Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo
"Los desastres naturales son eventos adversos que pueden ocasionar grandes pérdidas humanas y materiales, y a pesar de que son de naturaleza incierta existen relaciones de tipo estadístico que nos permiten estimar variables asociadas a los mismos. En general en la toma de decisiones, tanto en l...
- Autores:
-
Pachón Gutiérrez, Adriana Paola
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44030
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44030
- Palabra clave:
- Desastres naturales - Investigaciones - Modelos estadísticos
Teoría del valor extremo - Investigaciones
Prevención de desastres - Toma de decisiones - Investigaciones
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| id |
UNIANDES2_eded167cb461ed7e3f894c2985183241 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44030 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| title |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| spellingShingle |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo Desastres naturales - Investigaciones - Modelos estadísticos Teoría del valor extremo - Investigaciones Prevención de desastres - Toma de decisiones - Investigaciones Ingeniería |
| title_short |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| title_full |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| title_fullStr |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| title_full_unstemmed |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| title_sort |
Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo |
| dc.creator.fl_str_mv |
Pachón Gutiérrez, Adriana Paola |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Gómez Castro, Camilo Hernando |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Pachón Gutiérrez, Adriana Paola |
| dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv |
Desastres naturales - Investigaciones - Modelos estadísticos Teoría del valor extremo - Investigaciones Prevención de desastres - Toma de decisiones - Investigaciones |
| topic |
Desastres naturales - Investigaciones - Modelos estadísticos Teoría del valor extremo - Investigaciones Prevención de desastres - Toma de decisiones - Investigaciones Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
"Los desastres naturales son eventos adversos que pueden ocasionar grandes pérdidas humanas y materiales, y a pesar de que son de naturaleza incierta existen relaciones de tipo estadístico que nos permiten estimar variables asociadas a los mismos. En general en la toma de decisiones, tanto en la práctica como en la academia, la forma de abordar el riesgo es muy pobre debido a que muchos de los análisis que se realizan son intuitivos incurriendo en muchos sesgos y llegando a tener puntos ciegos. De esta manera, los métodos tradicionales para cuantificar el riesgo se basan en supuestos que no se cumplen en la vida real puesto que subestiman valores extremos de pérdidas que se dan con mayor probabilidad que lo que estima la distribución normal. Por esta razón, se exploraron metodologías que permitieran considerar los eventos extremos en mayor medida para estimar las posibles pérdidas económicas ocasionadas por eventos naturales. La teoría del valor extremo y las leyes de potencia son técnicas estadísticas empleadas para tal fin. En este trabajo se pretende estimar las pérdidas económicas que un evento natural puede ocasionar a un ente decisor con el objetivo de proporcionar información para la planeación y toma de decisiones en la gestión del riesgo comparando los métodos tradicionales con aquellos que buscan ir más allá de los supuestos de normalidad."--Tomado del Formato de Documento de Grado. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.issued.es_CO.fl_str_mv |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-09-03T14:30:49Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-09-03T14:30:49Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/44030 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u827332.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/44030 |
| identifier_str_mv |
u827332.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
17 hojas |
| dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Uniandes |
| dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Maestría en Ingeniería Industrial |
| dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Industrial |
| dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| instname_str |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
| collection |
Repositorio Institucional Séneca |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9409da72-6be8-4f9f-928e-14d45bd9b074/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/602416b2-7187-40fb-82ae-f375b837597a/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4f100925-db05-4f82-989b-779627d493cc/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
c049d7ecad543f9b8eba12550f3a9eca 479440023787970f0bb60f48b4127a01 ff42dcc266076139e04bc07a3cb76175 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1812133991032029184 |
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gómez Castro, Camilo Hernando022ffb2f-20e5-4612-98ee-070a69f51e20400Pachón Gutiérrez, Adriana Paolab051ab35-d91d-4868-81a1-885338429df95002020-09-03T14:30:49Z2020-09-03T14:30:49Z2019http://hdl.handle.net/1992/44030u827332.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"Los desastres naturales son eventos adversos que pueden ocasionar grandes pérdidas humanas y materiales, y a pesar de que son de naturaleza incierta existen relaciones de tipo estadístico que nos permiten estimar variables asociadas a los mismos. En general en la toma de decisiones, tanto en la práctica como en la academia, la forma de abordar el riesgo es muy pobre debido a que muchos de los análisis que se realizan son intuitivos incurriendo en muchos sesgos y llegando a tener puntos ciegos. De esta manera, los métodos tradicionales para cuantificar el riesgo se basan en supuestos que no se cumplen en la vida real puesto que subestiman valores extremos de pérdidas que se dan con mayor probabilidad que lo que estima la distribución normal. Por esta razón, se exploraron metodologías que permitieran considerar los eventos extremos en mayor medida para estimar las posibles pérdidas económicas ocasionadas por eventos naturales. La teoría del valor extremo y las leyes de potencia son técnicas estadísticas empleadas para tal fin. En este trabajo se pretende estimar las pérdidas económicas que un evento natural puede ocasionar a un ente decisor con el objetivo de proporcionar información para la planeación y toma de decisiones en la gestión del riesgo comparando los métodos tradicionales con aquellos que buscan ir más allá de los supuestos de normalidad."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Natural disasters are adverse events that can cause great losses in human lives and resources, and although they have an uncertain character, there are statistical connections that allow us to estimate the associated variables of these events. The treatment of risks and catastrophes offers opportunities for improvement at a practical and academic level, as many challenges are open with regards to uncertainty modeling. It is not uncommon that risk analysis is qualitative, subjective, and even intuitively, thus, being susceptible to biases and blind spots. Even when applying quantitative techniques, there are shortcomings as analysis often rely on standard statistical procedures that are not suitable to extreme phenomena. Standard statistical tools are not suitable for quantifying hazards and risk, since extreme values in losses can be underestimated in the case of realistic problems. We explore methodologies which take into account the extreme events to a greater extent in order to estimate the possible financial losses caused by natural catastrophes. The extreme value theory and distributions based on power laws are statistical tools that can be applied for this purpose. The objective of this work is to evaluate potential methodologies that use the notions of extreme value theory to produce a data-driven methodology to estimate financial losses associated to natural catastrophes. Specifically, we explore the value of considering heavy-tailed distributions within the analysis of historical data, as well as the value of challenging the assumption that past data unequivocally explains future data (i.e., we contemplate epistemic uncertainty). As a result, we present a framework for data-driven risk assessment that is more distributionally robust (i.e., risk- averse, conservative) than standard methods, thus, providing evidence for planning and decision making in the management of risk beyond risk-neutral estimates based on expected value under normality conditions.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestría17 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaEstimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMDesastres naturales - Investigaciones - Modelos estadísticosTeoría del valor extremo - InvestigacionesPrevención de desastres - Toma de decisiones - InvestigacionesIngenieríaPublicationTHUMBNAILu827332.pdf.jpgu827332.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg25385https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9409da72-6be8-4f9f-928e-14d45bd9b074/downloadc049d7ecad543f9b8eba12550f3a9ecaMD55TEXTu827332.pdf.txtu827332.pdf.txtExtracted texttext/plain49703https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/602416b2-7187-40fb-82ae-f375b837597a/download479440023787970f0bb60f48b4127a01MD54ORIGINALu827332.pdfapplication/pdf1104742https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4f100925-db05-4f82-989b-779627d493cc/downloadff42dcc266076139e04bc07a3cb76175MD511992/44030oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/440302023-10-10 18:22:19.953https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |