Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems

Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación

Autores:
Calvo Martínez, John Steven
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/11934
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/11934
Palabra clave:
Minería de datos
Bases de datos Web
Diseño de bases de datos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIANDES2_f84734de4876e72ace210d5afe069a18
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/11934
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Villamil Giraldo, María del Pilar3b10ed49-9447-4d81-b06d-b0d80a0256d1400Calvo Martínez, John Steven955e5f4a-6328-4118-aa3e-e3dfc369feaf400Abásolo Prieto, José Eusebio2018-09-28T08:22:37Z2018-09-28T08:22:37Z2013http://hdl.handle.net/1992/11934u628068.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/64 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaContext-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systemsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMinería de datosBases de datos WebDiseño de bases de datosIngenieríaMagíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestríaPublicationTHUMBNAILu628068.pdf.jpgu628068.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12164https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/47e1c163-6893-47ce-9a83-8f4164eee497/download3dc7299775a7884eedfc591d3731ac43MD55ORIGINALu628068.pdfapplication/pdf2801664https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6207af55-06fa-42f9-b5c1-f1e55f0d2a8b/download7f1bae9d4517d971cd420e93d25ee753MD51TEXTu628068.pdf.txtu628068.pdf.txtExtracted texttext/plain121123https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/26e86d6b-1b9d-413a-8723-ad6a695757f2/download6b9bb2759075a81155094eeb83b5d63eMD541992/11934oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/119342023-10-10 18:28:25.118http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
title Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
spellingShingle Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
Minería de datos
Bases de datos Web
Diseño de bases de datos
Ingeniería
title_short Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
title_full Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
title_fullStr Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
title_full_unstemmed Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
title_sort Context-aware multi-stream mining for predictions in real time monitoring systems
dc.creator.fl_str_mv Calvo Martínez, John Steven
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Villamil Giraldo, María del Pilar
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Calvo Martínez, John Steven
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Abásolo Prieto, José Eusebio
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Minería de datos
Bases de datos Web
Diseño de bases de datos
topic Minería de datos
Bases de datos Web
Diseño de bases de datos
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación
publishDate 2013
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-09-28T08:22:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-09-28T08:22:37Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/11934
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u628068.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/11934
identifier_str_mv u628068.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 64 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/47e1c163-6893-47ce-9a83-8f4164eee497/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6207af55-06fa-42f9-b5c1-f1e55f0d2a8b/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/26e86d6b-1b9d-413a-8723-ad6a695757f2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 3dc7299775a7884eedfc591d3731ac43
7f1bae9d4517d971cd420e93d25ee753
6b9bb2759075a81155094eeb83b5d63e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1808390402777022464

Publicaciones similares