Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos
El cáncer es un grupo de enfermedades que consiste en la reproducción descontrolada de células en el cuerpo y varía dependiendo del tipo de célula y la región donde se ubica. El tipo de cáncer más común en mujeres es el cáncer de mama o cáncer de seno, el cual comprende alrededor del 25% de casos. L...
- Autores:
-
Jurado Romero, Gibran David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53996
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53996
- Palabra clave:
- Neoplasmas de la mama
Tomografía computarizada por rayos X
Física
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id |
UNIANDES2_f600646be1d5a4082b13c6f965f32e72 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53996 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Avila Bernal, Carlos Arturo36d44ba7-e39b-4af0-b22a-acbbe4219794600Jurado Romero, Gibran David0a12e196-f609-4289-a452-fdec87e2fca9500Gómez Moreno, Bernardo2021-11-03T16:54:30Z2021-11-03T16:54:30Z2021http://hdl.handle.net/1992/5399625053.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El cáncer es un grupo de enfermedades que consiste en la reproducción descontrolada de células en el cuerpo y varía dependiendo del tipo de célula y la región donde se ubica. El tipo de cáncer más común en mujeres es el cáncer de mama o cáncer de seno, el cual comprende alrededor del 25% de casos. La detección temprana del cáncer es fundamental para el éxito de su tratamiento y reducir su mortalidad. Para ello, es necesario desarrollar herramientas para acelerar estos diagnósticos e incrementar su precisión. En el siguiente trabajo de grado, se explora una herramienta computacional que hace uso de algoritmos de interpolación, visión computarizada y procesamiento de imágenes para extraer características cuantitativas de un proceso físico-médico como la tomografía computarizada de secciones del cuerpo humano con patologías, específicamente centrándose en el caso de estudio del cáncer de seno. Además, se evalúa la eficiencia de detección automática de este algoritmo con otros métodos de detección.Cancer is a group of diseases that consists of the uncontrolled reproduction of cells in the body and varies depending on the type of cell and the region where it is located. The most common type of cancer in women is breast cancer, which comprises about 25% of cases. Early detection of breast cancer is essential for the success of the treatment and reducing mortality. For this, it is necessary to develop tools that speed up these diagnoses and increase their precision. In the next dissertation, we explore a computational tool that makes use of interpolation algorithms, computerized vision, and image processing to extract quantitative characteristics of a physical-medical process such as computed tomography of sections of the human body with pathologies, specifically focusing on the breast cancer case study. In addition, the results of this algorithm are evaluated with other state-of-art detection methods that use different approach such as machine learning and deep learning.FísicoPregrado107 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesFísicaFacultad de CienciasDepartamento de FísicaCaracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPNeoplasmas de la mamaTomografía computarizada por rayos XFísica201615119PublicationTHUMBNAIL25053.pdf.jpg25053.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9724https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/58fa6093-113b-4bcf-a9f4-5f4cdec9607d/download977316b5f3cff2ab589bd8e13ee6d109MD55ORIGINAL25053.pdfapplication/pdf6707020https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/11b206a3-16f1-4744-bacf-5bc6c710edfc/download94687c3649f5472a043ee24eca13384eMD51TEXT25053.pdf.txt25053.pdf.txtExtracted texttext/plain150013https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ef3f2a00-d0e7-40e7-ba70-da53328084f1/download6f3717eed0bd2da5f5077884c250f0a4MD541992/53996oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/539962023-10-10 17:47:13.941http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
title |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
spellingShingle |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos Neoplasmas de la mama Tomografía computarizada por rayos X Física |
title_short |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
title_full |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
title_fullStr |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
title_full_unstemmed |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
title_sort |
Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos |
dc.creator.fl_str_mv |
Jurado Romero, Gibran David |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Avila Bernal, Carlos Arturo |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Jurado Romero, Gibran David |
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Gómez Moreno, Bernardo |
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Neoplasmas de la mama Tomografía computarizada por rayos X |
topic |
Neoplasmas de la mama Tomografía computarizada por rayos X Física |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Física |
description |
El cáncer es un grupo de enfermedades que consiste en la reproducción descontrolada de células en el cuerpo y varía dependiendo del tipo de célula y la región donde se ubica. El tipo de cáncer más común en mujeres es el cáncer de mama o cáncer de seno, el cual comprende alrededor del 25% de casos. La detección temprana del cáncer es fundamental para el éxito de su tratamiento y reducir su mortalidad. Para ello, es necesario desarrollar herramientas para acelerar estos diagnósticos e incrementar su precisión. En el siguiente trabajo de grado, se explora una herramienta computacional que hace uso de algoritmos de interpolación, visión computarizada y procesamiento de imágenes para extraer características cuantitativas de un proceso físico-médico como la tomografía computarizada de secciones del cuerpo humano con patologías, específicamente centrándose en el caso de estudio del cáncer de seno. Además, se evalúa la eficiencia de detección automática de este algoritmo con otros métodos de detección. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:54:30Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:54:30Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/53996 |
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
25053.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/53996 |
identifier_str_mv |
25053.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
107 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Física |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Física |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/58fa6093-113b-4bcf-a9f4-5f4cdec9607d/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/11b206a3-16f1-4744-bacf-5bc6c710edfc/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ef3f2a00-d0e7-40e7-ba70-da53328084f1/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
977316b5f3cff2ab589bd8e13ee6d109 94687c3649f5472a043ee24eca13384e 6f3717eed0bd2da5f5077884c250f0a4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812133956498227200 |