Estudio para discriminar entre proyectos creditícios buenos y malos utilizando información del sector de manufactura de un banco colombiano con programación lineal

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• Autores: Iriarte Mendoza, Carlos Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2004
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/20884
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/20884
• Palabra clave: Administración de riesgos - Métodos estadísticos; Riesgo (Economía) - Mediciones; Crédito - Métodos estadísticos; Sistemas de puntuación crediticia; Programación lineal - Aplicaciones; Instituciones financieras - Colombia; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf