Dimensionality reduction for diffractogram metrics

Hoy en día comparar Difractogramas tiene limitaciones que pueden ser reducidas o eliminadas usando métricas de difractogramas y técnicas de aprendizaje no supervisado como reducción de dimensionalidad o clustering. Esta tesis está enfocada en el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad como m...

Full description

Autores:
Escalante Pérez, María Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51538
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/51538
Palabra clave:
Difractogramas
Cristalografía
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_e45975a25d2c25c3eb1cc064a0f009a1
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51538
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Giraldo Trujillo, Luis Felipevirtual::12914-1Escalante Pérez, María Alejandra3d3c3a76-48aa-4796-8843-756567362fa0400Avila Bernal, Alba Graciela2021-08-10T18:29:53Z2021-08-10T18:29:53Z2020http://hdl.handle.net/1992/5153823348.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Hoy en día comparar Difractogramas tiene limitaciones que pueden ser reducidas o eliminadas usando métricas de difractogramas y técnicas de aprendizaje no supervisado como reducción de dimensionalidad o clustering. Esta tesis está enfocada en el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad como multidimensional scaling, t-distributed stochastic neighbor embedding y isometric mapping para visualizar y entender las relaciones entre los difractogramas haciendo uso de las métricas propuestas por Nicolas Lopez. El objetivo es encontrar el algoritmo de reducción que de los mejores resultados para esta aplicación en especifico para que en el futuro estas visualizaciones puedan ser usadas para análisis y clasificación.--Nowadays comparing diffractograms has limitations that can be reduced or eliminated by using diffractogram metrics and unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction or clustering. This thesis focuses on the use of dimensionality reduction techniques such as multidimensional scaling, t-distributed stochastic neighbor embedding, and isometric mapping to visualize and understand the relationships between the diffractograms using the metrics proposed by Nicolas Lopez. The objective is to find the reduction algorithm that yields the best results for this specific application, so that in the future the visualizations can be used for classification and analysis.--Taken from the Degree Document Format.Ingeniero ElectrónicoPregrado20 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaDimensionality reduction for diffractogram metricsTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDifractogramasCristalografíaIngeniería201631008Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=4TGvo8AAAAJvirtual::12914-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000802506virtual::12914-1eb386eec-3ec8-40c2-829d-ae8cbf0e384evirtual::12914-1eb386eec-3ec8-40c2-829d-ae8cbf0e384evirtual::12914-1ORIGINAL23348.pdfapplication/pdf820942https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/554ed9d7-8d70-45d2-b8cc-604426251d05/downloadee1e7def002293701cc9e3a4751f9e97MD51THUMBNAIL23348.pdf.jpg23348.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10923https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/717bae36-e107-4c04-a12d-ece08cc0db1e/download99ea08aa3bd9367a9262a7deff0b780cMD55TEXT23348.pdf.txt23348.pdf.txtExtracted texttext/plain26116https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7828ded2-63ce-47fe-95b2-5a8ad42e1f58/download027cd54d60d833771e4266e26459c5ccMD541992/51538oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/515382024-03-13 14:48:31.446https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Dimensionality reduction for diffractogram metrics
title Dimensionality reduction for diffractogram metrics
spellingShingle Dimensionality reduction for diffractogram metrics
Difractogramas
Cristalografía
Ingeniería
title_short Dimensionality reduction for diffractogram metrics
title_full Dimensionality reduction for diffractogram metrics
title_fullStr Dimensionality reduction for diffractogram metrics
title_full_unstemmed Dimensionality reduction for diffractogram metrics
title_sort Dimensionality reduction for diffractogram metrics
dc.creator.fl_str_mv Escalante Pérez, María Alejandra
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Giraldo Trujillo, Luis Felipe
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Escalante Pérez, María Alejandra
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Avila Bernal, Alba Graciela
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Difractogramas
Cristalografía
topic Difractogramas
Cristalografía
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description Hoy en día comparar Difractogramas tiene limitaciones que pueden ser reducidas o eliminadas usando métricas de difractogramas y técnicas de aprendizaje no supervisado como reducción de dimensionalidad o clustering. Esta tesis está enfocada en el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad como multidimensional scaling, t-distributed stochastic neighbor embedding y isometric mapping para visualizar y entender las relaciones entre los difractogramas haciendo uso de las métricas propuestas por Nicolas Lopez. El objetivo es encontrar el algoritmo de reducción que de los mejores resultados para esta aplicación en especifico para que en el futuro estas visualizaciones puedan ser usadas para análisis y clasificación.--
publishDate 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-10T18:29:53Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-08-10T18:29:53Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/51538
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv 23348.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/51538
identifier_str_mv 23348.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 20 hojas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/554ed9d7-8d70-45d2-b8cc-604426251d05/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/717bae36-e107-4c04-a12d-ece08cc0db1e/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7828ded2-63ce-47fe-95b2-5a8ad42e1f58/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ee1e7def002293701cc9e3a4751f9e97
99ea08aa3bd9367a9262a7deff0b780c
027cd54d60d833771e4266e26459c5cc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134004676100096