Implementación de un Protocolo de Enrutamiento para Redes de Sensores IoT en CupCarbon
Documento para optar al titulo de ingeniero de Sistemas y computación
- Autores:
-
Sáenz Cruz, Julián David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/69431
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/69431
- Palabra clave:
- CupCarbon
Optimización
Batería
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Ingeniería
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- openAccess
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Este trabajo explora la implementación de un algoritmo de ruteo de mensajes que pretende maximizar el tiempo de vida de una red; esto es, cuanto uptime tiene una red determinada para enviar y recibir mensajes maximizando así el uso de su batería disponible. Este trabajo de grado parte de propuestas existentes para ruteo en redes IoT y por medio de la utilización del ambiente de simulación CupCarbon se propone la evaluación de dos algoritmos de ruteo a) algoritmo de camino más corto, b) un algoritmo multiobjetivo que pondera el costo de transmisión considerando el consumo de batería. En términos generales se encontró que las simulaciones arrojan mejores resultados para los ruteos con multiobjetivo. Una red que toma el camino más corto puede reducir su tiempo de vida, entendido como el número de mensajes transmitidos, hasta en un 30%. Queda abierta la posibilidad de explorar implementaciones en otros ambientes de simulación y de realizar pruebas directamente en los dispositivos de la capa física.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregradoIoT41 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónImplementación de un Protocolo de Enrutamiento para Redes de Sensores IoT en CupCarbonTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPCupCarbonOptimizaciónBateríaRuteoSensor NetworksIngenieríaC. Lozano-Garzon, G. A. Montoya and Y. Donoso, "A Green Routing Mathematical Model for IoT Networks in Critical Energy Environments," International Journal of Computers, Communications & Control (IJCCC), vol. 15, no. 4, 2020.A. 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Thumbnailimage/jpeg16015https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5ceb64ca-eb8a-480e-84a1-6d98ddd1019b/download0fc9225a4cb08953316134139ecf660eMD581992/69431oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/694312024-03-13 13:17:16.371http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional 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