Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución
El estudio pretende desarrollar un modelo para estimar el impacto de los vertimientos municipales en la red hídrica de Colombia incorporando el factor de dilución, para identificar los municipios que requieren prioridad en la inversión de sistemas de tratamiento de aguas residuales por su capacidad...
- Autores:
-
Santos Aguilar, Karen Sofía
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73369
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73369
- Palabra clave:
- Factor de dilución
Modelación
Priorización inversiones
Saneamiento
Vertimientos municipales
Tratamiento de aguas residuales
Dilution factor
Modeling
Investment prioritization
Sanitation
Municipal discharges
Wastewater treatment
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International
id |
UNIANDES2_f97c436af0b563fcc8cdae3aa4fa0705 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73369 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
title |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
spellingShingle |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución Factor de dilución Modelación Priorización inversiones Saneamiento Vertimientos municipales Tratamiento de aguas residuales Dilution factor Modeling Investment prioritization Sanitation Municipal discharges Wastewater treatment Ingeniería |
title_short |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
title_full |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
title_fullStr |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
title_full_unstemmed |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
title_sort |
Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución |
dc.creator.fl_str_mv |
Santos Aguilar, Karen Sofía |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Camacho Botero, Luis Alejandro |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Santos Aguilar, Karen Sofía |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Factor de dilución Modelación Priorización inversiones Saneamiento Vertimientos municipales Tratamiento de aguas residuales |
topic |
Factor de dilución Modelación Priorización inversiones Saneamiento Vertimientos municipales Tratamiento de aguas residuales Dilution factor Modeling Investment prioritization Sanitation Municipal discharges Wastewater treatment Ingeniería |
dc.subject.keyword.eng.fl_str_mv |
Dilution factor Modeling Investment prioritization Sanitation Municipal discharges Wastewater treatment |
dc.subject.themes.spa.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
El estudio pretende desarrollar un modelo para estimar el impacto de los vertimientos municipales en la red hídrica de Colombia incorporando el factor de dilución, para identificar los municipios que requieren prioridad en la inversión de sistemas de tratamiento de aguas residuales por su capacidad de dilución limitada. La metodología consistió en estimar los caudales de vertimiento municipal a partir de la población y dotación de agua por habitante, y los caudales de los ríos más cercanos a cada municipio mediante un balance hidrológico a largo plazo procesado en ArcGIS. Con esta información se calculó el factor de dilución como la relación entre el caudal del río y el caudal de vertimiento. Para la priorización se consideraron criterios de infraestructura de servicios públicos, demanda financiera y población. Se asignaron pesos a cada criterio, dando mayor relevancia al factor de dilución. Se generó un indicador de priorización y se categorizaron los municipios en alta, media y baja prioridad. Los resultados muestran que los municipios con baja dilución se concentran en las regiones Andina y Caribe. El análisis comparativo con estudios previos evidencia una alta coincidencia. Se destaca la presencia de las ciudades más pobladas entre los municipios prioritarios. El estudio provee una metodología efectiva para estimar el impacto de vertimientos y priorizar municipios, integrando información demográfica, modelación hidrológica y herramientas SIG. La consideración explícita del factor de dilución constituye un aporte valioso para la gestión del recurso hídrico en Colombia. |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-01-22T13:50:19Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-01-22T13:50:19Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-01-12 |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/1992/73369 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
https://hdl.handle.net/1992/73369 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Banco Mundial. (02 de 09 de 2020). Colombia: rica en agua, pero con sed de inversiones. Obtenido de https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2020/09/02/colombia-water-security Barrera, S., Díaz-Granados, M., Ramos-Bonilla, J. P., Camacho, L. A., Rosales, R., Escamante, N., & Torres, M. (2005, 11). Aplicación de un modelo numérico para la priorización de la inversión en tratamiento de aguas residuales en Colombia. Revista de ingeniería. Butler, D. (2018). Urban Drainage. CRC Press: Taylor & Francis Group. Camacho Botero, L. A. (2020). LA PARADOJA DE LA DISPONIBILIDAD DE AGUA DE MALA CALIDAD EN EL SECTOR RURAL COLOMBIANO. Revista de ingeniería, 49, 38–51. doi:https://doi.org/10.16924/revinge.49 Camacho, L. A., Rogeliz, C., Estupiñan-Duran, H., Camacho, R., Rodriguez, E., Gutiérrez, J., & Vargas, L. (2010). Calibración de modelos de transporte de solutos Caso río Bogotá - Colombia. Conference: XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica. Chapra, S. (2008). Surfase Water-Quality Modelling. Illinois: Waveland Press, Inc. Correa-Caselles, D. (2021). Metodología para la estimación del destino y transporte de mercurio presente en los ríos de Colombia. Obtenido de Universidad de los Andes. DANE. (02 de 2018). Justificación de actualización de los datos del NBI. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/censo2018/informacion-tecnica/CNPV-2018-NBI-justificacion-actualizacion-febrero-2021.pdf IDEAM. (03 de 2019). Estudio Nacional de Agua 2018. Obtenido de http://www.ideam.gov.co/web/agua/estudio-nacional-del-agua/-/document_library_display/hWSQik0LFPrw/view/125678471 Minambiente. (22 de 03 de 2023). Colombia, riqueza hídrica del mundo. Obtenido de https://www.minambiente.gov.co/colombia-riqueza-hidrica-del-mundo/ Raciny, I. C., & Camacho, L. A. (2003). Investigación y extensión del modelo computacional del impacto de las aguas residuales municipales sobre la red hídrica colombiana. Uniandes. Rojas-Aguirre, A. F., & Camacho, L. A. (2011). Aplicación de factores de asimilación para la priorización de la inversión en sistemas de saneamiento hídrico en Colombia. Obtenido de Universidad Nacional: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7652?show=full |
dc.rights.en.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
29 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Ambiental |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/97fb5e52-d669-43de-b659-7e647b663805/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0ed70d05-0a49-4dfb-8ccf-ecf35a12d3e4/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1cae5ffd-2368-4de0-a3ad-7e04c3959a14/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b67de8bc-2adc-4547-8087-de7dfdc6635a/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8824d364-8e1b-444c-899b-b8caa3aafeb7/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/609842a7-cc40-40a0-a1f5-41abddbc74ff/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1eed15b2-c046-44ed-a0e1-6bf2e0859eba/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/86c12841-72a3-4724-8e77-db7bed90bf6d/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
852bc06aebf79919091898993219e74e 0f2989eae5f90539bb25f7b2c3f5975c 24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5 ae9e573a68e7f92501b6913cc846c39f 49cf0bd40c99f8a51573b7d4d8d10e25 f17b67e8c8243dd670408e703d3df479 bdc8c896de1c37e631d5ff9d49889dca 15bf6720cadb618e074939429d2a223c |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812134049947320320 |
spelling |
Camacho Botero, Luis AlejandroSantos Aguilar, Karen Sofía2024-01-22T13:50:19Z2024-01-22T13:50:19Z2024-01-12https://hdl.handle.net/1992/73369instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El estudio pretende desarrollar un modelo para estimar el impacto de los vertimientos municipales en la red hídrica de Colombia incorporando el factor de dilución, para identificar los municipios que requieren prioridad en la inversión de sistemas de tratamiento de aguas residuales por su capacidad de dilución limitada. La metodología consistió en estimar los caudales de vertimiento municipal a partir de la población y dotación de agua por habitante, y los caudales de los ríos más cercanos a cada municipio mediante un balance hidrológico a largo plazo procesado en ArcGIS. Con esta información se calculó el factor de dilución como la relación entre el caudal del río y el caudal de vertimiento. Para la priorización se consideraron criterios de infraestructura de servicios públicos, demanda financiera y población. Se asignaron pesos a cada criterio, dando mayor relevancia al factor de dilución. Se generó un indicador de priorización y se categorizaron los municipios en alta, media y baja prioridad. Los resultados muestran que los municipios con baja dilución se concentran en las regiones Andina y Caribe. El análisis comparativo con estudios previos evidencia una alta coincidencia. Se destaca la presencia de las ciudades más pobladas entre los municipios prioritarios. El estudio provee una metodología efectiva para estimar el impacto de vertimientos y priorizar municipios, integrando información demográfica, modelación hidrológica y herramientas SIG. La consideración explícita del factor de dilución constituye un aporte valioso para la gestión del recurso hídrico en Colombia.This study aims to develop a model for estimating the impact of municipal discharges on Colombia's water network, incorporating the dilution factor to identify municipalities requiring priority investment in wastewater treatment systems due to limited dilution capacity. The methodology involved estimating municipal discharge flows based on population and water allocation per capita, as well as river flows near each municipality through a long-term hydrological balance processed in ArcGIS. The dilution factor was calculated as the ratio between river flow and discharge flow. Prioritization criteria included public infrastructure, financial demand, and population, with weights assigned to each criterion, emphasizing the dilution factor. A prioritization indicator was generated, categorizing municipalities as high, medium, or low priority. Results indicate that municipalities with low dilution are concentrated in the Andean and Caribbean regions. Comparative analysis with previous studies reveals high concordance, emphasizing the presence of highly populated cities among prioritized municipalities. The study provides an effective methodology for estimating discharge impact and prioritizing municipalities, integrating demographic information, hydrological modeling, and GIS tools. The explicit consideration of the dilution factor constitutes a valuable contribution to water resource management in Colombia.Ingeniero AmbientalPregrado29 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería AmbientalFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y AmbientalAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de diluciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFactor de diluciónModelaciónPriorización inversionesSaneamientoVertimientos municipalesTratamiento de aguas residualesDilution factorModelingInvestment prioritizationSanitationMunicipal dischargesWastewater treatmentIngenieríaBanco Mundial. (02 de 09 de 2020). Colombia: rica en agua, pero con sed de inversiones. Obtenido de https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2020/09/02/colombia-water-securityBarrera, S., Díaz-Granados, M., Ramos-Bonilla, J. P., Camacho, L. A., Rosales, R., Escamante, N., & Torres, M. (2005, 11). Aplicación de un modelo numérico para la priorización de la inversión en tratamiento de aguas residuales en Colombia. Revista de ingeniería.Butler, D. (2018). Urban Drainage. CRC Press: Taylor & Francis Group.Camacho Botero, L. A. (2020). LA PARADOJA DE LA DISPONIBILIDAD DE AGUA DE MALA CALIDAD EN EL SECTOR RURAL COLOMBIANO. Revista de ingeniería, 49, 38–51. doi:https://doi.org/10.16924/revinge.49Camacho, L. A., Rogeliz, C., Estupiñan-Duran, H., Camacho, R., Rodriguez, E., Gutiérrez, J., & Vargas, L. (2010). Calibración de modelos de transporte de solutos Caso río Bogotá - Colombia. Conference: XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica.Chapra, S. (2008). Surfase Water-Quality Modelling. Illinois: Waveland Press, Inc.Correa-Caselles, D. (2021). Metodología para la estimación del destino y transporte de mercurio presente en los ríos de Colombia. Obtenido de Universidad de los Andes.DANE. (02 de 2018). Justificación de actualización de los datos del NBI. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/censo2018/informacion-tecnica/CNPV-2018-NBI-justificacion-actualizacion-febrero-2021.pdfIDEAM. (03 de 2019). Estudio Nacional de Agua 2018. Obtenido de http://www.ideam.gov.co/web/agua/estudio-nacional-del-agua/-/document_library_display/hWSQik0LFPrw/view/125678471Minambiente. (22 de 03 de 2023). Colombia, riqueza hídrica del mundo. Obtenido de https://www.minambiente.gov.co/colombia-riqueza-hidrica-del-mundo/Raciny, I. C., & Camacho, L. A. (2003). Investigación y extensión del modelo computacional del impacto de las aguas residuales municipales sobre la red hídrica colombiana. Uniandes.Rojas-Aguirre, A. F., & Camacho, L. A. (2011). Aplicación de factores de asimilación para la priorización de la inversión en sistemas de saneamiento hídrico en Colombia. Obtenido de Universidad Nacional: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7652?show=full201815319PublicationORIGINALautorizacion tesis.pdfautorizacion tesis.pdfHIDEapplication/pdf361436https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/97fb5e52-d669-43de-b659-7e647b663805/download852bc06aebf79919091898993219e74eMD51Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdfPriorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdfapplication/pdf1091343https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0ed70d05-0a49-4dfb-8ccf-ecf35a12d3e4/download0f2989eae5f90539bb25f7b2c3f5975cMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1cae5ffd-2368-4de0-a3ad-7e04c3959a14/download24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b67de8bc-2adc-4547-8087-de7dfdc6635a/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD54TEXTautorizacion tesis.pdf.txtautorizacion tesis.pdf.txtExtracted texttext/plain2095https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8824d364-8e1b-444c-899b-b8caa3aafeb7/download49cf0bd40c99f8a51573b7d4d8d10e25MD55Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdf.txtPriorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdf.txtExtracted texttext/plain62791https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/609842a7-cc40-40a0-a1f5-41abddbc74ff/downloadf17b67e8c8243dd670408e703d3df479MD57THUMBNAILautorizacion tesis.pdf.jpgautorizacion tesis.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10993https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1eed15b2-c046-44ed-a0e1-6bf2e0859eba/downloadbdc8c896de1c37e631d5ff9d49889dcaMD56Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdf.jpgPriorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5774https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/86c12841-72a3-4724-8e77-db7bed90bf6d/download15bf6720cadb618e074939429d2a223cMD581992/73369oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/733692024-01-23 03:12:10.707http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Attribution-NonCommercial 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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 |