Homophily and co-evolution of network and opinions
Desarrollamos y simulamos un modelo de formación de opinión y formación de redes sociales. El principal supuesto de este modelo es la homofilia, la tendencia de los agentes a formar y mantener relaciones con otros agentes similares a ellos entre varias dimensiones. Es un modelo de De Groot en el que...
- Autores:
-
Peñaloza Rojas, María Camila
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55064
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55064
- Palabra clave:
- Homophily
Opinion formation
Polarization
Social networks
Echo-chambers
Bounded confidence
Confirmation bias
Economía
- Rights
- openAccess
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Peñaloza Rojas, María Camila |
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Rodríguez Barraquer, Tomas Junca Peláez, Mauricio José |
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Riascos Villegas, Álvaro José Montes Jiménez, Felipe |
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Homophily Opinion formation Polarization Social networks Echo-chambers Bounded confidence Confirmation bias Economía |
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Economía |
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Desarrollamos y simulamos un modelo de formación de opinión y formación de redes sociales. El principal supuesto de este modelo es la homofilia, la tendencia de los agentes a formar y mantener relaciones con otros agentes similares a ellos entre varias dimensiones. Es un modelo de De Groot en el que los agentes actualizan sus opiniones tomando un promedio ponderado de las opiniones de los agentes en los que confían -sus vecinos-, pero las ponderaciones (que representan la cantidad de confianza) pueden cambiar en cada período debido a su comportamiento homofílico. Introducimos la homofilia al modelo al permitir que los pesos se ajusten hacia arriba o hacia abajo en el tiempo, de acuerdo con la similitud de las opiniones de los agentes. Este proceso está determinado por un parámetro exógeno ? que representa la sensibilidad de la confianza de los agentes a las diferencias de opinión. Estudiamos el impacto de la conectividad de la red, la variación inicial de creencias, la variación inicial de la confianza y la confianza limitada en el consenso / polarización a largo plazo de la sociedad. También estudiamos la solidez de nuestros hallazgos sobre si los agentes actualizan sus opiniones secuencialmente (como en nuestro modelo de línea base ) o sincrónicamente (como en el modelo de De Groot). Asimismo, ampliamos el modelo para que los agentes puedan reaccionar negativamente a opiniones diferentes de sus pares, lo que permite que se produzca un sesgo de confirmación. Finalmente calibramos el modelo utilizando datos de twitter de los congresistas colombianos de julio de 2020 a julio de 2021 sobre sus opiniones sobre las políticas del gobierno central y la gestión del Covid-19 y la pandemia. |
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Es un modelo de De Groot en el que los agentes actualizan sus opiniones tomando un promedio ponderado de las opiniones de los agentes en los que confían -sus vecinos-, pero las ponderaciones (que representan la cantidad de confianza) pueden cambiar en cada período debido a su comportamiento homofílico. Introducimos la homofilia al modelo al permitir que los pesos se ajusten hacia arriba o hacia abajo en el tiempo, de acuerdo con la similitud de las opiniones de los agentes. Este proceso está determinado por un parámetro exógeno ? que representa la sensibilidad de la confianza de los agentes a las diferencias de opinión. Estudiamos el impacto de la conectividad de la red, la variación inicial de creencias, la variación inicial de la confianza y la confianza limitada en el consenso / polarización a largo plazo de la sociedad. También estudiamos la solidez de nuestros hallazgos sobre si los agentes actualizan sus opiniones secuencialmente (como en nuestro modelo de línea base ) o sincrónicamente (como en el modelo de De Groot). Asimismo, ampliamos el modelo para que los agentes puedan reaccionar negativamente a opiniones diferentes de sus pares, lo que permite que se produzca un sesgo de confirmación. Finalmente calibramos el modelo utilizando datos de twitter de los congresistas colombianos de julio de 2020 a julio de 2021 sobre sus opiniones sobre las políticas del gobierno central y la gestión del Covid-19 y la pandemia.We develop and simulate a model of opinion formation and social network formation. The main assumption of this model is homophily, the tendency of agents to form and sustain relationships with other agents that are similar to them among various dimensions. It is a De Groot model in which agents update their opinions by taking a weighted average of the opinions of the agents they trust -their neighbours-, but the weights (representing the amount of trust may change each period due to their homophilic behaviour. We introduce homophily to the model by letting the weights be adjusted upwards or downwards in time according to the similarity of agents¿ opinions. This process is determined by an exogenous parameter ? whichrepresents the sensibility of agents¿ trust to differences in opinion. We study the impact of the network connectivity, the initial variance of beliefs, the initial variance of trust and bounded confidence on the long term consensus/polarization of society. Also we study the robustness of our findings to whether agents update their opinions sequentially (as in our baseline model)or synchronously (as in De Groot¿s model). Likewise, we extend the model so agents can react negatively to dissimilar opinions of their peers, by allowing weights to take negative values, permitting that confirmation bias occur. Finally we calibrate the model using twitter datafrom Colombia's congressmen from July 2020 to July 2021 about their opinions on the central government¿s policies and management of Covid-19 and the pandemic.Magíster en EconomíaMaestría29 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en EconomíaFacultad de EconomíaHomophily and co-evolution of network and opinionsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMHomophilyOpinion formationPolarizationSocial networksEcho-chambersBounded confidenceConfirmation biasEconomía201424109Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=EJ4Bkt4AAAAJvirtual::9725-1https://scholar.google.es/citations?user=CoIlxH0AAAAJvirtual::9726-10000-0002-1887-9119virtual::9725-10000-0002-5541-0758virtual::9726-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000155861virtual::9726-1fb004d07-95a9-46c7-a245-5a7407109ef7virtual::9725-11e5c3dc6-4d9c-406b-9f99-5c91523b7e49virtual::9726-1fb004d07-95a9-46c7-a245-5a7407109ef7virtual::9725-11e5c3dc6-4d9c-406b-9f99-5c91523b7e49virtual::9726-1TEXT25466.pdf.txt25466.pdf.txtExtracted texttext/plain56648https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e7e4b457-d32e-49f1-867a-4bcc624d85b9/download76906d0d7de5eea51bc0b8284b1074cbMD52ORIGINAL25466.pdfapplication/pdf1823089https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/70803e0c-8660-4553-8574-f7136372ec09/download36f58b0b165333d74dd6d8018328a48dMD51THUMBNAIL25466.pdf.jpg25466.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13732https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d81f547b-6087-410f-8d5b-67ca3f19f1e7/downloada3b092ce3b9afef798675ca5251b4547MD531992/55064oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/550642024-03-13 14:00:28.216http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |