Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población
En este trabajo se desarrolló una herramienta de inteligencia de negocios y minería de textos para apoyar al Fondo de Población de las Naciones Unidas en su necesidad de comprender una población y sus problemáticas para así crear políticas públicas y proyectos locales. Para esto se utilizó el algori...
- Autores:
-
Londoño Arteaga, María Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53267
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53267
- Palabra clave:
- Inteligencia de negocios
Minería de texto
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
UNIANDES2_e06158f97ed250dd5df98bcdb0701e08 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53267 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Núñez Castro, Haydemar María265ce031-236f-4560-9c9e-8cc084d2b732600Londoño Arteaga, María Camilaa275c4a2-56e5-4e66-aab8-af0f8d007f186002021-11-03T16:16:11Z2021-11-03T16:16:11Z2021http://hdl.handle.net/1992/5326724204.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este trabajo se desarrolló una herramienta de inteligencia de negocios y minería de textos para apoyar al Fondo de Población de las Naciones Unidas en su necesidad de comprender una población y sus problemáticas para así crear políticas públicas y proyectos locales. Para esto se utilizó el algoritmo LDA (Latent Dirichlet Allocation) de modelado de tópicos el cual permite encontrar los principales problemas de la comunidad según los habitantes, quienes a través de encuestas masivas cuentan qué es lo que pasa en su zona. Este proyecto consta de una aplicación web con un tablero de control que muestra analíticas generales de la encuesta, los resultados del modelado de tópicos y un espacio en el que los expertos pueden realizar una matriz de tensiones, lo cual es el cuarto paso del proceso metodológico PASE de las Naciones Unidas para intervenir una población. Adicionalmente, este trabajo incluye el procesamiento de los datos de las encuestas, y el diseño de la base de datos donde se aloja la matriz de tensiones. In this work, a business intelligence and text mining tool was developed to support the United Nations Population Fund in its need to understand a population and its problems to create public policies and local projects. For accomplishing this, it was used a topic modeling algorithm LDA (Latent Dirichlet Allocation) which allows finding the main problems of the community according to the inhabitants, who through massive surveys share their worries. This project consists of a web application with a dashboard that shows general analytics of the survey, the results of the topic modeling and a page in which the experts can create stress matrices, which is the fourth step of the methodological process "PASE" of the United Nations. Additionally, this work includes the processing of the data, and the design of the database where the stress matrix is stored.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado53 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónHerramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una poblaciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPInteligencia de negociosMinería de textoIngeniería201713578PublicationTHUMBNAIL24204.pdf.jpg24204.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5499https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6cd52c57-d51e-4f4b-87ce-26ce34c6c213/download11bb74527a25817dd51b6c87c391edc0MD55ORIGINAL24204.pdfapplication/pdf9610031https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3ad2a400-eedc-42ff-a365-e3c73fa3265c/downloadfdb8f98afa28be79e41f01c37386212eMD51TEXT24204.pdf.txt24204.pdf.txtExtracted texttext/plain51352https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d76277f2-6c95-43e4-8650-9d758a555c2c/downloade1eda9e3accfc66625a5b14f808fe1d1MD541992/53267oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/532672023-10-10 15:36:50.764http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
title |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
spellingShingle |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población Inteligencia de negocios Minería de texto Ingeniería |
title_short |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
title_full |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
title_fullStr |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
title_full_unstemmed |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
title_sort |
Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población |
dc.creator.fl_str_mv |
Londoño Arteaga, María Camila |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Núñez Castro, Haydemar María |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Londoño Arteaga, María Camila |
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Inteligencia de negocios Minería de texto |
topic |
Inteligencia de negocios Minería de texto Ingeniería |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
En este trabajo se desarrolló una herramienta de inteligencia de negocios y minería de textos para apoyar al Fondo de Población de las Naciones Unidas en su necesidad de comprender una población y sus problemáticas para así crear políticas públicas y proyectos locales. Para esto se utilizó el algoritmo LDA (Latent Dirichlet Allocation) de modelado de tópicos el cual permite encontrar los principales problemas de la comunidad según los habitantes, quienes a través de encuestas masivas cuentan qué es lo que pasa en su zona. Este proyecto consta de una aplicación web con un tablero de control que muestra analíticas generales de la encuesta, los resultados del modelado de tópicos y un espacio en el que los expertos pueden realizar una matriz de tensiones, lo cual es el cuarto paso del proceso metodológico PASE de las Naciones Unidas para intervenir una población. Adicionalmente, este trabajo incluye el procesamiento de los datos de las encuestas, y el diseño de la base de datos donde se aloja la matriz de tensiones. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:16:11Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:16:11Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/53267 |
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
24204.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/53267 |
identifier_str_mv |
24204.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
53 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6cd52c57-d51e-4f4b-87ce-26ce34c6c213/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3ad2a400-eedc-42ff-a365-e3c73fa3265c/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d76277f2-6c95-43e4-8650-9d758a555c2c/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
11bb74527a25817dd51b6c87c391edc0 fdb8f98afa28be79e41f01c37386212e e1eda9e3accfc66625a5b14f808fe1d1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1818111703939809280 |