Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning

"Los algoritmos de ubicación de fallas de un terminal basados en la impedancia son los más usados en la actualidad y están sujetos a diversas fuentes de error. Con el objetivo de superar estas limitaciones, el proyecto busca desarrollar un nuevo método basado en técnicas de machine learning que...

Full description

Autores:
Bohórquez Muñoz, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34971
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34971
Palabra clave:
Localización de fallas eléctricas - Investigaciones
Localización de fallas eléctricas - Algoritmos - Investigaciones
Protección de sistemas de energía eléctrica - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_e52c8ed2e4c6343afa835825eb4bff85
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34971
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ramos López, Gustavo Andrésb181e4ba-3577-4855-bf18-aba23d02af6a400Bohórquez Muñoz, Juan Pabloe4dccce8-914b-4163-8d35-c17b53e156ef500Ríos Mesías, Mario AlbertoMontenegro Martínez, Davis2020-06-10T09:29:10Z2020-06-10T09:29:10Z2018http://hdl.handle.net/1992/34971u821022.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"Los algoritmos de ubicación de fallas de un terminal basados en la impedancia son los más usados en la actualidad y están sujetos a diversas fuentes de error. Con el objetivo de superar estas limitaciones, el proyecto busca desarrollar un nuevo método basado en técnicas de machine learning que utilice únicamente las señales de corriente de uno de los terminales de la línea protegida. La transformada de Clarke y la distribución de energía por niveles wavelet se utilizan para procesar las señales, obteniendo resultados satisfactorios."--Tomado del Formato de Documento de Grado."One-ended impedance based algorithms are the most widely used in fault location, but are prone to several sources of error. In order to overcome these limitations, this paper proposes a new method based on machine learning techniques that uses only the current signals from one of the terminals of the protected line. Clarke's transformation and discrete wavelet energy distribution are used to process the signals, yielding satisfactory results."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Ingeniería EléctricaMaestría30 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaAlgoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learningTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMLocalización de fallas eléctricas - InvestigacionesLocalización de fallas eléctricas - Algoritmos - InvestigacionesProtección de sistemas de energía eléctrica - InvestigacionesAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones - InvestigacionesIngenieríaPublicationTHUMBNAILu821022.pdf.jpgu821022.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10403https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/31879c3a-b693-4648-b119-312c62dc9b8f/download87659fdddcb56100fd75591d77a95221MD55TEXTu821022.pdf.txtu821022.pdf.txtExtracted texttext/plain74649https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f2612a92-227e-449b-a9d8-066c29504761/download8e1e6b4c6d3d23546a32c4e470f27355MD54ORIGINALu821022.pdfapplication/pdf1567136https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/02bf5327-76c7-4337-ae3f-200af5186e32/download3dc0dde42cc51b7d086c096961ee4f79MD511992/34971oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/349712023-10-10 18:35:11.828https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
title Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
spellingShingle Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
Localización de fallas eléctricas - Investigaciones
Localización de fallas eléctricas - Algoritmos - Investigaciones
Protección de sistemas de energía eléctrica - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
title_short Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
title_full Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
title_fullStr Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
title_full_unstemmed Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
title_sort Algoritmo de ubicación de fallas de un terminal basado en modelos de machine learning
dc.creator.fl_str_mv Bohórquez Muñoz, Juan Pablo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ramos López, Gustavo Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Bohórquez Muñoz, Juan Pablo
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Ríos Mesías, Mario Alberto
Montenegro Martínez, Davis
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Localización de fallas eléctricas - Investigaciones
Localización de fallas eléctricas - Algoritmos - Investigaciones
Protección de sistemas de energía eléctrica - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones - Investigaciones
topic Localización de fallas eléctricas - Investigaciones
Localización de fallas eléctricas - Algoritmos - Investigaciones
Protección de sistemas de energía eléctrica - Investigaciones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description "Los algoritmos de ubicación de fallas de un terminal basados en la impedancia son los más usados en la actualidad y están sujetos a diversas fuentes de error. Con el objetivo de superar estas limitaciones, el proyecto busca desarrollar un nuevo método basado en técnicas de machine learning que utilice únicamente las señales de corriente de uno de los terminales de la línea protegida. La transformada de Clarke y la distribución de energía por niveles wavelet se utilizan para procesar las señales, obteniendo resultados satisfactorios."--Tomado del Formato de Documento de Grado.
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-10T09:29:10Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-10T09:29:10Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/34971
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u821022.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/34971
identifier_str_mv u821022.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 30 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Maestría en Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/31879c3a-b693-4648-b119-312c62dc9b8f/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f2612a92-227e-449b-a9d8-066c29504761/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/02bf5327-76c7-4337-ae3f-200af5186e32/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 87659fdddcb56100fd75591d77a95221
8e1e6b4c6d3d23546a32c4e470f27355
3dc0dde42cc51b7d086c096961ee4f79
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134004752646144

Publicaciones similares