Detección de Deepfakes
Actualmente, son muchas las noticias que se observan sobre imágenes o videos que pretenden ser reales, pero no lo son. Estos son llamados deepfakes. La importancia de su detección radica en el manejo de la información personal de quien se encuentra suplantado. En el presente proyecto se aborda dicha...
- Autores:
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Chavez Leyton, Susana Marcela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55660
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55660
- Palabra clave:
- Deepfakes
Procesamiento de imágenes
Video digital
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | Actualmente, son muchas las noticias que se observan sobre imágenes o videos que pretenden ser reales, pero no lo son. Estos son llamados deepfakes. La importancia de su detección radica en el manejo de la información personal de quien se encuentra suplantado. En el presente proyecto se aborda dicha problemática haciendo uso del dataset en Kaggle por el Deepfake Detection Challenge. En primer lugar, se extraen los frames de los videos y sobre estos se recorta la cara de la persona encontrada. A continuación, se evalúa el modelo de Xception haciendo uso del aprendizaje por transferencia con el cual se obtuvo una precisión del 84% en el set de prueba. |
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