Evaluación de créditos en nuevas tecnologías financieras

Este trabajo estudia los determinantes de la calificación de los créditos en línea bajo el esquema de "consumer p2p lending". Específicamente, este trabajo tiene como objetivo estimar el efecto que tienen el ingreso y el propósito del crédito sobre la calificación de los créditos en este mercado. El foco de este estudio son los créditos aprobados en Lending Club, la plataforma de préstamos en línea más grande de Estados Unidos. Se utiliza un modelo Probit para calcular el cambio en la probabilidad de tener una buena calificación según estas variables y otras de control. Lo que se muestra es que aun en estas tecnologías el ingreso sigue siendo un factor que determina la probabilidad de acceder a un crédito, y por otro lado se ve que las personas que utilizan estos prestamos para pagar deudas tienen mayor probabilidad de obtener el préstamo, comportamiento que se explica gracias por la conveniencia de parte de la plataforma

• Autores: Alzate Farfán, Juan Pablo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40418
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/40418
• Palabra clave: Préstamos personales; Riesgo crediticio; Ingreso; Economía
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/