Integrated planning in the poultry supply chain under uncertainty

En la industria avícola, el mercado requiere una cuidadosa coordinación de la cadena de suministro del pollo de engorde que está conformada por las empresas reproductoras, incubadoras, granjas, plantas de beneficio, distribuidoras mayoristas y vendedores minoristas. Además de los retos inherentes de...

Full description

Autores:
Solano Blanco, Alfaima Lucia
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/48639
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/48639
Palabra clave:
Cadena de suministro
Pollos de engorde
Industria avícola
Programación lineal
Ingeniería
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description En la industria avícola, el mercado requiere una cuidadosa coordinación de la cadena de suministro del pollo de engorde que está conformada por las empresas reproductoras, incubadoras, granjas, plantas de beneficio, distribuidoras mayoristas y vendedores minoristas. Además de los retos inherentes de coordinar una cadena de suministros, los sistemas avícolas enfrentan retos adicionales. La falta de integración en la cadena avícola podría provocar que: (i) no se cumplan los estándares de bioseguridad requeridos en la producción de carne para el consumo humano; (ii) se violen las capacidades de producción e inventarios en las plantas de beneficio y (iii) que no se cumpla la demanda de los clientes. Para hacer más eficientes los procesos de la cadena proponemos dos enfoques de modelación. El primer enfoque es un modelo de programación lineal entera mixta que apoya las decisiones de planeación de la producción y programación de lotes en granjas. Adicionalmente, se integró el modelo de programación lineal en una metodología de horizonte rodante para mejorar la escalabilidad y evitar el efecto miope de modelos de optimización que le dan énfasis a un periodo de tiempo específico. El segundo enfoque es un modelo estocástico de dos etapas que apoya la toma de decisiones de tamaños de pedidos para las granjas y plantas de beneficio considerando la incertidumbre en el crecimiento de los pollos. Presentamos potenciales resultados para una compañía en Santa Marta (Colombia) donde se alcanzan una mejora en utilidades entre 7% y 57% con el enfoque de programación lineal entera mixta y una reducción de los costos de inventario entre un 30% y un 60%, mientras se cumplen exigente restricciones técnicas, tácticas y de bioseguridad. Finalmente, obtenemos una reducción en costos del 5% utilizando el enfoque de programación estocástica de dos etapas y sugerimos planes de ordenes para los escenarios considerados
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Además de los retos inherentes de coordinar una cadena de suministros, los sistemas avícolas enfrentan retos adicionales. La falta de integración en la cadena avícola podría provocar que: (i) no se cumplan los estándares de bioseguridad requeridos en la producción de carne para el consumo humano; (ii) se violen las capacidades de producción e inventarios en las plantas de beneficio y (iii) que no se cumpla la demanda de los clientes. Para hacer más eficientes los procesos de la cadena proponemos dos enfoques de modelación. El primer enfoque es un modelo de programación lineal entera mixta que apoya las decisiones de planeación de la producción y programación de lotes en granjas. Adicionalmente, se integró el modelo de programación lineal en una metodología de horizonte rodante para mejorar la escalabilidad y evitar el efecto miope de modelos de optimización que le dan énfasis a un periodo de tiempo específico. El segundo enfoque es un modelo estocástico de dos etapas que apoya la toma de decisiones de tamaños de pedidos para las granjas y plantas de beneficio considerando la incertidumbre en el crecimiento de los pollos. Presentamos potenciales resultados para una compañía en Santa Marta (Colombia) donde se alcanzan una mejora en utilidades entre 7% y 57% con el enfoque de programación lineal entera mixta y una reducción de los costos de inventario entre un 30% y un 60%, mientras se cumplen exigente restricciones técnicas, tácticas y de bioseguridad. Finalmente, obtenemos una reducción en costos del 5% utilizando el enfoque de programación estocástica de dos etapas y sugerimos planes de ordenes para los escenarios consideradosIn the poultry industry, the meat market requires a careful coordination of the broiler chicken supply chain comprised of breeders, hatcheries, farms, slaughterhouses, wholesale, and retail vendors. Aside from the inherent challenges of coordinating a supply chain, animal husbandry systems face additional complex tasks. The lack of integrated decisions within the poultry chain could lead to a production plan that: (i) does not comply with the biosecurity standards required in meat production for human consumption at the farms; (ii) violates the production and inventory capacities at the slaughterhouses and; (iv) does not meet the demand of customers. To streamline the supply chain, we propose two modeling approaches. First, a mixed-integer linear programming model that supports production planning and scheduling decisions in broiler chicken production facilities. In addition, we embedded the MILP model in a rolling-horizon scheme to improve scalability and to avoid the myopic effect of time-indexed optimization models that put too much emphasis in a specific time period. Second, a two-stage stochastic model that supports lot sizing for farms and slaughterhouses considering uncertainty in the growth of chickens. We present the results of a case study in a poultry company in Santa Marta (Colombia) where we reach profit improvements with the MILP approach that range from 7% to 57% with a reduction in inventory costs that range from 30% to 60%, while simultaneously meeting stringent technical, tactical, and biosecurity constraints. Finally, the two-stage stochastic model achieves a reduction of about 5% of costs and suggest an order policy for every growth scenario consideredMagíster en Ingeniería IndustrialMaestríavi, 51 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaIntegrated planning in the poultry supply chain under uncertaintyTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCadena de suministroPollos de engordeIndustria avícolaProgramación linealIngenieríaPublicationORIGINALu833240.pdfapplication/pdf1323651https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e55882fe-9d06-401e-863b-022ec44f80ad/downloadf497cc6a62eb629e3aae0a36594784dbMD51TEXTu833240.pdf.txtu833240.pdf.txtExtracted texttext/plain93870https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/adba4e3d-e92b-4c32-b17c-0d27dcef0e1e/downloaded1e3138c8d3bb8bbc6aa8cb2dd7b105MD54THUMBNAILu833240.pdf.jpgu833240.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9281https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9e7f2fbd-bc87-498f-be2d-274cfcdd7acf/downloada1c52d446c6dba17f78bb853033516d0MD551992/48639oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/486392023-10-10 17:38:45.998https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co