd6400d91aadMD55Formato autorizacion tesis.pdf.txtFormato autorizacion tesis.pdf.txtExtracted texttext/plain1161https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fb9e2468-4ed7-40fe-9b1a-23c759898bfe/download08b106dfeb12472e88207a069e15ba30MD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/de131b7b-1ee4-4cc0-855c-e62f1d060de2/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD51ORIGINALModelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación.pdfModelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación.pdfDocumento proyecto individualapplication/pdf7521284https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1ee21fe0-b275-4d9e-a0c3-812deb0e8cc2/downloadb2e6912657d88f3683bd2937d0864c92MD54Formato autorizacion tesis.pdfFormato autorizacion tesis.pdfHIDEapplication/pdf337176https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4dfddf69-557d-4614-ae76-f6725f15ae58/download3f868d1e5c3d83c53aa96cb80d027808MD53THUMBNAILModelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación.pdf.jpgModelo computacional 2.5D de un sistema de alta sustentación.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8751https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ae638de7-5aa4-4b9c-a3fa-d3ab6660cd19/download515a606b93ba676d23084ea9906eef85MD56Formato autorizacion tesis.pdf.jpgFormato autorizacion tesis.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg16102https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/41e47b92-5a27-4a58-821a-2296fba9d211/download5a2fde0d48a2505d01db63cadac704dfMD581992/68012oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/680122024-03-13 14:09:29.333http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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