Aplicación de las técnicas de aprendizaje automático para la detección temprana de antracnosis en hojas de guanábana
With the purpose of creating a useful application of IA in the Colombian context, a model was created for identifying and locating anthracnose disease on soursop leaves. The model was built using images taken from soursop crops in Lebrija, Santander, and classified under the supervision of experts i...
- Autores:
-
Saavedra Hernández, David Eduardo
Pardo Díaz, Julián David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51486
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51486
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Guanábana
Procesamiento de imágenes
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Núñez Castro, Haydemar María05768730-2a33-411e-b3b1-2f3a105e0b76400Saavedra Hernández, David Eduardo4624e785-557a-463a-8221-5c2e4ef63977500Pardo Díaz, Julián David915344f0-fd7d-4e7e-852c-58c24e1451cf4002021-08-10T18:27:16Z2021-08-10T18:27:16Z2020http://hdl.handle.net/1992/5148623088.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/With the purpose of creating a useful application of IA in the Colombian context, a model was created for identifying and locating anthracnose disease on soursop leaves. The model was built using images taken from soursop crops in Lebrija, Santander, and classified under the supervision of experts in the area. Finally, to be able to use massively the model created, a mobile app was created using Android with kotlin. The result is the app that allows people to take photos of soursop leaf, and returning the affected areas with an associated probability of being anthracnose disease.Con el fin de acercar el uso de la inteligencia artificial a un contexto útil en Colombia, se decidió hacer un modelo que identificara la antracnosis en hojas de guanábana. El modelo se construyó a partir de imágenes tomadas en áreas de cultivo de guanábana de Lebrija, Santander tomadas por nosotros. Bajo la supervisión de los expertos se verificó que efectivamente se trataba de la enfermedad de antracnosis. Finalmente, se llevó a cabo la construcción de la aplicación móvil desarrollada en Kotlin y en Android. La foto es tomada a través de una aplicación y la respuesta es la identificación con cuadros verdes sobre la hoja de antracnosis con una probabilidad asociada.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado14 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónAplicación de las técnicas de aprendizaje automático para la detección temprana de antracnosis en hojas de guanábanaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPAprendizaje automático (Inteligencia artificial)GuanábanaProcesamiento de imágenesIngeniería201720204PublicationORIGINAL23088.pdfapplication/pdf630044https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/edb9f2b1-832f-4bda-ab9e-907435456bb3/download8027448bb0d710051af91c44deea974eMD51THUMBNAIL23088.pdf.jpg23088.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6265https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/da29dbf6-be03-4795-8b28-36321f59e132/downloadd59ea79e68ac98cc006a4a83cc2ba60eMD55TEXT23088.pdf.txt23088.pdf.txtExtracted texttext/plain35282https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8e02c3b2-2944-4704-9861-59ccacf87d02/downloade26fc65586c12ee0e5dd49eceeb52ef9MD541992/51486oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/514862023-10-10 17:16:41.908http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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