Cuantificación del área de algunos minerales mediante segmentación

En este trabajo se intenta demostrar el potencial que tienen la IA para la creación de herramientas computacionales en el campo de las Ciencias de la Tierra. Es especial, mediante la visión artificial se trata de cuatificar el área de minerales a través de una discriminación crómatica de los mismos. Por lo que, se utiliza la glaucofana, la actinolita y dos muestras de probetas. En el proceso se hacen cambios en espacio de color, filtros de promediado y gradiente; y finalmente, se utiliza un algoritmo de agrupación conocido como agrupamiento iterativo lineal simple que minimiza el tiempo de computo. Se fabricó una herramienta computacional mediante el lenguaje de programación conocido como python y una librería de análisis de imágen conocida como scikit-image que son de uso gratuito. Se logró hallar el área de los distintos minerales con un nivel de precisión alto; aunque, es evidente que la precisión del área

• Autores: Rojas Parra, Jesús
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40444
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/40444
• Palabra clave: Petrología; Minerales; Ciencias de la tierra; Geociencias
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/