Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una población

En este trabajo se desarrolló una herramienta de inteligencia de negocios y minería de textos para apoyar al Fondo de Población de las Naciones Unidas en su necesidad de comprender una población y sus problemáticas para así crear políticas públicas y proyectos locales. Para esto se utilizó el algoritmo LDA (Latent Dirichlet Allocation) de modelado de tópicos el cual permite encontrar los principales problemas de la comunidad según los habitantes, quienes a través de encuestas masivas cuentan qué es lo que pasa en su zona. Este proyecto consta de una aplicación web con un tablero de control que muestra analíticas generales de la encuesta, los resultados del modelado de tópicos y un espacio en el que los expertos pueden realizar una matriz de tensiones, lo cual es el cuarto paso del proceso metodológico PASE de las Naciones Unidas para intervenir una población. Adicionalmente, este trabajo incluye el procesamiento de los datos de las encuestas, y el diseño de la base de datos donde se aloja la matriz de tensiones. 

• Autores: Londoño Arteaga, María Camila
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53267
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/53267
• Palabra clave: Inteligencia de negocios; Minería de texto; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/