Sistema de recomendación de contenido de la plataforma On demand de Directv
Recommendation systems have been protagonists in modern content consumption systems and have become an important part of the industry, boosting sales volume based on personalized recommendations. The main priority of these systems is to facilitate decision-making by users. When there are many option...
- Autores:
-
García Camargo, Luis Jorge
Guerrero Ramos, Gerson Arturo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51031
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51031
- Palabra clave:
- Sistemas de recomendación
Vídeo bajo demanda
Redes neurales (Computadores)
DirecTV (Organización)
Ingeniería
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- openAccess
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gómez Castro, Camilo Hernando022ffb2f-20e5-4612-98ee-070a69f51e20400García Camargo, Luis Jorge45304521-35b4-465b-9049-2ac4e10c67e4500Guerrero Ramos, Gerson Arturo3442bb3b-a247-4cc9-8ce5-9816eac02f49500Valencia Arboleda, Carlos Felipe2021-08-10T18:06:38Z2021-08-10T18:06:38Z2020http://hdl.handle.net/1992/5103122635.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Recommendation systems have been protagonists in modern content consumption systems and have become an important part of the industry, boosting sales volume based on personalized recommendations. The main priority of these systems is to facilitate decision-making by users. When there are many options to choose from, choosing a content or product is more complex compared to having few options. It is key to reduce the amount of products that customers are exposed to, and it is even more important to know how to present the right products, since it is very likely that sales will increase. In this document, a recommendation system for Directv's on demand platform will be presented. Throughout the document, the diferent stages of the system's development will be presented, including the data ingestion phase, extraction of auxiliary data, analysis and interpretation of the results.Los sistemas de recomendación han sido protagonistas en las plataformas modernas de consumo de contenido y se han convertido en parte importante de la industria, potenciando el volumen de ventas a partir de recomendaciones personalizadas. La principal prioridad de estos sistemas es la de facilitar la toma de decisiones de los usuarios. Cuando existen muchas opciones de donde elegir, la elección de un contenido o producto es más compleja en comparación con tener pocas opciones. Es clave lograr reducir la cantidad de productos a los que se exponen los clientes, y es aún mas importante saber presentar los productos cercanos a las preferencias de los usuarios, dado que es muy probable que las ventas incrementen. En este documento, se presentará un sistema de recomendación para la plataforma on demand de Directv. A lo largo del documento, se presentarán las distintas etapas de desarrollo del sistema, incluyendo fase de ingesta de datos...Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesMaestría20 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialSistema de recomendación de contenido de la plataforma On demand de DirectvTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMSistemas de recomendaciónVídeo bajo demandaRedes neurales (Computadores)DirecTV (Organización)Ingeniería201920053PublicationTEXT22635.pdf.txt22635.pdf.txtExtracted texttext/plain44029https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b04bbacf-4b11-4219-b3d1-26a9351a23f5/downloadb843f18ef5bc4fd815898bb2f8633956MD54THUMBNAIL22635.pdf.jpg22635.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg18721https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/81d700f8-6931-4e7e-a1fb-3ff31ba1b155/download3b85e72c1933068cb6f9022e3e483ddbMD55ORIGINAL22635.pdfapplication/pdf2412927https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0e088d8e-72c1-4168-8496-7e600c94abc2/download1db5a34c976f0a4377ad7d8703712278MD511992/51031oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/510312024-08-15 08:34:37.456https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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