Machine learning en resultados de evaluación psicológica para certificación de conductores

"¿Es posible implementar técnicas de machine learning para detectar anomalías en el proceso de obtención de licencias de conducción en Colombia? Se presenta la adaptación de un algoritmo de detección de anomalías para analizar los resultados de las pruebas psicológicas requeridas en la obtención del certificado de aptitud física, mental y de coordinación motriz. Estos resultados son estandarizados en un perfil para que puedan ser tratados. Se implementa el algoritmo de forma que se obtienen resultados de procesos anómalos, los cuales son visualizados por medio de una reducción de dimensionalidad y se extraen características importantes que son corroboradas al introducir procesos artificiales que son identificados como anomalías."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

• Autores: Indaburu Silva, David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44700
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/44700
• Palabra clave: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Licencias de conducción; Fraude; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf