Comparación de diferentes métodos de visión por computadora para la clasificación del tomate chonto por tamaño y estado de maduración
Este trabajo enfoca su objetivo principal en diseñar diferentes métodos de visión por computadora para la clasificación del tomate chonto por tamaño y por estados de maduración en busca de una automatización agrícola óptima. Por lo cual, se diseñaron 3 modelos para cada clasificación que se envuelve...
- Autores:
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Rojas Sánchez, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68793
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/68793
- Palabra clave:
- Agricultura
Visión por computadora
ANN
CNN
Imágenes
Redes neuronales
Tomate chonto
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo enfoca su objetivo principal en diseñar diferentes métodos de visión por computadora para la clasificación del tomate chonto por tamaño y por estados de maduración en busca de una automatización agrícola óptima. Por lo cual, se diseñaron 3 modelos para cada clasificación que se envuelven en el campo del análisis de imágenes, redes neuronales artificiales y redes neuronales convolucionales. Las cuales, se construyen alrededor de una base de datos construida durante el proyecto diseñando un protocolo de toma de fotografías adecuado para garantizar una alta calidad de las imágenes. |
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