Determinación de fuentes de emisión y análisis estacional de material particulado PM2.5 en dos zonas de Bogotá mediante el método de factorización matricial positiva (PMF) de la EPA
El material particulado es usado como parámetro para evaluar la calidad del aire, esto debido a que su composición física y química hace que su inhalación resulte en una potencial afectación a la salud humana. Dado esto, es necesario determinar las fuentes de emisión a partir de la caracterización q...
- Autores:
-
Becerra Moreno, Juan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45443
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/45443
- Palabra clave:
- Material particulado
Calidad del aire
Ingeniería
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El material particulado es usado como parámetro para evaluar la calidad del aire, esto debido a que su composición física y química hace que su inhalación resulte en una potencial afectación a la salud humana. Dado esto, es necesario determinar las fuentes de emisión a partir de la caracterización química del material particulado y un modelo receptor, el cual mediante aproximaciones matemáticas cuantifica la contribución de cada una de las muestras analizadas basado en las huellas de emisión de las fuentes. Este estudio se centró en Bogotá, ciudad que se caracteriza por ser una metrópoli industrial ubicada en el piedemonte de la cordillera oriental de los Andes. El muestreo se dividió en dos temporalidades, la primera en los meses iniciales del año (enero-abril) y la segunda entre julio y septiembre. De igual forma se muestrearon dos lugares de la ciudad de Bogotá: Hacienda el Noviciado (ambiente rural) y Monserrate (ambiente urbano), en donde se usó un HiVol con el fin de recolectar una gran cantidad de volumen de material particulado. Estas muestras fueron analizadas en un laboratorio con el fin de obtener la concentración de diferentes especies orgánicas e inorgánicas como cloruros, nitratos, aminas y especies de carbón. A partir de las concentraciones obtenidas se hizo la simulación en el modelo de factorización matricial positiva PMF de la EPA, el cual arrojo como resultados el polvo orgánico, quema de biomasa y resuspensión de solidos como posibles fuentes de emisión. De igual forma, se determino que la temporalidad y el clima afectan considerablemente la concentración de algunas especies químicas. Finalmente, se evidenció una clara diferencia entre la composición del material particulado urbano y el rural, así como también en las fuentes de emisión que aportan a cada uno de estos ambientes, concluyendo así que el modelo fue implementado de manera óptima. |
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Dado esto, es necesario determinar las fuentes de emisión a partir de la caracterización química del material particulado y un modelo receptor, el cual mediante aproximaciones matemáticas cuantifica la contribución de cada una de las muestras analizadas basado en las huellas de emisión de las fuentes. Este estudio se centró en Bogotá, ciudad que se caracteriza por ser una metrópoli industrial ubicada en el piedemonte de la cordillera oriental de los Andes. El muestreo se dividió en dos temporalidades, la primera en los meses iniciales del año (enero-abril) y la segunda entre julio y septiembre. De igual forma se muestrearon dos lugares de la ciudad de Bogotá: Hacienda el Noviciado (ambiente rural) y Monserrate (ambiente urbano), en donde se usó un HiVol con el fin de recolectar una gran cantidad de volumen de material particulado. Estas muestras fueron analizadas en un laboratorio con el fin de obtener la concentración de diferentes especies orgánicas e inorgánicas como cloruros, nitratos, aminas y especies de carbón. A partir de las concentraciones obtenidas se hizo la simulación en el modelo de factorización matricial positiva PMF de la EPA, el cual arrojo como resultados el polvo orgánico, quema de biomasa y resuspensión de solidos como posibles fuentes de emisión. De igual forma, se determino que la temporalidad y el clima afectan considerablemente la concentración de algunas especies químicas. Finalmente, se evidenció una clara diferencia entre la composición del material particulado urbano y el rural, así como también en las fuentes de emisión que aportan a cada uno de estos ambientes, concluyendo así que el modelo fue implementado de manera óptima.The particulate matter is used as a parameter to evaluate the air quality, because its physical and chemical composition makes the inhalation of it in a potential impact on human health. Given this, it is necessary to determinate the possible emission sources using the chemical characterization of the particulate matter and a receptor model, which through mathematical approximations quantifies the contribution of each of the analyzed samples based on the emission footprints of the sources. This study focused on Bogotá; a city that is characterized as an industrial metropolis located in the foothills of the eastern Andes mountain range. The sampling was divided into two temporalities, the first at the beginning of the year (January to April) and the second between July and September. Likewise, two places in the city of Bogotá were sampled: Hacienda el Noviciado (rural environment) and Monserrate (urban environment), where a HiVol was used in order to collect a large amount of volume of particulate matter. These samples were analyzed in a laboratory in order to obtain the concentration of different organic and inorganic species such as chlorides, nitrates, amines and coal species. Using the concentrations obtained, the simulation was carried out in the EPA's PMF positive matrix factorization model, which resulted in organic dust, biomass burning and solid resuspension as possible emission sources. In the same way, it was determined that temporality and climate affect significantly the concentration of some chemical species. Finally, there was a clear difference between the composition of urban and rural particulate matter, as well as in the emission sources that contribute to each of these environments, concluding that the model was optimally implemented.Ingeniero AmbientalPregrado44 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería AmbientalFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y Ambientalinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaDeterminación de fuentes de emisión y análisis estacional de material particulado PM2.5 en dos zonas de Bogotá mediante el método de factorización matricial positiva (PMF) de la EPATrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMaterial particuladoCalidad del aireIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=G9B2Y3YAAAAJvirtual::9902-10000-0002-5475-8605virtual::9902-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001545167virtual::9902-1278128fd-6b54-4cc5-8938-5bee417e70f5virtual::9902-1278128fd-6b54-4cc5-8938-5bee417e70f5virtual::9902-1TEXTu827513.pdf.txtu827513.pdf.txtExtracted texttext/plain72462https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8c8e0c0c-8d78-4dbc-9ea2-9bcd3594703a/downloadb01dc067d7248da1557939156dac7311MD54ORIGINALu827513.pdfapplication/pdf1744827https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/968baeb3-eeb8-4bb7-a122-80cc7835fcea/downloadde470c1428e26b28ad425580ce01a4b3MD51THUMBNAILu827513.pdf.jpgu827513.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12895https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/203f0fb8-75eb-4e41-8a42-91778b93b2bd/download28fbb413dcd20c1a28e25279cb2a1200MD551992/45443oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/454432024-03-13 14:03:07.133https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |