Cálculo de indicadores de consumo mediante análisis de sentimiento y aprendizaje de máquinas
Este documento desarrolla y evalúa una metodología novedosa para estimar el nivel de confianza de los consumidores mediante minería de texto. El análisis se realiza con la construcción de un indicador de sentimiento sobre noticias económicas para Colombia desde enero de 2001 hasta enero de 2019 apli...
- Autores:
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Viana Vega, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44276
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44276
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Confianza del consumidor
Economía
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Riascos Villegas, Alvaro José9d5edd1a-2800-42af-b5b7-6cd5baeac192500Viana Vega, Nicolás2ada298b-96c6-410d-be9c-1de550bda25b500Tovar Mora, Jorge AndrésMatallana, Santiago2020-09-03T14:35:56Z2020-09-03T14:35:56Z2019http://hdl.handle.net/1992/44276u828123.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este documento desarrolla y evalúa una metodología novedosa para estimar el nivel de confianza de los consumidores mediante minería de texto. El análisis se realiza con la construcción de un indicador de sentimiento sobre noticias económicas para Colombia desde enero de 2001 hasta enero de 2019 aplicando dos métodos de agrupamiento no supervisado de documentos y detección de tópicos. Las series de tiempo construidas se correlacionan fuertemente con variaciones anuales del consumo y alcanzan un poder predictivo al menos tan bueno como el de la Encuesta de Confianza del Consumidor de Fedesarrollo con una bondad de ajuste del 75\% con temas específicos de noticias económicas. Los resultados muestran que es posible construir un sustituto de la encuesta que al mismo tiempo puede ser empleado para identificar los temas de coyuntura que afectan la percepción de los consumidores.In this document I develop and evaluate a new methodology to estimate the level of consumer confidence using text mining techniques. The analysis is done by building a sentiment indicator using economic news from Colombia between January 2001 and December 2019 and two unsupervised document clustering methods for topic detection. The resulting time series have a strong correlation with annual consumption variations and attain a predictive power at least as good as the Consumer Confidence Index from Fedesarrollo with a goodness of fit of 75% for specific news topics. Results show that it is possible to build a substitute of the survey that could also be employed to identify events that affect the perception of consumers.Magíster en EconomíaMaestría33 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en EconomíaFacultad de Economíainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaCálculo de indicadores de consumo mediante análisis de sentimiento y aprendizaje de máquinasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMinería de textoConfianza del consumidorEconomíaPublicationORIGINALu828123.pdfapplication/pdf1288713https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2d023431-8c4c-42e1-a2c6-438f88f9540c/download88722e4da5709abeac6aaf0cea86dbe6MD51THUMBNAILu828123.pdf.jpgu828123.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13797https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/28a9e393-7556-4dfc-b89e-24c9e4118238/downloadca9da84bc34494e3e26e311b0a05b02aMD55TEXTu828123.pdf.txtu828123.pdf.txtExtracted texttext/plain60800https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8473b347-5213-45b2-bc46-5b50ac8f8f26/download5616545aa6ea2c099e83c56d319d378cMD541992/44276oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/442762023-10-10 17:20:03.07http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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