Shipyard: an application to ease the exploration, navigation and summarization of data
¿Alguna vez te has preguntado cómo explorar, navegar y resumir grandes conjuntos de datos en una manera más rápida y fácil? Los científicos de datos usan diferentes métodos para cumplir este objetivo como la creación de visualizaciones a través de lenguajes de programación especializados o cargando...
- Autores:
-
Murillo Castillo, Juan Guillermo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/38836
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/38836
- Palabra clave:
- Aplicaciones Web
Procesamiento de datos en línea
Software de aplicación
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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¿Alguna vez te has preguntado cómo explorar, navegar y resumir grandes conjuntos de datos en una manera más rápida y fácil? Los científicos de datos usan diferentes métodos para cumplir este objetivo como la creación de visualizaciones a través de lenguajes de programación especializados o cargando los datos usando una herramienta de visualización como Tableau, inicialmente presentada como Polaris, o Voyager. El problema es que las tareas de explorar, navegar y resumir grandes conjuntos de datos multidimensionales usando un lenguaje de programación o una herramienta de visualización requieren tiempo, conocimiento en lenguajes de programación y experiencia en diseño de visualizaciones. Para resolver esto, presentamos Shipyard: una aplicación web de código abierto que facilita las tareas mencionadas anteriormente. Esta aplicación web funciona en el lado del cliente y permite al usuario subir sus propios datos, explorar, navegar, resumir, filtrar mediante consultas anidadas, exportar los datos filtrados y exportar una visualización interactiva |
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