Desarrollo de un simulador de eventos discretos para apoyar la toma de decisiones sobre mantenimiento a partir de indicadores de sostenibilidad económica y ambiental
A partir de la investigación realizada en este proyecto de grado también se generó un artículo científico llamado "A Discrete Event Simulator to Support Maintenance Decision-Making considering Economic and Environmental Sustainability". A la fecha de entrega de este documento, el artículo...
- Autores:
-
Torres Usma, Carlos Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73500
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73500
- Palabra clave:
- Mantenimiento
Sostenibilidad
Toma de decisiones
Redes de Petri
Simulación de eventos discretos
Ingeniería
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A partir de la investigación realizada en este proyecto de grado también se generó un artículo científico llamado "A Discrete Event Simulator to Support Maintenance Decision-Making considering Economic and Environmental Sustainability". A la fecha de entrega de este documento, el artículo está en revisión para ser publicado en los documentos online de la IFAC (International Federation of Automation Control). |
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A la fecha de entrega de este documento, el artículo está en revisión para ser publicado en los documentos online de la IFAC (International Federation of Automation Control).El mantenimiento industrial es una de las actividades más importantes en la industria; este permite que los activos de una empresa puedan volver a un estado optimo para la realización de sus funciones. Por otro lado, el impacto ambiental asociado a esta actividad no es nada despreciable; dado que, el mantenimiento puede requerir de consumibles y repuestos contaminantes. Por otro lado, la no realización de mantenimiento preventivo también podría desencadenar fuertes consecuencias ambientales. Por los motivos anteriores, este proyecto propone el desarrollo de un simulador de eventos discretos que calcule indicadores de sostenibilidad para medir el impacto ambiental y económico generado por las estrategias de mantenimiento implementadas. Finalmente, se resalta que el objetivo de este proyecto será proporcionar una herramienta útil para la industria que les permita apoyar la toma de decisiones a partir de las consecuencias de cada estrategia implementada.Ingeniero MecánicoPregradoDinámica de Maquinaria y Mantenimiento Industrial16 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaDesarrollo de un simulador de eventos discretos para apoyar la toma de decisiones sobre mantenimiento a partir de indicadores de sostenibilidad económica y ambientalTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMantenimientoSostenibilidadToma de decisionesRedes de PetriSimulación de eventos discretosIngenieríaAjukumar, V., & Gandhi, O. (2013). Evaluation of green maintenance initiatives in design and development of mechanical systems using an itegrated approach . Cleaner Production, 34-46.Assuad, C. S. (2020). Understanding Rationality in Sustainable Development Decision-Making: Unfolding the Motivations for Action. Journal of the Knowledge Economy, 1086-1119.Barbieri, G., & Hernandez, J. (2024). Sustainability Indices and RAM Analysis for Maintenance Decision Making considering Environmental Sustainability. Sustainability. 16 (3), 979.Franciosi, C., Lambiase, A., & Salvatore, M. (2017). Sustainable Maintenance: a Periodic Preventive Maintenance Model with Sustainable Spare Parts Management. IFAC Papers Online 50-1, 13692-13697.Ghazi Nezami, F., & Yildirim, M. B. (2013). A sustainability approach for selecting maintenance strategy. International Journal of Sustainable Engineering, 332-343.Muñoz, D., Correcher, A., García, E., & Morant, F. (2014). Identification of Stochastic Timed Discrete Event Systems with st-IPN. Mathematical Problems in Engineering, 1-21.Murata, T. (1989). Petri nets: Properties, analysis and applications. Proceedings of the IEEE 77(4), 541-580.Murphy, K., Carter, C., Grimes, E., & Malerich, A. (2007). RAPTOR 7.0 Tutorial Workbook. ARINC.Torres, C., Barbieri, G., & Muñoz, M. (2024). A Discrete Event Simulator to Support Maintenance. IFAC-PapersOnLine, (Under review January 2024).UNITED NATIONS ECLAC. (2018, December). The 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals An opportunity for Latin America and the Caribbean. Santiago, Chile.201921250PublicationORIGINALDesarrollo de un simulador de eventos discretos.pdfDesarrollo de un simulador de eventos discretos.pdfapplication/pdf1772276https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/10ed11d9-e6c3-4f21-af1b-42ea260f5e3a/download8c03e2e1334ab40550604a38b39587acMD51autorizacion tesis_GB.pdfautorizacion tesis_GB.pdfHIDEapplication/pdf321823https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b79cb688-fb5b-41a9-ae44-908f3de7cc03/downloadf1f6f231fedc2a069ddcc86f9ad08571MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/37632d75-1af7-47cd-a167-1a37aa98f795/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD53TEXTDesarrollo de un simulador de eventos discretos.pdf.txtDesarrollo de un simulador de eventos discretos.pdf.txtExtracted texttext/plain34731https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9d5ffcdb-fca5-4945-8a00-9068b816457c/download5fa076fd1294af746bb0705333db9f41MD54autorizacion tesis_GB.pdf.txtautorizacion 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