Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales
Este documento presenta el desarrollo de un traductor de lenguaje de señas acotado al reconocimiento de las letras estáticas del abecedario del Lenguaje de Señas Estadounidense (ASL según sus siglas en Inglés) utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN según sus siglas en Inglés) como método p...
- Autores:
-
Ortiz García, Cristian Daniel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53437
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53437
- Palabra clave:
- Lenguaje por señas
Redes neuronales convolucionales
Traductores
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| id |
UNIANDES2_dae52120e937e00d3d66a75addb6d593 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53437 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Higuera Arias, Carolina70d68b14-b3a4-486e-9300-cadce1c3c686500Lozano Martínez, Fernando Enriquevirtual::2862-1Ortiz García, Cristian Daniel65d97df3-90a7-456c-b584-d242a8e46d61500Segura Quijano, Fredy Enrique2021-11-03T16:22:29Z2021-11-03T16:22:29Z2021http://hdl.handle.net/1992/5343724400.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este documento presenta el desarrollo de un traductor de lenguaje de señas acotado al reconocimiento de las letras estáticas del abecedario del Lenguaje de Señas Estadounidense (ASL según sus siglas en Inglés) utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN según sus siglas en Inglés) como método para el reconocimiento visual, a través del uso de una webcam de cada una de las señas. No obstante, aunque el proyecto abarca todas las letras del abecedario exceptuando la J y la Z se asignaron 2 señas no oficiales a estas letras para representar el completo manejo del abecedario. El modelo utilizado para este proyecto es ResNet50 de Keras Applications, un modelo disponible para el público utilizado en predicción, extracción de características y fine-tuning.This paper presents sign language translator development that is limited to recognition of static letters from American Sign Language (ASL) using Convolutional Neural Networks (CNN) as method for visual recognition via webcam. Thus, this translator it does work over J and Z letters using 2 unofficial signs to represent complete management of alphabet. Model used is based on ResNet50 from Keras Applications, this is available to the public used in classification, prediction, feature extraction and fine tuning.Ingeniero ElectrónicoPregrado20 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaTraductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionalesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPLenguaje por señasRedes neuronales convolucionalesTraductoresIngeniería201612369Publicationedd81d8c-e0b9-4c1f-bf04-eed0e12e755dvirtual::2862-1edd81d8c-e0b9-4c1f-bf04-eed0e12e755dvirtual::2862-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000025550virtual::2862-1TEXT24400.pdf.txt24400.pdf.txtExtracted texttext/plain38229https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c298cca6-07db-4530-a7b9-2258fe033f45/download1e34c48f538d26cee4426289b990b5b7MD54THUMBNAIL24400.pdf.jpg24400.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg16082https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/275eb861-cf08-46f8-87b7-0c92ef061d0d/download055f3d0add5f5aacccb6efd43cadcfd9MD55ORIGINAL24400.pdfapplication/pdf17291875https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6fb3d124-4cdf-4405-a133-e887ec9119e1/downloadfa7e863613a458ff6fcbd5b664a8b77aMD511992/53437oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/534372024-03-13 12:18:01.575https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| title |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| spellingShingle |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales Lenguaje por señas Redes neuronales convolucionales Traductores Ingeniería |
| title_short |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| title_full |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| title_fullStr |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| title_full_unstemmed |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| title_sort |
Traductor de letras en lenguaje de señas con redes neuronales convolucionales |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ortiz García, Cristian Daniel |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Higuera Arias, Carolina Lozano Martínez, Fernando Enrique |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ortiz García, Cristian Daniel |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Segura Quijano, Fredy Enrique |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Lenguaje por señas Redes neuronales convolucionales Traductores |
| topic |
Lenguaje por señas Redes neuronales convolucionales Traductores Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
Este documento presenta el desarrollo de un traductor de lenguaje de señas acotado al reconocimiento de las letras estáticas del abecedario del Lenguaje de Señas Estadounidense (ASL según sus siglas en Inglés) utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN según sus siglas en Inglés) como método para el reconocimiento visual, a través del uso de una webcam de cada una de las señas. No obstante, aunque el proyecto abarca todas las letras del abecedario exceptuando la J y la Z se asignaron 2 señas no oficiales a estas letras para representar el completo manejo del abecedario. El modelo utilizado para este proyecto es ResNet50 de Keras Applications, un modelo disponible para el público utilizado en predicción, extracción de características y fine-tuning. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:22:29Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:22:29Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/53437 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
24400.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/53437 |
| identifier_str_mv |
24400.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
20 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c298cca6-07db-4530-a7b9-2258fe033f45/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/275eb861-cf08-46f8-87b7-0c92ef061d0d/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6fb3d124-4cdf-4405-a133-e887ec9119e1/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
1e34c48f538d26cee4426289b990b5b7 055f3d0add5f5aacccb6efd43cadcfd9 fa7e863613a458ff6fcbd5b664a8b77a |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1812133838908817408 |