Caracterización de microcalcificaciones de carcinoma mamario a partir de detecciones simuladas en fantomas con parámetros conocidos

El cáncer es un grupo de enfermedades que consiste en la reproducción descontrolada de células en el cuerpo y varía dependiendo del tipo de célula y la región donde se ubica. El tipo de cáncer más común en mujeres es el cáncer de mama o cáncer de seno, el cual comprende alrededor del 25% de casos. La detección temprana del cáncer es fundamental para el éxito de su tratamiento y reducir su mortalidad. Para ello, es necesario desarrollar herramientas para acelerar estos diagnósticos e incrementar su precisión. En el siguiente trabajo de grado, se explora una herramienta computacional que hace uso de algoritmos de interpolación, visión computarizada y procesamiento de imágenes para extraer características cuantitativas de un proceso físico-médico como la tomografía computarizada de secciones del cuerpo humano con patologías, específicamente centrándose en el caso de estudio del cáncer de seno. Además, se evalúa la eficiencia de detección automática de este algoritmo con otros métodos de detección.

• Autores: Jurado Romero, Gibran David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53996
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/53996
• Palabra clave: Neoplasmas de la mama; Tomografía computarizada por rayos X; Física
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/