Estimación de las pérdidas económicas ocasionadas a un ente decisor por eventos naturales : una aproximación desde la teoría del valor extremo

"Los desastres naturales son eventos adversos que pueden ocasionar grandes pérdidas humanas y materiales, y a pesar de que son de naturaleza incierta existen relaciones de tipo estadístico que nos permiten estimar variables asociadas a los mismos. En general en la toma de decisiones, tanto en la práctica como en la academia, la forma de abordar el riesgo es muy pobre debido a que muchos de los análisis que se realizan son intuitivos incurriendo en muchos sesgos y llegando a tener puntos ciegos. De esta manera, los métodos tradicionales para cuantificar el riesgo se basan en supuestos que no se cumplen en la vida real puesto que subestiman valores extremos de pérdidas que se dan con mayor probabilidad que lo que estima la distribución normal. Por esta razón, se exploraron metodologías que permitieran considerar los eventos extremos en mayor medida para estimar las posibles pérdidas económicas ocasionadas por eventos naturales. La teoría del valor extremo y las leyes de potencia son técnicas estadísticas empleadas para tal fin. En este trabajo se pretende estimar las pérdidas económicas que un evento natural puede ocasionar a un ente decisor con el objetivo de proporcionar información para la planeación y toma de decisiones en la gestión del riesgo comparando los métodos tradicionales con aquellos que buscan ir más allá de los supuestos de normalidad."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

• Autores: Pachón Gutiérrez, Adriana Paola
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44030
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/44030
• Palabra clave: Desastres naturales - Investigaciones - Modelos estadísticos; Teoría del valor extremo - Investigaciones; Prevención de desastres - Toma de decisiones - Investigaciones; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf