Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación
En este trabajo se intenta demostrar el potencial que tienen la IA para la creación de herramientas computacionales en el campo de las Ciencias de la Tierra. Es especial, mediante la visión artificial se trata de cuatificar el área de minerales a través de una discriminación crómatica de los mismos....
- Autores:
-
Rojas Parra, Jesús
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40444
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/40444
- Palabra clave:
- Petrología
Minerales
Ciencias de la tierra
Geociencias
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
UNIANDES2_fb0a494daac1e4a674d41fa1a8eb9177 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40444 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Iwashita, Fabiovirtual::15325-1Rojas Parra, Jesús29773c7b-d1ba-4dd4-9c82-ff69fe2f6089500Forero Romero, Jaime Ernesto2020-06-10T17:14:34Z2020-06-10T17:14:34Z2018http://hdl.handle.net/1992/40444u808405.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este trabajo se intenta demostrar el potencial que tienen la IA para la creación de herramientas computacionales en el campo de las Ciencias de la Tierra. Es especial, mediante la visión artificial se trata de cuatificar el área de minerales a través de una discriminación crómatica de los mismos. Por lo que, se utiliza la glaucofana, la actinolita y dos muestras de probetas. En el proceso se hacen cambios en espacio de color, filtros de promediado y gradiente; y finalmente, se utiliza un algoritmo de agrupación conocido como agrupamiento iterativo lineal simple que minimiza el tiempo de computo. Se fabricó una herramienta computacional mediante el lenguaje de programación conocido como python y una librería de análisis de imágen conocida como scikit-image que son de uso gratuito. Se logró hallar el área de los distintos minerales con un nivel de precisión alto; aunque, es evidente que la precisión del áreaIn this work, it is tried to demonstrate the potential of AI for the creation of computational tools in the field of Earth Sciences. It is special, through artificial vision is to quantify the area of minerals through a chromatic discrimination of them. Therefore, glaucofana, actinolite and two specimen samples are used. In the process changes are made in color space, averaging and gradient filters; and finally, a grouping algorithm known as simple linear iterative clustering that minimizes computation time. A computational tool was made using the programming language known as python and an image analysis library known as scikit-image that are free to use. It was possible to find the area of the different minerals with a high level of precision; although, it is evident that the precision of the area found is conditioned to the shape parameter of the minerals and to the number of microcrystals present in the image, among other factorsGeocientíficoPregradoix, 38 hojasapplication/pdfspaUniandesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geocienciasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaCuantificación del área de algunos minerales mediante segmentaciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPPetrologíaMineralesCiencias de la tierraGeocienciasPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=lwGp9AkAAAAJvirtual::15325-1aef9efb6-9165-43e6-aed0-c5b0192634b0virtual::15325-1aef9efb6-9165-43e6-aed0-c5b0192634b0virtual::15325-1THUMBNAILu808405.pdf.jpgu808405.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5455https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c58bebc1-0267-47eb-a6e6-4ea8d602a181/download70dec2b3109a72d99a8107aac67656d1MD55ORIGINALu808405.pdfapplication/pdf56716637https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/48433b5c-639f-4b6c-93b4-5348d5d2dd4e/download15f9d11bef849695f700c160a3e4a561MD51TEXTu808405.pdf.txtu808405.pdf.txtExtracted texttext/plain59382https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2d5d47b1-40d7-488c-8471-1fa29ee593f4/download8c8dfc2f50c91dcc156fddb0ef00fd1bMD541992/40444oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/404442024-03-13 15:25:56.841http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| title |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| spellingShingle |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación Petrología Minerales Ciencias de la tierra Geociencias |
| title_short |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| title_full |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| title_fullStr |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| title_full_unstemmed |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| title_sort |
Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación |
| dc.creator.fl_str_mv |
Rojas Parra, Jesús |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Iwashita, Fabio |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Rojas Parra, Jesús |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Forero Romero, Jaime Ernesto |
| dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv |
Petrología Minerales Ciencias de la tierra |
| topic |
Petrología Minerales Ciencias de la tierra Geociencias |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Geociencias |
| description |
En este trabajo se intenta demostrar el potencial que tienen la IA para la creación de herramientas computacionales en el campo de las Ciencias de la Tierra. Es especial, mediante la visión artificial se trata de cuatificar el área de minerales a través de una discriminación crómatica de los mismos. Por lo que, se utiliza la glaucofana, la actinolita y dos muestras de probetas. En el proceso se hacen cambios en espacio de color, filtros de promediado y gradiente; y finalmente, se utiliza un algoritmo de agrupación conocido como agrupamiento iterativo lineal simple que minimiza el tiempo de computo. Se fabricó una herramienta computacional mediante el lenguaje de programación conocido como python y una librería de análisis de imágen conocida como scikit-image que son de uso gratuito. Se logró hallar el área de los distintos minerales con un nivel de precisión alto; aunque, es evidente que la precisión del área |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-06-10T17:14:34Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-06-10T17:14:34Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/40444 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u808405.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/40444 |
| identifier_str_mv |
u808405.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
ix, 38 hojas |
| dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Uniandes |
| dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Geociencias |
| dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
| dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Geociencias |
| dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| instname_str |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
| collection |
Repositorio Institucional Séneca |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c58bebc1-0267-47eb-a6e6-4ea8d602a181/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/48433b5c-639f-4b6c-93b4-5348d5d2dd4e/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2d5d47b1-40d7-488c-8471-1fa29ee593f4/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
70dec2b3109a72d99a8107aac67656d1 15f9d11bef849695f700c160a3e4a561 8c8dfc2f50c91dcc156fddb0ef00fd1b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1808390463241060352 |