Procesamiento de lenguaje natural para el mercado accionario colombiano
Respondiendo a las necesidades de un mercado de capitales cambiante, en busca de inmediatez, eficiencia e información de valor, este trabajo de grado recolecta técnicas de analítica descriptiva y predictiva aplicadas al mercado accionario colombiano, que propenden a la toma de decisiones de inversió...
- Autores:
-
Piraban Barbosa, Juanita
Moreno Marín, Julián David
Trujillo Perea, Jaime Humberto
Zapata Galindo, Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55076
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55076
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Acción Ordinaria
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MSCI COLCAP
Superintendencia Financiera de Colombia
Procesamiento de lenguaje natural
Ingeniería
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Respondiendo a las necesidades de un mercado de capitales cambiante, en busca de inmediatez, eficiencia e información de valor, este trabajo de grado recolecta técnicas de analítica descriptiva y predictiva aplicadas al mercado accionario colombiano, que propenden a la toma de decisiones de inversión efectiva, poniendo a la mano de los participantes información oportuna y de valor. A través del desarrollo de este documento se aborda la generación de estadísticas no convencionales que son de interés para el mercado y la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural que buscan predecir la tendencia del precio de una acción en la Bolsa de Valores de Colombia, basándose en su comportamiento histórico y en la información relevante publicada por los emisores en la página web de la Superintendencia Financiera de Colombia. Así mismo, se aborda también un análisis de sentimiento de ¿tweets¿ relacionados con las acciones a predecir, que permite identificar la polaridad de las opiniones (bien sean positivas, negativas o neutras) que se están dando en la red social Twitter y así proporcionar a los participantes del mercado una visión completa que conlleve a una toma de decisiones de valor. Finalmente, los análisis aquí relacionados se llevaron a una herramienta de visualización que permite un fácil acceso para cualquier inversionista y que no requiere de capacitación especializada para su utilización ni ningún tipo de inversión de orden tecnológico para ellos. |
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Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones |
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A través del desarrollo de este documento se aborda la generación de estadísticas no convencionales que son de interés para el mercado y la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural que buscan predecir la tendencia del precio de una acción en la Bolsa de Valores de Colombia, basándose en su comportamiento histórico y en la información relevante publicada por los emisores en la página web de la Superintendencia Financiera de Colombia. Así mismo, se aborda también un análisis de sentimiento de ¿tweets¿ relacionados con las acciones a predecir, que permite identificar la polaridad de las opiniones (bien sean positivas, negativas o neutras) que se están dando en la red social Twitter y así proporcionar a los participantes del mercado una visión completa que conlleve a una toma de decisiones de valor. Finalmente, los análisis aquí relacionados se llevaron a una herramienta de visualización que permite un fácil acceso para cualquier inversionista y que no requiere de capacitación especializada para su utilización ni ningún tipo de inversión de orden tecnológico para ellos.Responding to the needs of a changing capital market, which seeks immediacy, efficiency and valuable information, this senior project collects descriptive and predictive analytical techniques applied to the Colombian stock market, which are meant to guide the effective investment decisions, providing participants with timely and valuable information. Through this document we address the generation of unconventional statistics of interest to the market and the application of natural language processing techniques which seeks to predict the price trend of a share on the Colombian Stock Exchange, based on its historical behavior and on the relevant information published by the issuers on the website of the Financial Superintendence of Colombia. Likewise, a sentiment analysis of tweets related to the stocks prices to be predicted is also addressed, which allows to identify the polarity relate to words inside of the tweets (whether positive, negative, or neutral) that are being given in the social network Twitter and thus provide to market participants a complete vision that leads to value decision making. Finally, the senior project was unified into a visualization tool that allows easy access for any investor and that does not require specialized training for its use or any type of technological investment.Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesMaestría40 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialProcesamiento de lenguaje natural para el mercado accionario colombianoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAccionesAcción OrdinariaAcción PreferencialEmisoresETPETFAPIMSCI COLCAPSuperintendencia Financiera de ColombiaProcesamiento de lenguaje naturalIngeniería201425426Publication068495cd-8500-4c41-8b33-f4ac1aab2efevirtual::3898-1068495cd-8500-4c41-8b33-f4ac1aab2efevirtual::3898-1THUMBNAIL25401.pdf.jpg25401.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7240https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6e9220f6-ea70-49b1-a5df-4506a870630d/download02e2fc361ced0290ee806d588b642f8eMD53ORIGINAL25401.pdfapplication/pdf2254337https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3d1b5b53-ae9f-4876-8f59-22b2dea7a6e4/download76852fb06f68276ad0e89958a4c1d69fMD51TEXT25401.pdf.txt25401.pdf.txtExtracted texttext/plain80597https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b472d12c-9374-426b-b865-10e72ddf2845/downloadd71c377e6e4595ee62a2adce4b4dafa6MD521992/55076oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/550762024-03-13 12:33:00.942https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |