Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución

El estudio pretende desarrollar un modelo para estimar el impacto de los vertimientos municipales en la red hídrica de Colombia incorporando el factor de dilución, para identificar los municipios que requieren prioridad en la inversión de sistemas de tratamiento de aguas residuales por su capacidad...

Full description

Autores:
Santos Aguilar, Karen Sofía
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73369
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73369
Palabra clave:
Factor de dilución
Modelación
Priorización inversiones
Saneamiento
Vertimientos municipales
Tratamiento de aguas residuales
Dilution factor
Modeling
Investment prioritization
Sanitation
Municipal discharges
Wastewater treatment
Ingeniería
Rights
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description El estudio pretende desarrollar un modelo para estimar el impacto de los vertimientos municipales en la red hídrica de Colombia incorporando el factor de dilución, para identificar los municipios que requieren prioridad en la inversión de sistemas de tratamiento de aguas residuales por su capacidad de dilución limitada. La metodología consistió en estimar los caudales de vertimiento municipal a partir de la población y dotación de agua por habitante, y los caudales de los ríos más cercanos a cada municipio mediante un balance hidrológico a largo plazo procesado en ArcGIS. Con esta información se calculó el factor de dilución como la relación entre el caudal del río y el caudal de vertimiento. Para la priorización se consideraron criterios de infraestructura de servicios públicos, demanda financiera y población. Se asignaron pesos a cada criterio, dando mayor relevancia al factor de dilución. Se generó un indicador de priorización y se categorizaron los municipios en alta, media y baja prioridad. Los resultados muestran que los municipios con baja dilución se concentran en las regiones Andina y Caribe. El análisis comparativo con estudios previos evidencia una alta coincidencia. Se destaca la presencia de las ciudades más pobladas entre los municipios prioritarios. El estudio provee una metodología efectiva para estimar el impacto de vertimientos y priorizar municipios, integrando información demográfica, modelación hidrológica y herramientas SIG. La consideración explícita del factor de dilución constituye un aporte valioso para la gestión del recurso hídrico en Colombia.
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Barrera, S., Díaz-Granados, M., Ramos-Bonilla, J. P., Camacho, L. A., Rosales, R., Escamante, N., & Torres, M. (2005, 11). Aplicación de un modelo numérico para la priorización de la inversión en tratamiento de aguas residuales en Colombia. Revista de ingeniería.
Butler, D. (2018). Urban Drainage. CRC Press: Taylor & Francis Group.
Camacho Botero, L. A. (2020). LA PARADOJA DE LA DISPONIBILIDAD DE AGUA DE MALA CALIDAD EN EL SECTOR RURAL COLOMBIANO. Revista de ingeniería, 49, 38–51. doi:https://doi.org/10.16924/revinge.49
Camacho, L. A., Rogeliz, C., Estupiñan-Duran, H., Camacho, R., Rodriguez, E., Gutiérrez, J., & Vargas, L. (2010). Calibración de modelos de transporte de solutos Caso río Bogotá - Colombia. Conference: XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica.
Chapra, S. (2008). Surfase Water-Quality Modelling. Illinois: Waveland Press, Inc.
Correa-Caselles, D. (2021). Metodología para la estimación del destino y transporte de mercurio presente en los ríos de Colombia. Obtenido de Universidad de los Andes.
DANE. (02 de 2018). Justificación de actualización de los datos del NBI. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/censo2018/informacion-tecnica/CNPV-2018-NBI-justificacion-actualizacion-febrero-2021.pdf
IDEAM. (03 de 2019). Estudio Nacional de Agua 2018. Obtenido de http://www.ideam.gov.co/web/agua/estudio-nacional-del-agua/-/document_library_display/hWSQik0LFPrw/view/125678471
Minambiente. (22 de 03 de 2023). Colombia, riqueza hídrica del mundo. Obtenido de https://www.minambiente.gov.co/colombia-riqueza-hidrica-del-mundo/
Raciny, I. C., & Camacho, L. A. (2003). Investigación y extensión del modelo computacional del impacto de las aguas residuales municipales sobre la red hídrica colombiana. Uniandes.
Rojas-Aguirre, A. F., & Camacho, L. A. (2011). Aplicación de factores de asimilación para la priorización de la inversión en sistemas de saneamiento hídrico en Colombia. Obtenido de Universidad Nacional: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7652?show=full
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Para la priorización se consideraron criterios de infraestructura de servicios públicos, demanda financiera y población. Se asignaron pesos a cada criterio, dando mayor relevancia al factor de dilución. Se generó un indicador de priorización y se categorizaron los municipios en alta, media y baja prioridad. Los resultados muestran que los municipios con baja dilución se concentran en las regiones Andina y Caribe. El análisis comparativo con estudios previos evidencia una alta coincidencia. Se destaca la presencia de las ciudades más pobladas entre los municipios prioritarios. El estudio provee una metodología efectiva para estimar el impacto de vertimientos y priorizar municipios, integrando información demográfica, modelación hidrológica y herramientas SIG. La consideración explícita del factor de dilución constituye un aporte valioso para la gestión del recurso hídrico en Colombia.This study aims to develop a model for estimating the impact of municipal discharges on Colombia's water network, incorporating the dilution factor to identify municipalities requiring priority investment in wastewater treatment systems due to limited dilution capacity. The methodology involved estimating municipal discharge flows based on population and water allocation per capita, as well as river flows near each municipality through a long-term hydrological balance processed in ArcGIS. The dilution factor was calculated as the ratio between river flow and discharge flow. Prioritization criteria included public infrastructure, financial demand, and population, with weights assigned to each criterion, emphasizing the dilution factor. A prioritization indicator was generated, categorizing municipalities as high, medium, or low priority. Results indicate that municipalities with low dilution are concentrated in the Andean and Caribbean regions. Comparative analysis with previous studies reveals high concordance, emphasizing the presence of highly populated cities among prioritized municipalities. The study provides an effective methodology for estimating discharge impact and prioritizing municipalities, integrating demographic information, hydrological modeling, and GIS tools. The explicit consideration of the dilution factor constitutes a valuable contribution to water resource management in Colombia.Ingeniero AmbientalPregrado29 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería AmbientalFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y AmbientalAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de diluciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPFactor de diluciónModelaciónPriorización inversionesSaneamientoVertimientos municipalesTratamiento de aguas residualesDilution factorModelingInvestment prioritizationSanitationMunicipal dischargesWastewater treatmentIngenieríaBanco Mundial. (02 de 09 de 2020). Colombia: rica en agua, pero con sed de inversiones. Obtenido de https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2020/09/02/colombia-water-securityBarrera, S., Díaz-Granados, M., Ramos-Bonilla, J. P., Camacho, L. A., Rosales, R., Escamante, N., & Torres, M. (2005, 11). Aplicación de un modelo numérico para la priorización de la inversión en tratamiento de aguas residuales en Colombia. Revista de ingeniería.Butler, D. (2018). Urban Drainage. CRC Press: Taylor & Francis Group.Camacho Botero, L. A. (2020). LA PARADOJA DE LA DISPONIBILIDAD DE AGUA DE MALA CALIDAD EN EL SECTOR RURAL COLOMBIANO. Revista de ingeniería, 49, 38–51. doi:https://doi.org/10.16924/revinge.49Camacho, L. A., Rogeliz, C., Estupiñan-Duran, H., Camacho, R., Rodriguez, E., Gutiérrez, J., & Vargas, L. (2010). Calibración de modelos de transporte de solutos Caso río Bogotá - Colombia. Conference: XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica.Chapra, S. (2008). Surfase Water-Quality Modelling. 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Aplicación de factores de asimilación para la priorización de la inversión en sistemas de saneamiento hídrico en Colombia. Obtenido de Universidad Nacional: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7652?show=full201815319PublicationORIGINALautorizacion tesis.pdfautorizacion tesis.pdfHIDEapplication/pdf361436https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/97fb5e52-d669-43de-b659-7e647b663805/download852bc06aebf79919091898993219e74eMD51Priorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdfPriorización de municipios en Colombia para el tratamiento de agua residual mediante el análisis del factor de dilución.pdfapplication/pdf1091343https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0ed70d05-0a49-4dfb-8ccf-ecf35a12d3e4/download0f2989eae5f90539bb25f7b2c3f5975cMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1cae5ffd-2368-4de0-a3ad-7e04c3959a14/download24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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