Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.

Este proyecto pretende utilizar un modelo de elevación digital para estimar la distribución del espesor del suelo en el terreno; lo cual permitiría reducir la incertidumbre de las predicciones resultantes al hacer uso de programas predictivos que tomen como parámetro de entrada la distribución obten...

Full description

Autores:
Bedoya Rodríguez, Lauren Lucía
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/57944
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/57944
Palabra clave:
Espesor
Distribución
Suelo
Taludes (Mecánica de suelos)
Mecánica de suelos
Métodos de simulación
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
id UNIANDES2_dcd0f297f8c2b257bef78eb82c87b049
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/57944
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
title Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
spellingShingle Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
Espesor
Distribución
Suelo
Taludes (Mecánica de suelos)
Mecánica de suelos
Métodos de simulación
Ingeniería
title_short Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
title_full Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
title_fullStr Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
title_full_unstemmed Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
title_sort Estimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.
dc.creator.fl_str_mv Bedoya Rodríguez, Lauren Lucía
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Cabrera Cabrera, Miguel Ángel
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Bedoya Rodríguez, Lauren Lucía
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Espesor
Distribución
Suelo
topic Espesor
Distribución
Suelo
Taludes (Mecánica de suelos)
Mecánica de suelos
Métodos de simulación
Ingeniería
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Taludes (Mecánica de suelos)
Mecánica de suelos
Métodos de simulación
dc.subject.themes.es_CO.fl_str_mv Ingeniería
description Este proyecto pretende utilizar un modelo de elevación digital para estimar la distribución del espesor del suelo en el terreno; lo cual permitiría reducir la incertidumbre de las predicciones resultantes al hacer uso de programas predictivos que tomen como parámetro de entrada la distribución obtenida. Esto a través del estudio de diversos métodos y específicamente la implementación computacional de las ecuaciones planteadas por Stothoff (2008); estas ecuaciones se resuelven por medio del método numérico de bisección y el lenguaje de Python. Asimismo, se pretende hacer un ejercicio de verificación por medio del software OpenLisem.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-14T19:47:59Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-14T19:47:59Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022-06-07
dc.type.es_CO.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.es_CO.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/57944
dc.identifier.instname.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.es_CO.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.es_CO.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/57944
identifier_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.es_CO.fl_str_mv Bout, B., Lombardo, L., van Westen, C. & Jetten, V. (2018). Integration of two-phase solid fluid equations in a catchment model for flashfloods, debris flows and shallow slope failures. Environmental Modelling Software
Cohen, D., Lehmann, P. & Or, D. (2009). Fiber bundle model for multiscale modeling of hydromechanical triggering of shallow landslides. Water resources research, 45
Dietrich, R., Trustrum, N. & Blaschke, P. (1995). A process-based model for colluvial soil depth and shallow landsliding using digital elevation data. Hydrological Processes
Fan, L., Lehman, P., McArdell, B. & Or, D. (2017). Linking rainfall-induced landslides with debris flows runout patterns towards catchment scale hazard assessment. Geomorphology.
Froude, M. & Petley, D. (2018). Global fatal landslide ocurrence from 2004 to 2016.
Ho, J. Y., Lee, K. T., Chang, T. C., Wang, Z. Y. & Liao, Y. H. (2012). Influences of spatial distribution of soil thickness on shallow landslide prediction. Engineering Geology, 124, 38-46. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2011.09.013
Marulanda, M., Cardona, O. & Barbat, A. (2010). Revealing the socioeconomic impact of small disasters in Colombia using thyeh DesInventar database
Mergili, M., Emmer, A., Ju¿ricov´a, A., Cochachin, A., Fischer, J., Huggel, C. & Pudasaini, S. (2018). How well can we simulate complex hydro-geomorphic process chains? The 2012 multi-lake outburst flood in the Santa Cruz Valley (Cordillera Blanca, Per´u). Earth Surface Processes and Landforms.
Mergili, M., Fischer, J. T. & Pudasaini, S. P. (2017). Process chain modelling with r. avaflow: lessons learned for multi-hazard analysis.
Montgomory, D. & Dietrich, W. (1994). A physically based model for the topographic control on shallow landsliding. Water Resources Research.
Ojeda, J. & Donnelly, L. (2006). Landslides in Colombia and their impact on towns and cities.
Reid, M. E., Christian, S. B., Brien, D. L. & Henderson, S. T. (2015). Scoops3D¿Software to Analyze Threedimensional Slope Stability Throughout a Digital Landscape. In Tech. Rep. US Geological Survey Techniques and Methods.
Sánchez, O. & Edier, A. (2018). Spatial and temporal patterns and socioeconomic impact of landslides in Colombia.
Schuster, R., Salcedo, D. & Valenzuela, L. (2002). Overview of catastrophic landslides of South America in the twentieth century
Siddiqi, A., Peters, K. & Zulver, J. (2019). "Doble afectación": living with disasters and conflict in Colombia.
SIMMA. (s.f.). Servicio Geol´ogico Colombiano - Búsqueda de registros de movimientos en masa.
Smith, H., Coupl´e, F., Garcia-Ferrari, S., Rivera, H. & Castro, W. (2020). Toward negotiated mitigation of landslide risks in informal settlements: reflections from a pilot expirience in Medellin, Colombia.
Stothoff, S. (2008). Infiltration Tabulator for Yucca Mountain: Bases and Confirmation
The World Bank Colombia & Global Facility for Disaster Reduction and Recovery. (2012). Analysis of Disaster Risk Management in Colombia Analysis of Disaster Risk Management in Colombia Coordinators and Editors.
USGS. (2004). Landslide Types and Processes
van den Bout, B., Tang, C., van Westen, C. & Jetten, V. (2022). Physically-Based Modelling of co-seismicLandslide, Debris Flow and Flood Cascade. Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences Ministry of Water Conservancy.
van den Bout, B. & Jetten, V. (2014). A brief guide to OpenLisem.
Van Westen, C. J., Augusto Fonseca, F. & van den Bout, B. (2020). Challenges in analyzing landslide risk dynamics for risk reduction planning.
Von Ruette, J., Lehmann, P. & Or, D. (2013). Rainfall-triggered shallow landslides at catchment scale: Threshold mechanics-based modeling for abruptness and localization. Water Resources Research, 49, 6266-6285. https://doi.org/10.1002/wrcr.20418
Wu, W. & Sidle, R. (1995). A distributed slope stability model for steep forested basins. Water Resources Research.
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 36 páginas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Civil
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3fc63540-f89b-4e2e-9720-cbc42c1ff694/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4e02efaf-fe80-4c8b-998b-e07d1e0c6dda/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ceff0795-a18b-47b6-b3e0-f0b187189cfc/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/920eb189-1ede-409a-afe8-be7e496dbf70/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c33f18fb-b122-4ee9-9945-4571147719e2/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/741a5f38-47a4-4d60-9538-dfdb08e750f2/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d2d658c5-2adf-4a1c-ae09-acb7c00892b6/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/170cdc22-eeb8-475f-a0ae-8d538cc050c7/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6
24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5
52deec584ef0bc64233229a587a37dc8
4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27
381b938a6109102cb7b618a001c2c254
feae5a8b312d51f35d34106aadc1db04
2152af5c9f03d5e6f57d715258555a16
c64418132afc9af530734927bd9b7042
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133997945290752
spelling Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cabrera Cabrera, Miguel Ángelvirtual::12531-1Bedoya Rodríguez, Lauren Lucíad049f23e-3f8c-496a-b253-d82b63f64a4d6002022-06-14T19:47:59Z2022-06-14T19:47:59Z2022-06-07http://hdl.handle.net/1992/57944instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este proyecto pretende utilizar un modelo de elevación digital para estimar la distribución del espesor del suelo en el terreno; lo cual permitiría reducir la incertidumbre de las predicciones resultantes al hacer uso de programas predictivos que tomen como parámetro de entrada la distribución obtenida. Esto a través del estudio de diversos métodos y específicamente la implementación computacional de las ecuaciones planteadas por Stothoff (2008); estas ecuaciones se resuelven por medio del método numérico de bisección y el lenguaje de Python. Asimismo, se pretende hacer un ejercicio de verificación por medio del software OpenLisem.Ingeniero CivilPregrado36 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería CivilFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y AmbientalEstimación de la distribución del espesor de suelo a partir de un modelo de elevación digital como herramienta para el análisis de inestabilidad de taludes.Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEspesorDistribuciónSueloTaludes (Mecánica de suelos)Mecánica de suelosMétodos de simulaciónIngenieríaBout, B., Lombardo, L., van Westen, C. & Jetten, V. (2018). Integration of two-phase solid fluid equations in a catchment model for flashfloods, debris flows and shallow slope failures. Environmental Modelling SoftwareCohen, D., Lehmann, P. & Or, D. (2009). Fiber bundle model for multiscale modeling of hydromechanical triggering of shallow landslides. Water resources research, 45Dietrich, R., Trustrum, N. & Blaschke, P. (1995). A process-based model for colluvial soil depth and shallow landsliding using digital elevation data. Hydrological ProcessesFan, L., Lehman, P., McArdell, B. & Or, D. (2017). Linking rainfall-induced landslides with debris flows runout patterns towards catchment scale hazard assessment. Geomorphology.Froude, M. & Petley, D. (2018). Global fatal landslide ocurrence from 2004 to 2016.Ho, J. Y., Lee, K. T., Chang, T. C., Wang, Z. Y. & Liao, Y. H. (2012). Influences of spatial distribution of soil thickness on shallow landslide prediction. Engineering Geology, 124, 38-46. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2011.09.013Marulanda, M., Cardona, O. & Barbat, A. (2010). Revealing the socioeconomic impact of small disasters in Colombia using thyeh DesInventar databaseMergili, M., Emmer, A., Ju¿ricov´a, A., Cochachin, A., Fischer, J., Huggel, C. & Pudasaini, S. (2018). How well can we simulate complex hydro-geomorphic process chains? The 2012 multi-lake outburst flood in the Santa Cruz Valley (Cordillera Blanca, Per´u). Earth Surface Processes and Landforms.Mergili, M., Fischer, J. T. & Pudasaini, S. P. (2017). Process chain modelling with r. avaflow: lessons learned for multi-hazard analysis.Montgomory, D. & Dietrich, W. (1994). A physically based model for the topographic control on shallow landsliding. Water Resources Research.Ojeda, J. & Donnelly, L. (2006). Landslides in Colombia and their impact on towns and cities.Reid, M. E., Christian, S. B., Brien, D. L. & Henderson, S. T. (2015). Scoops3D¿Software to Analyze Threedimensional Slope Stability Throughout a Digital Landscape. In Tech. Rep. US Geological Survey Techniques and Methods.Sánchez, O. & Edier, A. (2018). Spatial and temporal patterns and socioeconomic impact of landslides in Colombia.Schuster, R., Salcedo, D. & Valenzuela, L. (2002). Overview of catastrophic landslides of South America in the twentieth centurySiddiqi, A., Peters, K. & Zulver, J. (2019). "Doble afectación": living with disasters and conflict in Colombia.SIMMA. (s.f.). Servicio Geol´ogico Colombiano - Búsqueda de registros de movimientos en masa.Smith, H., Coupl´e, F., Garcia-Ferrari, S., Rivera, H. & Castro, W. (2020). Toward negotiated mitigation of landslide risks in informal settlements: reflections from a pilot expirience in Medellin, Colombia.Stothoff, S. (2008). Infiltration Tabulator for Yucca Mountain: Bases and ConfirmationThe World Bank Colombia & Global Facility for Disaster Reduction and Recovery. (2012). Analysis of Disaster Risk Management in Colombia Analysis of Disaster Risk Management in Colombia Coordinators and Editors.USGS. (2004). Landslide Types and Processesvan den Bout, B., Tang, C., van Westen, C. & Jetten, V. (2022). Physically-Based Modelling of co-seismicLandslide, Debris Flow and Flood Cascade. Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences Ministry of Water Conservancy.van den Bout, B. & Jetten, V. (2014). A brief guide to OpenLisem.Van Westen, C. J., Augusto Fonseca, F. & van den Bout, B. (2020). Challenges in analyzing landslide risk dynamics for risk reduction planning.Von Ruette, J., Lehmann, P. & Or, D. (2013). Rainfall-triggered shallow landslides at catchment scale: Threshold mechanics-based modeling for abruptness and localization. Water Resources Research, 49, 6266-6285. https://doi.org/10.1002/wrcr.20418Wu, W. & Sidle, R. (1995). A distributed slope stability model for steep forested basins. Water Resources Research.201812782Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=XvhZCvwAAAAJvirtual::12531-10000-0002-9236-8130virtual::12531-1f2957fb4-17e4-47e9-86c8-74d835ff1b4evirtual::12531-1f2957fb4-17e4-47e9-86c8-74d835ff1b4evirtual::12531-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3fc63540-f89b-4e2e-9720-cbc42c1ff694/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4e02efaf-fe80-4c8b-998b-e07d1e0c6dda/download24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5MD55TEXT6-6-22 tesis Lauren Bedoya.pdf.txt6-6-22 tesis Lauren Bedoya.pdf.txtExtracted texttext/plain34572https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ceff0795-a18b-47b6-b3e0-f0b187189cfc/download52deec584ef0bc64233229a587a37dc8MD57093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111 (1) (1).pdf.txt093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111 (1) (1).pdf.txtExtracted texttext/plain1163https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/920eb189-1ede-409a-afe8-be7e496dbf70/download4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27MD59ORIGINAL6-6-22 tesis Lauren Bedoya.pdf6-6-22 tesis Lauren Bedoya.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf3937783https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c33f18fb-b122-4ee9-9945-4571147719e2/download381b938a6109102cb7b618a001c2c254MD53093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111 (1) (1).pdf093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111 (1) (1).pdfHIDEapplication/pdf151080https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/741a5f38-47a4-4d60-9538-dfdb08e750f2/downloadfeae5a8b312d51f35d34106aadc1db04MD56THUMBNAIL6-6-22 tesis Lauren Bedoya.pdf.jpg6-6-22 tesis Lauren Bedoya.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8060https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d2d658c5-2adf-4a1c-ae09-acb7c00892b6/download2152af5c9f03d5e6f57d715258555a16MD58093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111 (1) (1).pdf.jpg093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111 (1) (1).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg16526https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/170cdc22-eeb8-475f-a0ae-8d538cc050c7/downloadc64418132afc9af530734927bd9b7042MD5101992/57944oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/579442024-03-13 14:42:37.192http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/restrictedhttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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