Implementación de algoritmo de mínimos cuadrados ponderados como solución a estimación de estados
El presente escrito trata estimación de estado y mínimos cuadrados ponderados como solución a este problema. Usando mediciones de potencia del sistema se implementa un método iterativo para encontrar valores de voltajes complejos de cada nodo presente en el sistema de pontencia. Se presenta como pro...
- Autores:
-
Delgado Pérez, Andrés Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/59275
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/59275
- Palabra clave:
- Estimación de estados
Mínimos cuadrados ponderados
Sistemas de potencia
Voltajes complejos
Matriz jacobiana
Ingeniería
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El presente escrito trata estimación de estado y mínimos cuadrados ponderados como solución a este problema. Usando mediciones de potencia del sistema se implementa un método iterativo para encontrar valores de voltajes complejos de cada nodo presente en el sistema de pontencia. Se presenta como proyecto de grado. |
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Se presenta como proyecto de grado.El presente informe explora el método de mínimos cuadrados ponderados como solución al problema de estimación de estados en un sistema de potencia. La estimación de estados posiciona al sistema algún estado el cual puede determinar acciones a tomar en este. Observando las variables de estado, voltajes y ángulos, es posible tener información acertada acerca de la operación de un sistema de potencia. Estas variables de estado se encuentran con el método iterativo de mínimos cuadrados ponderados, haciendo uso de un conjunto de mediciones y las ecuaciones de potencia que las describen, teniendo como parámetros de estas las variables de estado. Al implementar el algoritmo, usando información de residuos se pueden descartar datos que proporcionan errores y aportan a una solución no exacta, para finalmente obtener una estimación de estados adecuada la cual puede ser utilizada para la toma de decisiones.No aplicaIngeniero EléctricoPregradoNo aplica27 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaImplementación de algoritmo de mínimos cuadrados ponderados como solución a estimación de estadosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEstimación de estadosMínimos cuadrados ponderadosSistemas de potenciaVoltajes complejosMatriz jacobianaIngenieríaArturo S. Bretas, Newton G. Bretas, Joao B.A. London, Breno E.B. Carvalho, Cyber- Physical Power Systems State Estimation: Chapter 4 - Classical static state estimation in electric power systems, Elsevier, 2021.A. Abur and A. G. Exposito, Power systems state estimation: theory and implementation, Marcel Dekker Publishers, Nova York, USA, 2004.N. G. Bretas, S. A. Piereti, A. S. Bretas and A. C. P. Martins, .A Geometrical View for Multiple Gross Errors Detection, Identification, and Correction in Power System State Estimation" ,in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 3, pp. 2128-2135, Aug. 2013.F. C. Schweppe and E. J. Handschin, Static state estimation in electric power systems, in Proceedings of the IEEE, vol. 62, no. 7, pp. 972-982, July 1974.Carvalho, Breno Bretas, Newton, Largest Normalized Residual Test Analysis for Measurements Gross Errors Processing in the WLS Estimator. Proceedings of the IASTED Asian Conference on Power and Energy Systems, AsiaPES 2012.I. T. 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