Análisis del movimiento en masa en el municipio de Mocoa durante marzo del 2017 a partir de imágenes multiespectrales, InSAR y DEM
Este estudio analiza los movimientos en masa ocurridos en Mocoa, Colombia, durante marzo de 2017, un desastre desencadenado por lluvias torrenciales que provocaron múltiples deslizamientos con severos impactos sociales y ambientales. Se utilizó tecnología InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Ra...
- Autores:
-
Leal Bula, Juan Manuel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Movimientos en masa
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NDVI
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Flujo de escombros
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Este estudio analiza los movimientos en masa ocurridos en Mocoa, Colombia, durante marzo de 2017, un desastre desencadenado por lluvias torrenciales que provocaron múltiples deslizamientos con severos impactos sociales y ambientales. Se utilizó tecnología InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) para medir deformaciones superficiales, imágenes multiespectrales para evaluar cambios en la cobertura vegetal, y modelos de elevación digital (DEM) para realizar análisis morfométricos. La metodología incluyó el procesamiento de datos satelitales, clasificación supervisada y cálculos de índices como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el factor Longitud-Pendiente (LS). Los resultados muestran correlaciones significativas entre las zonas de mayor vulnerabilidad producto de las pendientes abruptas, las altas lluvias y factores geomorfológicos y estructurales, destacando subsidencias de hasta 15 cm en áreas de alta montaña aguas arriba del municipio de Mocoa a aproximadamente 4 kilómetros del casco urbano. |
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La metodología incluyó el procesamiento de datos satelitales, clasificación supervisada y cálculos de índices como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el factor Longitud-Pendiente (LS). Los resultados muestran correlaciones significativas entre las zonas de mayor vulnerabilidad producto de las pendientes abruptas, las altas lluvias y factores geomorfológicos y estructurales, destacando subsidencias de hasta 15 cm en áreas de alta montaña aguas arriba del municipio de Mocoa a aproximadamente 4 kilómetros del casco urbano.This study analyzes the mass movements that occurred in Mocoa, Colombia, in March 2017, a disaster triggered by torrential rains that caused multiple landslides with severe social and environmental impacts. InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) technology was used to measure surface deformations, multispectral imagery to assess changes in vegetation cover, and digital elevation models (DEM) to perform morphometric analyses. The methodology included satellite data processing, supervised classification, and the calculation of indices such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Length-Slope (LS) factor. The results show significant correlations between the most vulnerable areas, steep slopes, intense rainfall, and geomorphological and structural factors, highlighting subsidences of up to 15 cm in high mountain areas upstream from the municipality of Mocoa, approximately 4 kilometers from the urban center.Pregrado40 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasAttribution-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis del movimiento en masa en el municipio de Mocoa durante marzo del 2017 a partir de imágenes multiespectrales, InSAR y DEMTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMovimientos en masaMocoaInSARNDVISuceptibilidadPendientesLineamientosGeomorfologíaDEMFlujo de escombrosImágenes multiespectralesGeocienciasAlcaldía Municipal de Mocoa. (n.d.). Obtenido de: https://www.mocoa-putumayo.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Informacion-del-Municipio.aspxBalasubramanian, A. (2017). Digital elevation model (DEM) in GIS. University of Mysore.Calvo, J. F. M., Gómez, J. a. C., Cuesta, Y. a. D., & Mahecha, D. E. (2020). Análisis del desastre ocurrido en Mocoa (Colombia). Ambiente Y Desarrollo, 24(47). Obtenido de: https://doi.org/10.11144/javeriana.ayd24-47.adomCERRILLO, R. M. N., MARTÍNEZ, M. Á. V., & SALAMANCA, A. J. A. (2024). Sensores, acceso y procesado de imágenes multiespectrales y térmicas de interés forestal. Geociencias aplicadas a la gestión forestal, 137.DANE (2024). Departamento administrativo nacional de estadística - Proyecciones de población. Obtenido de: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/proyecciones-de-poblacionFernández-Landa, A. (2024, July 16). InSAR Radar interferométrico de apertura sintética. Detektia. Obtenido de: https://detektia.com/insar/Gallardo, J. 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Obtenido de: https://miig.sgc.gov.co/Paginas/Resultados.aspx202111854Publication831909f5-3b15-4cd2-856f-f8f97de468abvirtual::22294-1831909f5-3b15-4cd2-856f-f8f97de468abvirtual::22294-1ORIGINALAnálisis del movimiento en masa en el municipio de Mocoa durante marzo del 2017 a partir de imágenes multiespectrales, InSAR y DEM.pdfAnálisis del movimiento en masa en el municipio de Mocoa durante marzo del 2017 a partir de imágenes multiespectrales, InSAR y DEM.pdfapplication/pdf7481523https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/407740db-ade7-4b7b-a5da-01e478f35be9/downloadfee4f60ad5245e03dc8aa9ff5c24f557MD51Autorizacion_Tesis_firmada_FSD.pdfAutorizacion_Tesis_firmada_FSD.pdfHIDEapplication/pdf312172https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cb7b5885-5b5e-4b90-82b7-c10d1cb714ce/download45abef5f075685994511b33263ac0a2eMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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